Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Vreau să vă arăt câteva tehnici de vizualizare a datelor în LuckyTemplates pentru a crea un tablou de bord convingător. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
Dacă sunteți o companie care vinde ceva, cu siguranță doriți să vă prezentați performanța de vânzări într-un mod cu adevărat eficient .
În acest tutorial, lucrez prin multe tehnici diferite pe care le puteți combina în LuckyTemplates pentru a extrage informații de înaltă calitate.
Trec prin modelul de date în detaliu. De asemenea, parcurg calculele DAX și, în cele din urmă, petrec mult timp analizând cum puteți vizualiza lucrurile într-un mod cu adevărat eficient .
Este o neglijare majoră în multe rapoarte LuckyTemplates pe care le văd.
Chiar trebuie să găsești modalități de a-ți afișa informațiile în mod eficient.
Nu este vorba doar despre organizarea unui model de date bun sau doar despre scrierea unor formule DAX fanteziste – este vorba despre combinarea acestor două lucruri cu vizualizări de înaltă calitate.
Combinația din LuckyTemplates este ceea ce îl face atât de puternic.
În acest exemplu, am analizat câteva tehnici destul de simple despre cum vă puteți îmbunătăți vizualizările și informațiile pe care le afișați .
Dacă puteți combina toate aceste aspecte diferite ale dezvoltării rapoartelor LuckyTemplates de înaltă calitate, atunci informațiile pe care le puteți descoperi sunt pur și simplu fenomenale.
Cuprins
Cum functioneaza
Iată un exemplu foarte bun de vizualizare excelentă a datelor în LuckyTemplates.
Avem atât de multe perspective în acest tablou de bord. Este pur și simplu uimitor cât de multe informații poți avea într-un singur tablou de bord.
Aici folosesc o serie de formule DAX pentru a realiza acest lucru, precum și vizualizări .
Există atât de multe moduri în care puteți crea vizualizare pe orice set de date și, atunci când combinați toate acestea, veți crea un tablou de bord cu adevărat convingător.
Acest set de date pe care îl folosesc aici este cel pe care l-am folosit mult în demonstrațiile mele. Este cel al unui retailer care vinde pe coasta de est a SUA. În acest exemplu, ne concentrăm pe regiunea Florida – New York.
Ne analizăm vânzările din acest an în comparație cu vânzările de anul trecut. Acest set de date demonstrative rulează la sfârșitul anului 2017, așa că comparăm un an total 2017 cu un an total din 2016, în acest caz.
Am creat un filtru în regiune, dar compar și vânzările noastre anul acesta și anul trecut într-o singură vizualizare, astfel încât să putem vedea rapid cele mai bine vândute anul acesta și ce vindem anul trecut.
În acest tabel, avem informații pentru fiecare client, așa că ne uităm de fapt la performanța clienților noștri anul acesta față de anul trecut.
Și cu vizualizarea incredibilă a barelor de date din interiorul acestor tabele, putem vedea cine sunt clienții cu performanțe mai slabe și cine sunt cei mai buni.
De asemenea, am putea izola o mulțime de lucruri aici. Am putea izola cea mai mare diferență în vânzările de anul trecut, sau de ce, sau ce au cumpărat anul trecut și nu anul acesta.
Am putea selecta în interiorul acelui tabel și am putea vedea de unde au cumpărat. În acest caz, am putut vedea că au achiziționat produsele 15 și 17 anul acesta, dar au achiziționat produsele 30, 61, 64, 84 și 86 anul trecut.
Trebuie să ne dăm seama de ce. Ar trebui să contactăm acești clienți și să le oferim reduceri sau promoții.
Am putea să ne uităm și la produsul care s-a vândut bine anul acesta, dar nu și anul trecut. Putem să analizăm acel produs și să vedem clienții care au cumpărat.
De asemenea, am împărțit acest lucru în regiuni, astfel încât să putem privi întreaga regiune din setul nostru de date. Cu toate acestea, ne concentrăm aici doar pe Florida și New York.
Am folosit câteva dintre filtrele din câmpul de filtru din partea dreaptă aici pentru a restrânge fiecare rând de aici într-o anumită regiune.
Crearea formulelor necesare
Acum să creăm formulele necesare pentru a crea acest tablou de bord.
Avem deja vânzările totale, așa că trebuie să ne evaluăm vânzările anul trecut.
Pentru a face acest lucru, putem merge la New Measure, apoi să numim acest Sales LY . În CALCULATE, avem vânzări totale și folosim SAMEPERIODLASTYEAR ca filtru.
Apoi, ne asigurăm că este formatat corect ca USD.
Ce zici dacă vrem să creăm diferența? Pur și simplu mergem Vânzări vs LY este egal cu Vânzările totale minus Vânzări LY (vânzările de anul trecut).
Crearea Vizualizărilor
Odată ce toate formulele sunt create, acum putem folosi unele dintre funcțiile de vizualizare pentru a obține efectiv aceste informații.
Deci vom crea 2 vizualizări. În primul rând, ne luăm latitudinea și longitudinea mea și mergem la Vânzări totale.
Apoi, vom plasa acest filtru (stat) aici și vom pleca în Florida. În acest fel, forăm doar în Florida.
Și apoi, vom crea tabelul Produsele, luând aici numele produsului nostru și vom merge Total Sales vs Sales LY. Pentru acest tabel, vom folosi diagrama cu bare grupate.
Din nou, putem filtra după Codul de stat și aici și să ne asigurăm că acesta este filtrat de Florida. Apoi filtrăm Sortare după acest an.
În cele din urmă, vom crea un tabel pentru clienții noștri. Luăm dimensiunea clientului nostru și o punem într-un tabel cu vânzările noastre totale, LY vânzările și vânzările față de anul trecut.
De asemenea, folosim aceste bare de date uimitoare. De fapt, putem avea multe măsuri în tabelul nostru, dar izolam doar o anumită coloană sau măsură, apoi punem barele de date acolo.
Faceți clic pe săgeata verticală din partea dreaptă a Vânzărilor vs LY și accesați Formatare condiționată , apoi Bare de date.
Puteți alege culoarea pentru pozitiv și negativ. În acest exemplu, am folosit un gri foarte deschis pentru negativ și albastru deschis pentru pozitiv.
Pentru a crea următorul strat în jos, pur și simplu copiam și lipim, apoi schimbăm codul de stat. Acesta este modul în care vă puteți economisi mult timp atunci când construiți aceste tablouri de bord.
Să alegem New York și să facem la fel. Nu trebuie să creați toate aceste filtre suplimentare etc. Folosiți doar puterea modelului de date.
Pe măsură ce învățați LuckyTemplates, amintiți-vă că modelul de date este locul în care este puterea reală, mai ales atunci când este combinat cu formulele DAX.
Și acum avem exact ceea ce ne dorim. Trebuie doar să ne asigurăm că interacțiunile funcționează cu adevărat și că filtrează corect.
Editarea interacțiunilor este un pic de muncă manuală, dar foarte fezabilă, dacă vă gândiți doar la viteza a ceea ce puteți crea cu orice altceva în LuckyTemplates.
Cum să creezi rapoarte și tablouri de bord convingătoare în LuckyTemplates
Cum să controlezi interacțiunile imaginilor tale în LuckyTemplates
Barele de date LuckyTemplates în vizualizările tabelului
Concluzie
Am trecut prin câteva tehnici de vizualizare a datelor în LuckyTemplates care te-ar putea ajuta să faci un raport de vânzări convingător.
Este atât de uimitor cât de repede poți explora orice aspect al datelor tale când sunt bine configurate. Putem genera o mulțime de lucruri; evenimente de marketing, activitate promoțională etc.
Veți putea înțelege de ce primiți anumite rezultate și veți obține o înțelegere mult mai bună a ceea ce se întâmplă de fapt în organizația dvs. cu vânzările dvs., cine vă face vânzările, cui vă faceți vânzările și unde vă vanzați." iti faci vanzari .
În acest tutorial, vreau doar să vă arăt cât de repede ați putea ajunge la aceste informații și să utilizați toate funcțiile bune.
DAX nu este tot ceea ce aveți nevoie pentru a crea vizualizări convingătoare. Aveți la dispoziție o serie de opțiuni care vă pot prezenta într-adevăr informațiile pe care le puteți dori într-o varietate de moduri.
În cursul , abordez rapoartele și dezvoltarea LuckyTemplates de la capăt la capăt.
Aici vă arăt într-adevăr dintr-o pânză goală cum puteți crea niște modele de rapoarte și vizualizări eficiente care îi vor face pe consumatori să devină „Wow”.
Toate aceste informații sunt la îndemână odată ce puteți implementa aceste tehnici grozave în LuckyTemplates.
Noroc,
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți