Instalare Python Intellisense și completare automată

În acest tutorial, vom discuta despre Python Intellisense și despre instalarea sa de completare automată. Python Intellisense oferă utilizatorilor completări inteligente de cod pe baza analizei codului sursă și a semanticii limbajului.

Python Intellisense este un bun început pentru familiarizarea cu funcțiile native disponibile în funcție de un anumit element sau metodă pe care o vom folosi.

Să începem prin a adăuga câteva celule în blocnotesul nostru Jupyter. Puteți face acest lucru tastând esc+B . Acum că am adăugat mai multe celule, voi introduce datele noastre variabile. Pe măsură ce introducem orice litere, lista de membri afișată este filtrată pentru a include numai membri care conțin caracterele noastre tastate. 

Introducând un punct (.), veți vedea o listă de funcții disponibile pe care le putem folosi pe măsură ce introducem un anumit caracter. Intellisense poate fi declanșat tastând Ctrl+Space sau un caracter de declanșare, cum ar fi punctul (.) în orice fereastră de editor.

Cuprins

• Configurarea Python Intellisense în Jupyter Notebook
• Instalarea Intellisense și Autocomplete pentru Jupyter Notebook
• Concluzie

Configurarea Python Intellisense în Jupyter Notebook

Pentru a configura Python IntelliSense în Jupyter Notebook, navigați la linia de comandă. Dacă ați instalat deja Python cu Anaconda , trebuie doar să utilizați promptul Anaconda. Folosim acest lucru pentru a instala pachetele pe care le dorim.

Cu promptul meu Anaconda, voi instala un pachet numit „ contrib_nbextensions ”. Acest pachet conține o extensie numită Hinterland care activează un meniu de completare automată a codului pentru fiecare apăsare de tastă dintr-o celulă de cod, în loc să-l activeze doar cu o filă din Jupyter Notebook. Această extensie ne poate ajuta să înțelegem mai bine funcțiile Python și să ne eficientizeze codificarea. 

Instalarea Intellisense și Autocomplete pentru Jupyter Notebook

În promptul nostru Anaconda, vom folosi comanda „ pip install ” pentru a instala pachetul pe care îl căutăm. Apoi introduceți „ jupyter_contrib_nbextensions ” și faceți clic pe Enter.

După ce facem asta, vom putea vedea toate diferitele extensii de contribuție care sunt instalate în Notebook-ul nostru Jupyter.

În continuare, vom naviga înapoi la pagina noastră de pornire Jupyter Notebook. Apoi faceți clic pe fila „ Nbextensions ”. Dacă întâmpinați vreodată o problemă la încărcarea paginii dvs. de pornire, puteți doar să redeschideți Notebook-ul Jupyter și ar trebui să se poată încărca.

Inițial, vom vedea un semn de interdicție și un semn de cerc de exclamare în partea stângă a fiecărei extensii nbe configurabile pe care le avem în Notebook-ul nostru Jupyter.

Semnul de interdicție indică extensia contrib nbextens neclisă sau dezinstalată , în timp ce semnul cerc de exclamare indică extensii contrib nbe clicate sau instalate .

În colțul din stânga sus, veți observa o casetă cu o bifă. Acest lucru ne împiedică să facem clic sau să instalăm oricare dintre extensiile noastre configurabile . Doar debifați caseta pentru a putea naviga și instala extensiile configurabile pe care le dorim sau de care avem nevoie. Deoarece trebuie să instalăm Intellisense, să facem clic pe extensia Hinterland . 

Să revenim acum la caietul nostru Python. Pe măsură ce introducem caractere în celula noastră de cod, sunt disponibile mai multe sugestii de funcții. Aceasta include lista de membri simpli până la complexi cu care ne putem familiariza și studia.

Concluzie

Pe scurt, Python Intellisense ne ajută să reducem sau să prevenim erorile sintactice sau tipografice. Ne permite să evaluăm codurile pe măsură ce introducem și să folosim câteva apăsări de taste pentru a implementa anumite aspecte ale codului. De asemenea, ne permite să fim mai eficienți în scrierea codului și urmărirea activităților noastre pentru a reduce erorile și a îmbunătăți acuratețea.

Sper că puteți înțelege cum funcționează Python Intellisense și cum este esențial pentru utilizatori în ceea ce privește crearea codului. Dacă doriți să aflați mai multe despre acest subiect și despre alte conținuturi conexe, cu siguranță puteți consulta lista de link-uri relevante de mai jos.

Toate cele bune,

Gaellim

Cum să încărcați seturi de date eșantioane în Python
Scripting Python în rapoartele de date LuckyTemplates
Python I pentru utilizatorii LuckyTemplates – Curs nou în platforma de educație LuckyTemplates