LuckyTemplates Analytics: rulați analiza scenariului pe dimensiunea medie a comenzii

În acest tutorial, ne aprofundăm în puterea analizei LuckyTemplates . O să trec prin ceva destul de practic pentru un retailer care vinde mărfuri la o frecvență ridicată. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Când sunteți o afacere care vinde o mulțime de mărfuri – să spunem un retailer online – dacă puteți analiza cât de mult ați beneficia de creșterea dimensiunii medii a comenzii , atunci aveți o analiză care poate fi transformată foarte eficient într-un plan de atac care va face o mare diferență pentru rezultatul final.

Din această perspectivă, puteți desfășura promoții sau evenimente de marketing care se concentrează pe clienții în care simțiți că veți obține cel mai mare profit.

Cu acest exemplu, voi acoperi câteva tehnici DAX diferite. Sunt multe de luat din asta, mai ales din punct de vedere tehnic. Puteți învăța cum să rulați funcții de iterare peste tabelele de date subiacente pentru a descoperi această perspectivă particulară , dar și să vedeți potențialul pentru multe alte informații la fel.

Cuprins

• Executarea analizei scenariului pe dimensiunea comenzii
• Utilizarea funcțiilor de iterare
•  Puncte cheie
• Concluzie

Executarea analizei scenariului pe dimensiunea comenzii

Aici am folosit caracteristica parametrului WHAT IF pentru a crea o analiză dinamică a scenariului privind dimensiunea comenzii. Acesta este un mod uimitor de a utiliza analiza LuckyTemplates.

În acest caz, dorim să vedem ce se va întâmpla cu vânzările noastre de-a lungul timpului dacă creștem dimensiunea medie a comenzii . Avem aici opțiunea de a alege cât dorim să creștem. Putem avea 80 $ sau 230 $, până la 250 $ ca maxim. De asemenea, putem arunca o privire asupra modului în care aceasta afectează în timp.

Din aceasta, ne putem planifica bine dacă vrem să facem o promovare sau să facem ceva reclamă. Putem face o analiză a impactului mărimii comenzii asupra vânzărilor noastre, dacă spunem, putem crește dimensiunea medie a comenzii pe baza unor vânzări în plus sau a unor vânzări încrucișate cu echipa noastră de vânzări instruită să recomande aceste produse.

Principalul lucru este să înțelegeți bine funcțiile de iterare, deoarece este, în esență, ceea ce trebuie să utilizați pentru a încorpora această valoare medie a comenzii.

Utilizarea funcției de iterare s

Funcțiile de iterare au în general un X la capăt. Mai sunt câteva altele care nu le au, dar în principal cele pe care trebuie să le înțelegi de la început sunt SUMX, AVERAGEX și multe altele. Aceste funcții iterează prin fiecare rând al unui tabel.

În acest caz, am specificat tabelul Vânzări . Ceea ce facem aici este că pentru fiecare rând din tabelul de vânzări, ne uităm la ce cantitate am vândut și o înmulțim cu orice preț a fost acel produs.

Cu alte cuvinte, calculăm o vânzare pentru fiecare tranzacție pentru fiecare rând al datelor noastre. Acum, dacă vrem să plasăm câteva scenarii dacă ne putem crește comenzile medii, atunci trebuie să încorporăm cumva o variabilă în acest calcul rând cu rând .

Așadar, trebuie să înmulțim cantitatea cu prețul curent și cu creșterea noastră a dimensiunii comenzii. În acest caz, trebuie să luăm această variabilă care a fost creată din noul parametru și să o introducem în funcția de iterare de aici.

Așa ajungem la Vânzările noastre cu calculul Order Bump .

Deci, de exemplu, ne creștem comanda medie cu 250 USD făcând unele up-sells sau cross-sells, atunci acesta este impactul cumulativ.

Apoi luăm acest nou calcul și l-am introdus în modelul nostru de Totaluri cumulate , în care utilizăm DATESBETWEEN .

Am comparat-o cumulativ cu vânzările noastre, fără nicio creștere a comenzii, și așa obținem diferența. Apoi, ne ramificăm în Câștiguri din vânzări .

 Puncte cheie

Vă recomand să începeți cu scenariul inițial, apoi să îl ramificați pe aceste modele totale cumulate diferite. În acest fel, puteți vizualiza lucrurile într-un mod ușor diferit.

Puteți începe prin a introduce variabila, dar apoi aflați care este vizualizarea dvs. și implementați formula DAX care vă duce de fapt acolo.

După care, puteți utiliza puterea modelului de date , așa cum am făcut în exemplu. Adăugăm doar mai multe produse, deoarece în acest moment, doar creștem valoarea comenzii acestor produse specifice. Pe măsură ce adăugăm produsele, putem vedea cum ne va afecta în orice interval de timp.

Toate aceste alte lucruri, cum ar fi coloana Date, Numele produsului etc., aduc doar dimensiuni din restul modelului nostru de date. Pur și simplu le încorporăm în raportul nostru și creăm câteva perspective convingătoare.

Dezvoltați modele avansate de analiză a scenariilor utilizând DAX în LuckyTemplates
Cum să începeți să utilizați parametrii „What If” în cadrul
complexului LuckyTemplates Exemplu de analiză „What If” în LuckyTemplates folosind DAX

Concluzie

Această analiză este cu adevărat practică și comercială, motiv pentru care îmi place atât de mult . Poate adăuga multă valoare organizațiilor care vând la o frecvență mare, rapid.

Veți putea răspunde la întrebarea, dacă mi-am mărit dimensiunea medie a comenzii, ce va face aceasta asupra profitabilității mele? Ce va face asta în comparație cu dacă dimensiunea medie a comenzii noastre s-ar reduce de fapt?

Verifică-l și încearcă să folosești aceste tehnici în propriile tale modele.

Toate cele bune!