Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Dacă doriți să aveți un exemplu de scenariu real de prognoză folosind LuckyTemplates, vă aflați în pagina potrivită. Veți găsi în acest tutorial o tehnică de prognoză pe care cu siguranță o puteți implementa în propriul mediu de lucru. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
În exemplu, compar rezultatele mele reale cu previziunile mele și le privesc cumulativ. Totalurile cumulate îmi oferă o imagine de ansamblu mult mai bună și mă asigură că voi ști când apare o tendință. Dacă utilizați tehnica de prognoză pe care o discut în acest tutorial, veți putea realiza același lucru.
În primul rând, trebuie să creați prognoza reală. Este posibil să aveți aceasta într-o sursă de date sau foaie de calcul separată sau poate fi necesar să o creați deoarece nu aveți încă una. Există o mulțime de moduri în care îl puteți crea – uneori este simplu, iar uneori, în opinia mea, este mai complex decât trebuie.
Odată ce ați configurat, dezvoltarea unei logici simple și utilizarea formulelor cu DAX vă poate oferi cu adevărat informații despre datele dvs.
Examinarea rezultatelor reale în sine este bine, dar în multe cazuri, aveți nevoie de un benchmark pentru a arăta cu adevărat performanța relativă.
Cu excepția cazului în care aveți o înțelegere aprofundată a numerelor, utilizarea unui benchmark sau a unei previziuni (ca în acest caz) este cea mai bună modalitate de a arăta acest lucru pentru consumatorii dvs.
În plus, utilizând celelalte filtre din modelul dvs. de date, puteți configura rapoartele pentru a vă scufunda în mod eficient în anumite zone ale setului dvs. de date și pentru a vedea cum au funcționat rezultatele în comparație cu benchmark-ul unic. Uneori sunt câteva nuanțe de înțeles, dar acesta este un alt tutorial.
Cuprins
Crearea unei prognoze
Avem aici un model de date simplu cu Vânzări totale, care este doar informații istorice, așa că trebuie să creăm o prognoză. Există multe moduri de a face acest lucru, dar vă voi arăta cum să creați unul simplu.
În această demonstrație, voi proiecta ceea ce am realizat în 2015 până în 2016. Folosesc cu Vânzări totale , apoi merg la și introdu Date .
Acest lucru ne va oferi vânzările de anul trecut. Putem vedea că în tabelul nostru de aici că primele date introduse au fost la 1 iunie 2014.
Acum se reflectă în 2015 (totalul vânzărilor de anul trecut).
Cu toate acestea, trebuie să facem un pas mai departe. Vrem să prognozăm anul 2016, așa că vom avea datele noastre să înceapă din ianuarie 2016 și apoi vom continua pentru întregul an. Pentru a face acest lucru, schimbăm contextul calculului (folosind CALCULATE ), dar filtram informațiile care nu sunt în 2016 (cu o instrucțiune Și astfel filtrăm tabelul Date unde anul este egal cu 2016.
Acest lucru va scăpa literalmente de orice dată care nu este 2016 pentru această prognoză. Să-l tragem în tabelul nostru și vom vedea că datele noastre încep din ianuarie 2016.
Acum avem prognoza pentru 2016.
Când îl arătăm pe un grafic, putem vedea vânzările noastre totale pe zi și prognoza vânzărilor, care este doar o proiecție a anului precedent.
Elaborarea prognozei cumulate
Acum le vom transforma în totaluri cumulate și le vom analiza cumulativ, ceea ce ne permite să obținem informații mai bune. Primul lucru pe care trebuie să-l facem este să calculăm vânzările cumulate .
Putem apoi reutiliza acest lucru pentru a ne elabora Prognoza noastră cumulativă pentru 2016 . Tot ceea ce trebuie să facem este să subliniem vânzările totale cu prognoza pentru 2016 .
Acum avem totalul cumulat al Prognozei 2016 , care este doar rezultatele prognozate pentru 2015. Le-am transformat într-un total cumulat, pe care îl putem compara cu vânzările noastre cumulate din acest an .
Putem transforma acest lucru într-o vizualizare și putem analiza aceste informații despre cum mergem în mod cumulativ. Există o mică problemă aici în care totalul cumulat este proiectat până la capăt, chiar dacă nu există informații și probabil că nu vrem asta.
O putem remedia foarte ușor adăugând în formula noastră. Deci, dacă literalmente nu există vânzări în acea zi, aceasta va reveni . Acest lucru va scăpa de toate informațiile transmise de la o anumită dată.
Apăsăm Enter și vom vedea în graficul nostru că linia dispare, deoarece suprapunem vânzările noastre curente față de prognoza noastră de vânzări.
Prognoză versus vânzări
De aici, putem calcula vânzările în comparație cu prognoza prin ramificarea măsurilor .
Și am putea transforma asta doar într-o vizualizare, dar nu generează cu adevărat nicio perspectivă pentru noi în acest moment, deoarece nu avem date din septembrie până în decembrie și doar o ia ca zero.
Putem remedia acest lucru din nou introducând acea logică ISBLANK .
Și cu asta, acum putem vedea cum trecem prin timp în comparație cu prognoza noastră cumulată.
În plus, deoarece acest lucru este conectat în modelul de date, putem aduce Produsele noastre, de exemplu. Îl transformăm într-un feliător și vedem cum mergem cu fiecare dintre produsele noastre.
Putem selecta în mod dinamic toate produsele noastre și să vedem cum sunt urmărite.
Tehnici de analiză de prognoză în LuckyTemplates cu DAX
Crearea de prognoze anticipate în LuckyTemplates folosind DAX
Creați un nou tabel în LuckyTemplates: Cum să implementați automat bugetele și prognozele folosind DAX
Concluzie
Aceasta este o tehnică unică de prognoză pe care am demonstrat-o în acest tutorial. Mai întâi, am creat o prognoză, am păstrat-o destul de simplă și apoi am folosit un total cumulativ pentru a o vizualiza mai bine. După aceea, l-am comparat și am putut să urmărim în timp și să vedem cum mergeau toate vânzările.
Totul este despre aplicațiile de afaceri cu asta. De fapt, acoper o mulțime de aplicații similare în jurul prognozei în Acest lucru merită verificat dacă doriți să aflați mai multe despre tehnica de prognoză, bugetare, tehnici de segmentare și grupare și analiza scenariilor, pentru a numi câteva.
Sper că veți putea găsi o modalitate de a încorpora această tehnică de prognoză în propria muncă.
Toate cele bune!
***** Învățați LuckyTemplates? *****
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți