Segmentarea dimensiunilor pe baza clasamentului – Tehnica analitică avansată pentru LuckyTemplates

În acest exemplu, vom ajunge destul de avansati în LuckyTemplates folosind DAX. Ne vom concentra pe segmentarea dimensiunilor în funcție de clasarea lor pe acel tabel special. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Acesta este un concept uimitor despre modul în care puteți utiliza coloanele calculate în LuckyTemplates. Acest lucru poate aduce informații suplimentare care nu ar fi fost niciodată posibile cu instrumente tradiționale precum Excel.

Utilizarea eficientă a acestor tehnici și apoi implementarea unor vizualizări grozave în jurul lor, în care voi pătrunde, de asemenea, vă poate prezenta datele într-un mod convingător.

Cuprins

• Vizualizarea datelor segmentate
• Segmentarea și clasarea datelor dvs
• Concluzie

Vizualizarea datelor segmentate

Întotdeauna am vorbit despre puterea analitică uimitoare a LuckyTemplates, dar nu veți vedea acest nivel de analiză dacă utilizați formule DAX una câte una. Adevărata sa putere iese la iveală atunci când utilizați o combinație de formule și tehnici diferite stivuite împreună.

Asta vă voi arăta prin vizualizarea de mai jos.

Din nou, datele afișate aici nu pot fi analizate la fel de profund ca acesta dacă nu stratificați mai multe formule . Eu numesc această tehnică măsură ramificare . Pentru a adăuga la asta, am suprapus și o logică de coloană calculată pentru a defalca rezultatele în continuare. Este cel mai bun mod de a obține o perspectivă foarte bună într-un caz ca acesta.

În această diagramă de dispersie care se găsește în partea din dreapta jos a raportului, de exemplu, veți vedea că există culori diferite care reprezintă diferite grupuri de date. În acest caz, punctele reprezintă orașe, fiecare culoare arătându-vă cele mai bune, cele mai proaste și cele ale căror clasamente sunt doar ok.

Veți vedea, de asemenea, că axa noastră y arată modificarea marjei trimestriale . Axa x, pe de altă parte, arată modificarea vânzărilor trimestrial .

Acesta este tipul de perspectivă pe care îl obținem atunci când ne segmentăm datele prin măsurarea ramificării. Vă arată dacă o creștere mare a vânzărilor a fost derivată dintr-o creștere mare a marjei și invers. Vă arată corelația dintre aceste puncte de date.

Desigur, acesta este doar un set de date demonstrative, astfel încât să nu vedeți un cluster imens. Dar odată ce aplicați această tehnică propriilor date, puteți obține informații și mai avansate.

Cu toate aceste formule și tehnici combinate, veți observa și o diferență în aspectul și senzația generală a vizualizării. Îți voi arăta ce vreau să spun prin eliminarea legenda pentru City Group.

Rețineți că am creat legenda City Group folosind logica de coloană calculată . Deci, când elimin legenda, se schimbă modul în care sunt prezentate datele. Nu aduce atât de multă perspectivă pe cât avem nevoie.

Tot ce vedem acum sunt puncte de date generale. Nu ne arată unde sunt cei mai răi sau cei mai buni clienți ai noștri. Numai asta scoate o mulțime de informații pe care ar trebui să le obținem.

Vedem acum că aceste straturi suplimentare de logică ne permit de fapt să vedem lucrurile într-o lumină mult mai bună .

Acum, permiteți-mi să trag City Group înapoi ca o legendă.

După cum puteți vedea, vizualizarea se îmbunătățește foarte mult.

Segmentarea și clasarea datelor dvs

De data aceasta, vreau să vă arăt cum am segmentat aceste grupuri de clienți pentru a crea legenda.

În interiorul coloanei calculate, am folosit pentru a obține rangul fiecărui oraș pe baza dimensiunilor date. În acest caz, le clasificăm în funcție de vânzări.

În formulă, am inclus Regiunile din tabelul nostru și vânzările lor totale .

RANKX este extrem de util aici, deoarece ne oferă o modalitate de a organiza toate acele date și de a obține o perspectivă asupra lor.

Putem verifica nu numai care orașe se descurcă bine, ci și care nu au performanțe la fel de bine, motiv pentru care se găsesc în partea de jos a coloanei.

Această funcție este, de asemenea, baza următoarei logici pe care o voi folosi.

Deci, pe lângă RANKX , am folosit și pentru a crea o dimensiune suplimentară.

Cu acel strat suplimentar, pot vedea acum care sunt orașele mele cu cele mai bune performanțe, precum și cele mai slabe performanțe. Deci, dacă rangul de vânzări în oraș este mai mic sau egal cu 10, acestea sunt etichetate ca parte a „Cel mai bun”.

Aceasta este o tehnică grozavă pe care o puteți utiliza pentru a crea mai multe moduri de a vă segmenta datele. Rețineți că acest lucru nu este util doar într-o diagramă de dispersie. Acest lucru poate fi aplicat și la diferite tipuri de vizualizare.

De exemplu, îl puteți folosi și într-o diagramă gogoașă, așa cum se arată mai jos.

Veți vedea, de asemenea, că diagrama gogoși și diagrama de dispersie se mișcă una lângă alta. Deci, dacă dau clic pe partea care reprezintă cele mai proaste numere din diagrama donut, graficul de dispersie se ajustează și el.

Acest lucru ne permite să ne concentrăm pe subseturi de date sau alte dimensiuni.

Tehnici de segmentare a clienților folosind modelul de date – LuckyTemplates și DAX
Utilizați DAX pentru a segmenta și grupa date în LuckyTemplates
Segmentarea datelor pe baza grupurilor procentuale – DAX avansat în LuckyTemplates

Concluzie

Încercați să vă scufundați în aceste tehnici și să implementați unele dintre ele în propriile modele. Sunt încrezător că veți vedea rezultate bune și că veți fi mulțumit de rezultate în ceea ce privește ceea ce veți obține în rapoartele și tabloul de bord.

Sperăm că puteți vedea cum combinarea acestor tehnici diferite vă poate aduce niște niveluri foarte avansate de analiză. Făcând acest lucru pe LuckyTemplates, vă puteți oferi rapoarte foarte detaliate și vizualizări de înaltă calitate, la fel ca cea din exemplul nostru.

Toate cele bune.