Model de date LuckyTemplates pentru analiza avansată a scenariilor folosind DAX

Vreau să arăt aici cât de incredibil este LuckyTemplates ca instrument analitic. Vă voi învăța cum să dezvoltați un model de date LuckyTemplates pentru o analiză avansată de scenarii . Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Cu LuckyTemplates, putem realiza atât de multe încât s-ar putea să nu ne fi gândit niciodată posibil.

Dezvoltarea logicii de analiză a scenariilor în cadrul unui model de date LuckyTemplates este probabil tehnica mea preferată de utilizat, în principal pentru că poate fi atât de valoroasă pentru afacere.

În loc să privim în urmă și să raportăm informațiile istorice, ceea ce putem face cu analiza scenariilor este aproape să prezicăm viitorul . Putem trage pârghii în valorile noastre și în datele noastre și putem vedea cum afectează rezultatele finale. Oportunitățile devin nesfârșite!

Aproape orice set de date care explorează informații în timp poate folosi această tehnică sau o formă a tehnicilor pe care le vom parcurge în acest tutorial. Vom aborda, de asemenea , ramificarea măsurilor , cum să folosim tabelele cu parametri , cum să inserăm variabile în măsuri și multe altele.

Cuprins

• Exemplu de analiză a scenariului: impactul modificării prețului
• Vânzări totale cu SUM vs Vânzări totale cu SUMX
• Crearea unui tabel suport pentru a afișa procentul de modificare a prețului
• Recoltarea procentului de modificare a prețului selectat
• Afișează tot impactul vânzărilor de produse selectate
• Afișează vânzările de produse selectate
• Elaborarea calculului principal
• Extinderea în mai multe măsuri pentru mai multe perspective
• Crearea de vizualizări convingătoare pentru a prezenta rezultatele
• Concluzie

Exemplu de analiză a scenariului: impactul modificării prețului

În acest tutorial, vom analiza impactul modificărilor prețurilor asupra veniturilor noastre totale. Ne vom configura modelul, vom șoca prețurile anumitor produse și apoi vom vedea impactul acestuia asupra întregului portofoliu de vânzări pe care îl avem.

În modelul nostru de date, avem clienții, produsele, regiunile, datele și vânzările.

În tabelul nostru de vânzări, care este un tabel de fapte, avem aici prețul unitar.

Trebuie să izolăm acest preț unitar, care ne oferă Venitul Total și să-l șocăm cumva cu un scenariu . De exemplu, vrem să ne creștem prețurile cu 10% sau 20% și vrem să vedem impactul modificării prețului.

Vânzări totale cu SUM vs Vânzări totale cu SUMX

În primul rând, ne uităm la măsura noastră cheie numită Vânzări totale . 

Este o măsură simplă care însumează doar coloana Venituri totale și nu este suficientă pentru a efectua această analiză . Venitul total a luat deja în considerare acest preț unitar. Deci, trebuie să calculăm Venitul Total, dar să folosim Cantitatea de Comandă și Prețul Unit , și putem face asta folosind .

Această formulă trece prin tabelul de vânzări . Pentru fiecare rând din tabelul de vânzări, acesta înmulțește Cantitatea de comandă cu prețul unitar pentru fiecare rând. Am pus asta pe un tabel cu Datele noastre și putem vedea că obținem exact același rezultat, dar se calculează doar într-un mod diferit.

Această formulă Total Sales SUMX este locul în care ne vom construi scenariile, deoarece putem izola prețul unitar și acum îl putem șoca. Următorul lucru de care avem nevoie este modificarea procentuală a prețului, care nu există în modelul nostru de date, așa că trebuie să o creăm.

Crearea unui tabel suport pentru a afișa procentul de modificare a prețului

Pentru a crea un tabel nou, care va arăta modificările de preț, mergem la Introducere date și completăm coloanele.

Introducem modificările de preț pe care le dorim, cum ar fi 2%, 5%, 10% etc.

Odată ce îl încărcăm, va crea un tabel pentru noi, dar acest tabel nu are nicio legătură cu modelul nostru de date.

Apoi, ne asigurăm că formatăm acest lucru într-un procent.

Acum că avem această masă de susținere, o putem aduce și transforma într-un felietor.

Acest lucru ne permite să facem o selecție cu privire la modificarea prețului pe care dorim să o efectuăm și să facem o analiză. Apoi, va trebui să creăm o măsură care va recolta procentul de modificare a prețului selectat în slicer.

Recoltarea procentului de modificare a prețului selectat

În această formulă ( Modificarea prețului / Scenariul prețului ), care va colecta procentul de modificare a prețului selectat, vom folosi împreună cu Modificarea prețului . Apoi, cu , acesta va fi egal cu procentul de modificare a prețului . Dacă nu este, va fi zero (0) schimbare.

Cu această măsură, primim acum modificarea prețului pe baza unei selecții. 

Când nu selectăm nimic, arată 0%, așa că este grozav. Nicio eroare.

Acum putem integra acest lucru în calculele noastre.

Tragem acest lucru și avem vânzări dinamice de scenariu bazate pe modificarea procentuală.

Dacă nu este selectat nimic, va fi exact la fel.

Afișează tot impactul vânzărilor de produse selectate

Există totuși o mică problemă aici. Când selectăm trei dintre aceste produse, de exemplu, afectează totul. Tot contextul s-a schimbat și acum vedem doar vânzările de scenarii doar pentru aceste trei produse.

În această analiză, dorim să vedem impactul asupra tuturor vânzărilor noastre pe baza doar a modificării prețului anumitor produse. Deci, indiferent de orice selecție făcută, dorim să obținem rezultate în Vânzările noastre totale care nu se modifică în funcție de selecție.

Pentru a face acest lucru, vom crea o altă măsură și o vom numi Toate vânzările . Vom folosi funcția la Vânzările noastre totale , așa că încă calculăm vânzările totale, dar vom folosi produsele .

Tragem acest lucru în tabelul nostru și dacă selectăm un produs, rezultatele vânzărilor totale rămân exact aceleași, ceea ce este afișat în coloana Toate vânzările.

Afișează vânzările de produse selectate

În plus, dorim să aflăm vânzările totale ale oricărui produs sau produse pe care le selectăm . În acest caz, vom crea un calcul separat doar pentru a ne asigura că nu există nicio problemă în calculele noastre. Putem avea un slicer suplimentar, dar ar putea ajusta calculul. Vrem să ne asigurăm că filtrele sunt activate sau dezactivate pentru selecțiile corecte. 

Așa scriem măsura sau formula.

Folosim din nou CALCULATE Total Sales . Apoi, accesați Products . Dacă plasăm acest lucru în tabelul nostru, vom vedea că pe măsură ce selectăm produsul, acesta ne oferă doar vânzările pentru acea selecție specifică.

Elaborarea calculului principal

Acum putem crea calculul nostru principal pentru a ne finaliza analiza. Vom folosi măsurile noastre cheie existente pentru a construi acest calcul.

Așa că începem cu toate vânzările noastre și scădem vânzările selectate , care reprezintă vânzările fără impact asupra acestora. Apoi adăugăm înapoi Scenario Sales .

Dacă nu este selectat niciun produs, modificarea vânzărilor noastre de scenarii selectate va fi exact aceeași cu vânzările noastre de scenarii.

Dar dacă selectăm unele produse, rezultatele vânzărilor scenariului selectat sunt diferite deoarece formula vânzărilor scenariului selectat calculează întregul portofoliu prin creșterea produselor selectate cu procentul selectat.

Extinderea în mai multe măsuri pentru mai multe perspective

De aici, putem merge și mai departe. Putem avea Reale versus Scenarii , unde scădem Toate Vânzările din Vânzările Scenariului Selectat .

Deci, dacă putem adăuga acest lucru în tabel, putem vedea veniturile suplimentare pe zi pe care le-am obține potențial prin creșterea prețului cu 10%.

De asemenea, putem adăuga un interval de timp diferit dacă vrem să ne uităm doar la un anumit an, de exemplu.

Mai mult, ne-am putea uita la modificarea procentuală a datelor reale vs scenarii . Putem obține acest lucru împărțind (folosind funcția ) Actuals vs Scenarios la Toate vânzările, iar apoi vom plasa zero ca rezultat alternativ.

Dacă nu este selectat niciun produs, acesta va oferi scenariul de preț selectat, care este 10% în acest caz.

Dar când selectăm aceste produse, de exemplu, rezultatele sunt diferite, deoarece doar creștem prețul acestor trei produse.

Crearea de vizualizări convingătoare pentru a prezenta rezultatele

Acum că am terminat cu calculele noastre, putem configura câteva vizualizări pentru a face acest lucru să arate mai convingător. Vom adăuga câteva culori pentru a-l face mai atrăgător din punct de vedere vizual.

Putem adăuga și câteva etichete de date. 

Cu această vizualizare configurată, putem șoca în mod dinamic oricare dintre produsele noastre prin orice modificare a prețului pe care o avem în slicer-ul nostru.

S-ar putea să dorim să mai adăugăm și un card, care ne va oferi o valoare rezumată.

Deci, de exemplu, dorim să creștem prețul cu 20% din primele patru produse ale noastre, rezultatele din vizualizările noastre se vor schimba dinamic pe măsură ce selectăm modificarea prețului și produsele.

Și așa construim un model de date LuckyTemplates special pentru o analiză avansată a scenariilor.

Utilizarea analizei scenariilor cu mai multe straturi în Tehnici de analiză a scenariilor LuckyTemplates
Utilizarea mai multor parametri „Ce ar fi dacă”
Analize avansate în LuckyTemplates: Stratificarea mai multor analize „Ce ar fi dacă”

Concluzie

Acest lucru este destul de avansat, dar foarte realizabil. Este nevoie doar de multă practică și, de asemenea, te face să te concentrezi pe datele tale. Vă face să vă gândiți bine la felul de perspective pe care doriți să le testați în legătură cu rezultatele viitoare. Încercați să identificați variabilele care se află în seturile dvs. de date sau în calcule pe care le puteți „șoc” sau le puteți modifica pentru a le revizui impactul asupra performanței dvs. de bază.

Recomand cu căldură această tehnică de dezvoltare a modelului de date LuckyTemplates. Asigurați-vă că încercați să îl încorporați în modelele dvs., astfel încât să încorporați conceptele în minte și să le duceți și mai departe.

Mult succes pe acesta!

***** Învățați LuckyTemplates? *****