ИИ предсказывает заболевания мочевыводящих путей только по звуку мочи

Алгоритм искусственного интеллекта под названием Audioflow может прослушивать звук мочеиспускания, чтобы эффективно и успешно идентифицировать аномальные «потоки» и соответствующие проблемы со здоровьем пациента.

Этот инструмент глубокого обучения был разработан исследователями из Сингапурской больницы общего профиля, и до сих пор он работал в клиниках почти как специализированная машина для определения результатов лечения пациентов в урологическом отделении.

Команда специалистов обратилась за помощью в инженерный отдел для разработки алгоритма оценки мочи в домашних условиях без какой-либо медицинской помощи. Они попросили 534 мужчин использовать обычный урофлоуметр в звукоизолированной комнате и записать свое мочеиспускание с помощью смартфона с декабря 2017 года по июль 2019 года.

Используя всего около 220 записей, ИИ научился точно оценивать скорость потока, объем и время мочеиспускания, чтобы он мог указывать на закупорку или проблемы с мочевым пузырем.

Считается, что этот ИИ способен работать лучше, чем некоторые неквалифицированные медицинские работники. Это устройство Audioflow может давать результаты, конкурентоспособные с результатами обычного урометра. Результаты, полученные с помощью этого устройства, достигли 84% согласия среди урологов.

Алгоритм оценки звуков, издаваемых мочой, был реализован в звуконепроницаемой среде, но исследователи продолжат работу над алгоритмом, способным работать при наличии фонового шума в обычной домашней обстановке. Затем пациенты могут использовать его для самоконтроля дома.

Ожидается, что Audioflow будет запущен в виде приложения для смартфонов для тестирования с большим количеством реального фонового шума.

В настоящее время у этого алгоритма все еще есть ограничение: он тестировался только на звуках мочеиспускания мужчин. Не исключено, что версия, ориентированная на женщин, будет разработана исследователями в ближайшем будущем.