Testul T de mostre pereche în Excel

În acest tutorial, veți învăța cum să executați și să interpretați testul t eșantioane pereche folosind Excel. Puteți viziona videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog .

Testul t eșantion pereche va verifica dacă există o diferență în mediile observațiilor. Deci, avem de-a face cu date cantitative între o perioadă de timp și alta. De asemenea, avem de-a face cu o serie de date de timp.

Acesta va fi un test de ipoteză cu toate fitingurile care vin împreună cu asta. Dacă doriți să aflați mai multe despre cum să faceți un test de ipoteză în Excel, puteți consulta cartea mea Advancing Into Analytics .

Nu vom intra prea mult în teorie, dar vom folosi pachetul de instrumente de analiză în Excel, unde vom testa la un nivel de semnificație de 95% și vom folosi un set de date revizuit de colegi de la Plos One .

Practic, ceea ce vrem să aflăm este dacă există o diferență în mediile pentru Grupul 1 între Timpul 1 și Timpul 2. Vom încerca să reproducem un studiu de cercetare.

Cuprins

• Executarea și interpretarea testului T de mostre pereche
• Concluzie

Executarea și interpretarea testului T de mostre pereche

Să mergem mai departe și să ne aruncăm în Excel . Putem rula asta pentru fiecare test de probă și apoi ne vom regrupa și mergem de acolo.

În aceste date, aceștia sunt pacienți individuali. Au fost măsurați într-o perioadă numită Volumul 1 și apoi li s-a dat o altă măsurare în Volumul 2 .

Trebuie să cunoaștem măsurătorile în ambele perioade, altfel nu putem folosi acești pacienți sau aceste observații. Acesta este un lucru de știut despre testul t pentru mostre pereche.

Să luăm media datelor din volumul 1 și volumul 2 și apoi să obținem diferența dintre cele două. Se pare că volumul 2 este puțin mai mare cu 14.07.

Lucrul frumos despre utilizarea testării ipotezelor este că putem să cercetăm cu adevărat acest lucru și să decidem dacă ceea ce vedem este doar o întâmplare sau nu.

Următorul lucru de făcut este să accesați secțiunea Date și apoi să selectați Instrumente de analiză a datelor . Dacă nu sunteți familiarizat cu pachetul de instrumente, puteți consulta cartea pentru a afla cum să o instalați sau să efectuați o căutare pe web.

Din opțiuni, selectați t-Test: Paired Two Sample for Means, apoi faceți clic pe butonul OK .

Pentru această fereastră, trebuie să introducem două intervale.

Pentru intervalul variabilei 1 , selectați întregul interval de date din volumul 1 apăsând CTRL + Shift + săgeata în jos . Să selectăm, de asemenea, întreaga gamă a volumului 2 pentru câmpul Interval variabilă 2 .

Am primit același număr de observații în fiecare grup, ceea ce are sens deoarece avem nevoie de acele observații pentru fiecare pacient.

Deoarece avem etichete în primul rând, să bifăm caseta de selectare Etichete , apoi pentru Diferența medie ipotezată , lăsați-o necompletată. Se va presupune că diferența medie este semnificativ diferită de zero. De asemenea, putem verifica dacă este diferit de 5 sau -10, dar 0 este cel mai frecvent.

Pentru intervalul de ieșire , îl putem pune în aceeași foaie de lucru, apoi faceți clic pe OK .

În mod remarcabil, aceasta este o abordare foarte bazată pe meniu pentru a găsi diferența la acest test. Putem vedea aceleași numere pe care le-am făcut mai devreme.

În continuare, vreau să vă concentrați atenția asupra valorii P(T<=t)> , care este 0,751 . Înseamnă că probabil că nu este o diferență semnificativă, chiar dacă acest număr este puțin mai mare din punct de vedere statistic. Nu putem spune că este probabil diferit de 0.

Din nou, obiectivul este să vă duceți analiza la următorul nivel prin aplicarea testării ipotezelor.

În cele din urmă, să verificăm datele pentru Grupul 1.

Pe baza tabelului, putem vedea din Jurnalul Plos One că valoarea p este 0,751. Aceasta înseamnă că am reușit să reproducem rezultatele cercetării acestui raport, ceea ce este minunat!

Felicitări și cercetătorilor pentru că datele lor au fost publicate și puse la dispoziția publicului, astfel încât oricine să poată accesa acestea. 

Cel mai adesea, testul t cu mostre pereche este utilizat atunci când există o intervenție, fie că este în medicină, marketing sau educație. Prin urmare, acesta este adesea un test de științe sociale de utilizat și de știut dacă a intervenit vreo schimbare.

Cu toate acestea, partea dificilă este că trebuie să avem observații atât pentru pre- și post-intervenție, ceea ce este greu de făcut adesea în mediul de afaceri.

Testul chi-pătrat în Excel: compararea variabilelor
Excel Hacks Fiecare companie ar trebui să știe
ggplot2 Plots în Excel pentru vizualizări avansate de date

Concluzie

Un test t eșantioane pereche este o procedură statistică utilizată pentru a compara mediile a două grupuri sau eșantioane înrudite. Este folosit în mod obișnuit în situațiile în care aveți două mostre înrudite pe care doriți să le comparați.

Acest lucru îl face un instrument accesibil și convenabil pentru cercetători și analiști care trebuie să compare rapid și precis mijloacele a două grupuri înrudite.

În general, acesta este un instrument esențial pentru oricine lucrează cu date și încearcă să tragă concluzii semnificative din acestea.

Toate cele bune,

George Mount