Probleme de granularitate a datelor în LuckyTemplates

Pentru postarea de pe blog de astăzi, voi veni cu o soluție care va aborda problemele de granularitate a datelor. La LuckyTemplates, credem în a vă murdari mâinile. Seria noastră aflată în desfășurare, , este orientată spre punerea în practică a ceea ce ați învățat. Nu credem că există o modalitate mai rapidă de a învăța LuckyTemplates decât să-ți sufleci mânecile și să intri în ea. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Pentru , ni s-a cerut să luăm câteva date rezumate și să creăm un tabel zilnic de fapte folosind interogarea de putere. Avem destul de mult conținut disponibil în prezent pe LuckyTemplates, care acoperă ceva în acest sens folosind DAX. Pentru cei dintre voi care au luat certificarea, unul dintre modulele cheie este analiza bugetară. Unul dintre lucrurile discutate în acest modul a fost modul de împărțire a bugetului în granularitate zilnică, așa că nu ezitați să îl verificați.

Cuprins

• Începând cu Editorul Power Query
• Adăugarea unei coloane personalizate
• Concluzie

Începând cu Editorul Power Query

A fost interesant că majoritatea oamenilor au adoptat aceeași abordare cu soluțiile lor. În această postare, voi detalia cum am abordat-o. Să mergem la editorul de interogări de putere. Începând cu vizualizarea rezumată, primul lucru pe care l-am făcut a fost să mă asigur că acestea sunt într-un format de dată și un format de număr zecimal.

Primul pas a fost să cunoști numărul de zile dintre data de început și data de încheiere. Acest lucru mă va ajuta să obțin valorile zilnice de care voi avea nevoie pentru coloanele Cost , Consum și Emisii .

Există mai multe moduri de a face acest lucru în . Acesta este modul în care am făcut-o.

Am adăugat o nouă coloană și am numit-o Durată, apoi am adăugat Data de încheiere minus Data de începere.

Rezultatele arată destul de bine. Avem coloana Durata.

Următorul lucru de făcut este să creați o coloană de date, astfel încât fiecare dată între 1/10 și 11/30 să fie într-o coloană. Pot crea rapid o listă transformând aceasta într-un număr întreg.

Adăugarea unei coloane personalizate

Tot ce mai rămâne de făcut este să adăugați o coloană personalizată. Voi numi această coloană Data și voi folosi paranteze pentru a crea o listă cu data de început până la data de încheiere.

Rezultatul mi-a dat acea listă. Pot extinde la noi rânduri sau pot extrage valorile.

În acest caz, aleg să mă extind la rânduri noi. Lista noastră acum este de la 1/10 până la 11/30.

Acum pot scapa de aceste doua coloane pentru ca nu mai am nevoie de ele.

Acum am coloanele de date , cost , consum și emisii , ordonate și frumoase .

Trebuie să creez o altă coloană personalizată și să o numesc Cost zilnic, unde Costul va fi împărțit la Durată.

Rezultatul mi se pare corect.

Trebuie să fac asta din nou pentru celelalte două coloane: Consum și Emisii. Apoi trebuie să scap de toate coloanele de care nu am nevoie.

Acum, am un cost zilnic, consum zilnic și emisii zilnice. Pot chiar redenumi aceste coloane doar la Cost, Consum și Emisii. Am acest singur tabel de date pe care îl pot conecta acum la un tabel de date și pot face o analiză standard a timpului.

Așa a fost acoperită problema. Cu toate acestea, a existat un comentariu deosebit despre intrarea Melissei pe care am vrut să îl evidențiez și eu aici.

Cred că acesta este un punct cheie. Unii dintre pașii pe care i-am parcurs aici au fost repeți de mai multe ori. Puteți combina cu ușurință aceste calcule zilnice într-un singur pas, așa cum a făcut Melissa aici, și vă recomand cu căldură să revizuiți și munca ei.

Concluzie

Sper că puteți începe să vă jucați cu această tehnică și sper că o puteți folosi pentru propriile rapoarte. Prin abordarea problemelor de granularitate în datele dvs., veți putea crea mai multe puncte de date și veți putea detalia detaliile mai fine ale rapoartelor dvs.

Haroon