Rapoarte de management al retailului și prognoza cererii în LuckyTemplates

În această prezentare LuckyTemplates, ne concentrăm pe rapoarte care oferă analize privind gestionarea retailului , în special, vânzările și cererile individuale ale magazinelor . Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Indicatorii cheie sau valorile prezentate în aceste rapoarte sunt surse excelente de analiză care ajută la îmbunătățirea performanței generale a lanțului de retail al unei companii.

Această vitrină este împărțită în patru rapoarte.

Cuprins

• Rezumatul magazinului
• Performanța magazinului
• Traficul magazinului
• Prognoza zilnică a cererii
• Concluzie

Rezumatul magazinului

Primul raport oferă un rezumat al datelor despre magazinele de vânzare cu amănuntul ale companiei.

Acesta este un tablou de bord rapid cu toate valorile cheie, cum ar fi vânzările medii. De asemenea, putem analiza datele în timp și pe regiune. În plus, există date despre performanța reprezentanților noștri de vânzări.

Lucrul grozav al acestui raport este modul în care datele de vânzări pot fi actualizate în timp real.

Performanța magazinului

Următorul raport se concentrează pe profiturile din vânzări per magazin. 

Putem vedea randamentul vânzărilor pe zi și putem identifica reprezentanții de vânzări care au performanțe bune.

Diagramele afișate în partea dreaptă a raportului arată un rezumat al valorilor cheie și modul în care acestea se modifică în timp.

Traficul magazinului

Cel de-al treilea raport din această vitrină prezintă date despre traficul în magazin pe baza tranzacțiilor cu produsele vândute.

Cu aceasta, putem premedita produsele cu mișcare rapidă pentru anumite perioade de timp per magazin, pe baza analizei istorice.

Putem vedea numărul de tranzacții care au loc pe zi și cum acesta completează datele reprezentanților de vânzări care lucrează în acele ore.

Făcând clic pe o anumită oră, putem vedea versiunea actualizată a graficelor din raport.

Putem apoi să vedem tendințele traficului din magazinele noastre și să înțelegem motivul din spatele clusterelor de magazine.

În acest exemplu, putem înțelege că cea mai mare parte a vânzărilor noastre are loc după-amiaza sau în timpul prânzului.

Aceste informații pot fi apoi comparate cu performanța reprezentanților de vânzări prezenți în perioada respectivă.

Se poate observa clar că există o corelație între traficul în magazin și numărul de reprezentanți de vânzări activi. Cu aceste informații, putem implementa îmbunătățiri pentru a crește vânzările companiei.

Prognoza zilnică a cererii

Ultimul raport din această vitrină analizează cererea zilnică.

În acest exemplu, vineri au cele mai mari vânzări zilnice pentru săptămână. De asemenea, putem analiza aceste date folosind filtrele per magazin.

Descoperiți mai multe achiziții de produse utilizând DAX în LuckyTemplates
Clienți noi comparativ cu cei existenți – Analize avansate în LuckyTemplates
Găsiți automat primii 3 agenți de vânzări pe regiune folosind DAX în LuckyTemplates

Concluzie

Rapoartele prezentate în această oferă informații excelente despre gestionarea eficientă a retailului, cum ar fi modul în care ne putem poziționa afacerea pentru a maximiza personalul și a crește vânzările.

Putem anticipa cu ușurință când și unde vor avea loc vânzările și cum vom obține cea mai mare valoare din magazinele noastre. 

Toate cele bune,