Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
În acest blog, prezint măsurile de clasare DAX pentru a analiza ceva cu adevărat practic și pentru a obține informații uimitoare în cadrul LuckyTemplates. Este să calculez vânzările totale ale primilor 3 mei agenți de vânzări din orice regiune . Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
O perspectivă cu adevărat interesantă, nu? Ar putea părea relativ intuitiv, dar implementarea acestui lucru în interiorul LuckyTemplates nu este atât de ușoară.
Trebuie să înțelegeți cum să scrieți o formulă DAX care să obțină această perspectivă specială pe baza contextului în care o plasăm.
Contextul va fi o anumită regiune, iar apoi, pentru oricare dintre acele regiuni, vom analiza toți agenții de vânzări, vom înțelege dacă se află în primele 3, apoi vom număra vânzările cu care contribuie efectiv.
Când ar trebui să te uiți la acest tip de informații?
Din perspectiva reducerii riscurilor, merită să aflați dacă toate veniturile dvs. sunt grupate în jurul unui număr mic de persoane.
Dacă acești oameni și-au părăsit regiunile de vânzări, atunci dintr-o dată afacerea dvs. din acea regiune s-ar contracta semnificativ. Mă aprofundez mult mai mult în modul în care veți implementa de fapt acest lucru în timpul tutorialului.
De asemenea, vă arăt cum ați putea vizualiza acest lucru într-un mod convingător . În combinație cu măsurile DAX , veți putea vedea că LuckyTemplates poate extrage aceste informații de înaltă calitate în mod eficient și dinamic.
Dacă puteți înțelege această formulă și cum să o implementați, multe lucruri se deschid pentru dvs. analitic în LuckyTemplates. Pătrundeți-vă în tutorial și încercați să învățați cât de mult puteți.
Cuprins
Trecerea prin setul de date
Acest set de date eșantion este unul foarte generic. Avem aici regiunile noastre mici și mari, în care regiunile mai mari au mai mulți oameni de vânzări care sunt mult mai distribuiți decât regiunile mai mici, evident.
Ceea ce este grozav este că ne putem scufunda în aceste informații în mod dinamic. Cu noile caracteristici ale tabelului și barele de date care sunt create, putem analiza această vizualizare și analiza mai profund, extragând informații mai semnificative.
Aici putem vedea că Florida este unul dintre cei mai mari vânzători ai noștri. Am putea clasifica acest lucru sau Sortați după vânzări totale pentru a vedea clar vânzările noastre de top până la vânzările noastre de jos.
Prin barele de date, putem vedea unde sunt cele mai mari riscuri ale noastre , arătând Rhode Island ca unul dintre ele.
Putem selecta o stare și ne va oferi informații despre cât am câștigat efectiv în fiecare dintre aceste trimestre. Și prin această selecție, am putea vedea și toți agenții de vânzări din acea regiune.
Deci, dacă există o valoare aberantă, am putea selecta de fapt un anumit trimestru și numărul cu datele.
De exemplu, am ales trimestrul 3 în 2016, am putut vedea că avem vânzări de peste 10.000 USD și 70% au mers către cei mai buni 3 agenți de vânzări, așa cum am stabilit în el în top 3.
De asemenea, putem să analizăm oamenii noștri de vânzări și să vedem cât de mult vând și de ce acesta este de 70%. Cât de departe ai putea să te scufunzi în aceste informații pentru a extrage o perspectivă este pur și simplu incredibil.
Ați putea identifica atât de repede orice valori aberante și puteți vedea de ce este un lucru aberant. Putem face clic în orice interval de timp pe orice stat și putem vedea fiecare vânzări per agent de vânzări.
Elaborarea formulei DAX
Permiteți-mi să vă ghidez prin cum să creați formulele de care aveți nevoie pentru a crea această vizualizare.
Acestea nu sunt formule ușoare. Există câțiva pași pe care trebuie să îi parcurgeți pentru ca acesta să funcționeze efectiv, iar cel mai mare este de fapt să calculați cât de mult din vânzările noastre sunt atribuite primilor 3 agenți de vânzări.
Acum avem deja vânzările noastre totale , pe care le demonstrez în multe dintre celelalte tutoriale ale mele.
Așa că mergem la New Measure și creăm formula noastră de vânzări de top de vânzări .
Vom folosi SUMX și apoi coborâm la o altă linie, unde vom pune un tabel virtual folosind funcția TOPN . Vom pune 3 aici pentru că căutăm cei mai buni 3 agenți de vânzări.
Pe rândul următor, mergem SUMMARIZE Salespeople , care este o altă masă virtuală. Deci, creăm un tabel virtual într-un tabel virtual aici.
Apoi mergem pe Salespeople , apoi SalesAmount pe următorul rând și vom folosi măsura noastră Total Sales . Apoi filtrăm TOPN-ul după SalesAmount.
De fapt, ne referim acum de la o măsură din coloana „SalesAmount”. Putem face o coloană de informații și să o facem referință în interiorul unei alte funcții de tabel pentru a crea un filtru.
Pare complex, dar este uimitor ce poți obține atunci când începi să faci astfel de lucruri.
În cele din urmă, vom pune expresia în SUMX, care este vânzările noastre totale.
Aceasta este o formulă reutilizabilă, așa că o puteți implementa în mai multe moduri diferite.
Acum vrem să știm și procentul vânzărilor care ajung la cei mai buni 3 agenți de vânzări în ceea ce privește toate vânzările.
Deci, încă o dată, mergem la Măsură nouă și vom numi acest procentaj din vânzări către cei mai buni agenți de vânzări . Vom merge doar la DIVIDE pentru că avem deja măsurile. Nu trebuie să facem ceva prea diferit de ceea ce avem deja.
Prin urmare, împărțim cei mai buni agenți de vânzări la vânzările totale și adăugăm rezultatul nostru alternativ, care este 0 .
Cu formulele noastre gata, acum ne putem face vizualizarea.
Crearea Vizualizării
Vă voi arăta cum puteți crea această vizualizare folosind barele de date.
Pentru prima noastră masă, luăm Trimestrul și Anul din Datele noastre și mergem la Locația noastră și găsim Starea noastră . Punem Trimestru și An în coloane și Starea noastră în rânduri. Apoi, punem vânzările noastre totale în valori.
Pentru a crea barele de date , facem clic aici pe această secțiune de valori, care este o săgeată derulantă, și mergem la Formatare condiționată și facem clic pe Bare de date.
Alegem pur și simplu culoarea temei pe care o dorim pentru barele noastre de date aici și facem clic pe OK.
Cu barele de date, putem vedea trimestrial câte vânzări am făcut efectiv pe stat. Apoi îl sortăm după Vânzări , astfel încât să putem vedea clar cele mai mari vânzări până la cele mai mici vânzări pe stat.
De asemenea, vrem să știm care este procentul de vânzări care se îndreaptă către primii 3 agenți de vânzări în ceea ce privește toate vânzările . Pentru a face acest lucru, doar copiam și lipim acest tabel aici, apoi glisăm măsura creată de noi, % din vânzări către cei mai buni agenți de vânzări în valori.
Dacă comparăm acest tabel de mai jos cu tabelul de sus, nu este cu adevărat perspicace decât dacă punem o formatare condiționată pe barele de date, nu? Deci, să folosim și barele de date de pe acest tabel, apoi să le sortăm pentru a ne oferi imagini clare de clasare.
Cu barele de date, informațiile sunt clar evidente acum. Nu am putut realiza vizualizări atât de bune până când nu existau barele de date.
Am putea, dar trebuie să creăm diagrame cu bare stivuite individuale. Dar ar fi atât de plictisitor. Cu barele de date, ar fi atât de ușor și rapid să obțineți aceste informații.
În cele din urmă, luăm numele nostru de vânzător și punem vânzările noastre totale pentru a crea un alt tabel în lateral. Apoi, îl clasăm sau sortăm și plasăm filtrul.
Perspective de clasare Folosind TOPN în LuckyTemplates
Creați liste dinamice de dimensiuni folosind DAX în LuckyTemplates
Implementați logica de clasare în cadrul statisticilor unice cu LuckyTemplates – Advanced DAX
Concluzie
Utilizând noua funcție de tabel, avem o mulțime de oportunități de a explora informațiile și de a obține informații unice în LuckyTemplates, cum ar fi atribuirea performanței agenților de vânzări.
În acest exemplu, arăt cât de eficiente sunt caracteristicile, împreună cu unele măsuri eficiente de clasare DAX, în obținerea de vizualizări uimitoare și informații despre vânzare.
De fapt, am putea schimba puțin formula, Top Sales People Sales, și o reutilizam. Dacă verifici cu adevărat formula, este doar un model.
Să spunem, de exemplu, că doriți să vedeți că aveți primul client, atunci am putea face asta prin simpla schimbare a numărului aici. Acest lucru va schimba automat rezultatele din tabel.
Dacă doriți să începeți să stăpâniți formulele DAX, atunci consultați cursul .
Aici acopăr multe dintre conceptele vitale din jurul DAX pe care trebuie să le învățați foarte bine pentru a implementa cu ușurință acest tip de lucru analitic în propriile date.
Orice gânduri sau comentarii, spuneți-mi în secțiunea de comentarii de mai jos.
Noroc!
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți