Găsiți automat primii 3 agenți de vânzări pe regiune folosind DAX în LuckyTemplates

Există atât de multe lucruri pe care le puteți face cu DAX în LuckyTemplates și unul dintre aceste lucruri este să puteți găsi automat primii 3 agenți de vânzări pentru fiecare regiune . Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Imaginează-ți acest scenariu prea familiar...

Sunteți într-o întâlnire și ați întrebat despre teritoriile dvs. de vânzare. Care sunt cei mai buni trei oameni de vânzări din fiecare teritoriu? Foraj mai adânc, ce vând, când îl vând și cât de mult?

Ce se întâmplă dacă ar fi existat o modalitate dinamică de a descoperi astfel de perspective pe care din punct de vedere istoric ar fi fost consumatoare de timp de găsit și dificil de aprofundat, făcându-te să arăți super profesionist și organizat în situația de întâlnire menționată mai sus?

Utilizând DAX în LuckyTemplates, putem, de fapt, să descoperim dinamic aceste informații și să vizualizam cu ușurință informații de acest fel.

În acest tutorial, voi explica cum să construiți formula cheie necesară pentru a realiza acest lucru și de ce aceste informații ar putea fi valoroase.

Această tehnică poate fi utilizată pentru o serie de aplicații diferite. 

Cuprins

• Cum să-ți găsești cei mai buni 3 agenți de vânzări
• Elaborarea formulei
• Formula explicată
• Concluzie

Cum să-ți găsești cei mai buni 3 agenți de vânzări

Înainte de a intra în formulă, să creăm un tabel cu regiunile noastre.

Sărim la tabelul Locații și luăm coloana Nume . Apoi, adăugați și agenții de vânzări .

De asemenea, vom folosi coloana Bare de date . Este doar o vizualizare minunată lansată de LuckyTemplates.

Deci, de exemplu, aici, pentru fiecare regiune și pentru fiecare agent de vânzări, putem obține efectiv vânzările totale .

Am putea apoi să-l clasam selectând ceva din grafic și să vedem cum se desfășoară lucrurile în timp.

Am putea, de asemenea, să aducem aici contextul Datelor și să-l transformăm într-un slicer. Și când schimbăm contextul și intervalul de timp, vedem cum asta schimbă tabelul.

Dar vrem să automatizăm cumva acest lucru sau să ne regăsim automat primele 3 și să vedem dinamic acele Top 3 pentru orice context în care l-am plasat.

Și cu aceasta, trebuie să sortați fiecare persoană de vânzări și să vedeți cine s-a clasat pe primul loc, cine s-a clasat pe ultimul, așa mai departe și așa mai departe.

Dar, vrem doar Top 3 și vrem să o facem cu adevărat eficient. Trebuie să implementăm o formulă care ne va permite să facem asta.

Elaborarea formulei

Mergem la New Measure și o vom numi Top 3 Salespeople per Region . Vom folosi variabile aici, deoarece este doar cel mai bun mod de a compartimenta formulele pe care le scriem.

Așa că mergem la VAR și apoi pe linia următoare, vom scrie RankingContext . Vom clasifica agenții de vânzări, așa că vom crea un tabel folosind Valorile vânzătorilor .

Apoi scriem formula.

Evident, punem un Return aici și mergem Calculate total sales on the next line, deoarece tot dorim să calculăm Total Sales .

Vrem doar să calculăm Top 3 și orice context avem în tabelul nostru. Contextul aici este de fapt numele site-ului de vânzare cu amănuntul .

Vom folosi funcția TOPN , care este foarte cool. Și mergem TOȚI agenții de vânzări aici, și apoi Total Sales, deoarece TOPN va fi clasat după Total Sales.

Apoi, vom face acest mic truc - vom aduce înapoi un anumit context și pentru asta este variabila RankingContext.

Când apăsăm enter și voi aduce asta, vom vedea acum că se afișează doar de trei ori pe regiune.

Veți vedea că de fapt aduce același rezultat, dar de fapt evidențiază oamenii care nu sunt în Top 3.

Formula explicată

Aici vedem că, pentru fiecare regiune, avem primii 3 vânzători.

Putem schimba intervalul de timp și putem vedea că sortează și calculează continuu și dinamic numai pentru Top 3.

Lucrul care trebuie recunoscut cu TOPN este că, acolo unde este plasat în interiorul Calculate, este filtrul.

Deci, ceea ce spunem aici cu această funcție TOPN este că clasăm în Top 3, pentru a returna doar un tabel sau pentru a filtra cei mai buni 3 vânzători pe baza vânzărilor.

Și din cauza ALL, acest lucru elimină de fapt contextul vânzătorilor. Deci, dacă nu le-am avea TOATE aici, am obține aceleași rezultate pentru fiecare agent de vânzări.

Trebuie să aducem înapoi acel context în calcul și apoi să îl implementăm în tabelul nostru.

Sunt o mulțime de lucruri pe care le demonstrez prin canalul TV , că este un model.

Deci, puteți implementa acest lucru într-o serie de scenarii diferite.

Poate doriți să vă uitați la primii 3 vânzări de produse sau cei mai buni 3 clienți etc.

Nu trebuie să fie împotriva contextului Nume. Ar putea fi în raport cu contextul produsului sau cu oricare dintre dimensiunile pe care le aveți în modelul dvs. de date.

Deci, dacă scăpăm de vânzările noastre totale și doar schimbăm acest lucru, deoarece totul în afara Top 3 este gol, atunci vom returna doar Top 3 aici acum. Deci totul se arată dinamic doar pentru Top 3.

Apoi putem folosi uimitoarea bară de date . Facem pur și simplu clic pe săgeata drop-down din lateral și mergem la Formatare condiționată și facem clic pe Bare de date.

Tot ce trebuie să facem este să creăm câteva culori aici, iar acum avem aceste vizualizări minunate de masă.

Putem obține niște informații foarte bune aici și le putem folosi pentru a face recunoaștere și recompense în mod eficient.

Pentru a termina, vom crea tabloul de bord. Dacă vrem să găurim într-o anumită stare, am putea să o transformăm într-o vizualizare.

Cu acest tablou de bord, am putea explora orice regiune și putem vedea fiecare site de vânzare cu amănuntul pe care îl avem. Am putea chiar să selectăm unul și să vedem care sunt cei mai buni 3 oameni ai noștri.

Utilizarea măsurilor de clasare DAX pentru a extrage informații unice în LuckyTemplates
Unde sunt cele mai bune vânzări după produs? Analiză avansată cu LuckyTemplates
Descoperiți cele mai bune produse pe regiune în LuckyTemplates cu DAX

Concluzie

Există atât de multe implicații încât ați putea utiliza acest calcul.

Există atât de multe aplicații aici. În loc să aveți vânzări totale, puteți avea marje de profit sau tranzacții etc.

În acest exemplu, analiza ar putea fi utilizată pentru a recunoaște și a recompensa primii trei agenți de vânzări din fiecare regiune lunar, fără a fi nevoie de colectare și analiză de date complexe și consumatoare de timp , care trebuiau să înceapă din nou de îndată ce luna precedentă. analiza a fost finalizată.

Alte utilizări ar putea include, evidențierea primelor trei clienți, a primelor trei produse sau a celor mai mari trei grupuri de cost per regiune. 

În cele din urmă, aceste informații vă pot ajuta să vă îmbunătățiți strategia de afaceri în funcție de produse sau regiuni.

Bucură-te de acesta!