Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
VertiPaq LuckyTemplates: Cum sunt codificate coloanele
În acest tutorial, veți afla despre metodele de codificare a coloanelor folosind VertiPaq în LuckyTemplates . Veți înțelege cum funcționează fiecare metodă și cum afectează aceasta performanța DAX-ului dvs.
Fiecare metodă are propriul stil de comprimare a datelor, astfel încât să vă poată oferi tranzacții mai rapide și mai fluide.
Cuprins
- Codificarea valorii cu VertiPaq în LuckyTemplates
- Dicţionar Encoding
- Rulați codificarea lungimii cu VertiPaq în LuckyTemplates
- Rulați codificarea lungimii utilizând coloane codificate
- Concluzie
Codificarea valorii cu VertiPaq în LuckyTemplates
Primul tip de compresie a datelor este Value Encoding . Apare pe coloane de tip întreg.
Acesta este un exemplu de coloană de cost inițial:
Puteți vedea că există valori în interior.
Acum, dacă VertiPaq stochează aceste date în coloană așa cum sunt, ar avea nevoie de 12 biți de memorie.
Cu toate acestea, VertiPaq caută modalități de a minimiza cantitatea de memorie de care are nevoie pentru a stoca date. Acesta va găsi valoarea minimă a unei coloane și apoi va codifica acea coloană scăzând 3004 din fiecare valoare. Procedând astfel, ar avea nevoie doar de 9 biți de memorie.
VertiPaq a redus memoria de care are nevoie, făcându-vă codul să funcționeze mai rapid.
Dicţionar Encoding
Următoarea metodă de comprimare a datelor este Dicționarul sau Codarea Hash , care apare pe coloane care nu sunt întregi sau cu valori de text.
Acesta este un exemplu de coloană cu nume de produse repetate:
VertiPaq are o caracteristică care ajută la comprimarea coloanelor care nu sunt întregi. Construiește o listă de valori distincte în acea coloană și apoi le atribuie un număr.
Puteți vedea că aplică un număr care corespunde denumirilor de produse.
Apoi, înlocuiește valorile numelor de produse cu valori întregi.
Stocarea valorilor întregi necesită biți mai mici decât stocarea valorilor text.
Acesta este ceva pe care DAX și Motorul de stocare îl fac atunci când codifică.
Rulați codificarea lungimii cu VertiPaq în LuckyTemplates
Ultimul tip de codificare se numește Run Length Encoding . Caută valori repetate și stochează un început și un sfârșit.
Acesta este un exemplu de tabel cu ID-ul persoanei de vânzări și rândurile :
Și acesta este tabelul care este codificat folosind codificarea lungimii de rulare:
Știe că agentul de vânzări cu ID-ul EMP1017 trece de la rândul 1 la 363.
Veți vedea că are Row Start, Row End și arată, de asemenea, câte valori repetate există între ele. Deci, nu este nevoie să stocați EMP1017 de 362 de ori, deoarece știe unde începe și unde se termină.
Rulați codificarea lungimii utilizând coloane codificate
Un alt lucru grozav despre VertiPaq este că ar putea rula codificarea lungimii pe coloanele care au fost codificate cu codificare valoare sau dicționar.
Acesta este un tabel care este codificat folosind codificarea dicționarului:
Veți observa că coloana NameID se repetă. Înseamnă că puteți utiliza codificarea lungimii de rulare cu coloana.
În acest caz, VertiPaq va căuta numai NameID, Row Start și Row End.
Deci, în loc să stocheze valorile întregi de 3 ori, acum le stochează o dată.
Optimizați funcțiile DAX cu această nouă
măsură de curs în LuckyTemplates: Sfaturi și tehnici de optimizare
Sfaturi avansate pentru a vă optimiza tabelul LuckyTemplates
Concluzie
În interiorul motorului de stocare VertiPaq , există 3 metode de comprimare a datelor care sunt responsabile pentru ca codul dvs. DAX să funcționeze mai ușor.
După ce ați înțeles cum funcționează fiecare metodă în calculele dvs., puteți utiliza și maximiza oricare dintre ele pentru a îmbunătăți performanța codului dvs. și pentru a prelua cu ușurință datele de care aveți nevoie în rapoarte.
Cum să salvați și să încărcați un fișier RDS în R
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
Primele N zile lucrătoare revizuite – O soluție de limbaj de codare DAX
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Prezentați perspective utilizând tehnica vizuală dinamică cu mai multe fire în LuckyTemplates
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
Introducere la filtrarea contextului în LuckyTemplates
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Cele mai bune sfaturi pentru utilizarea aplicațiilor din serviciul online LuckyTemplates
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Analizați modificările marjei de profit ore suplimentare – Analytics cu LuckyTemplates și DAX
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Idei de materializare pentru cache-urile de date în DAX Studio
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Raportare de afaceri folosind LuckyTemplates
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți