Что такое оперативное проектирование? Объяснение с примерами

Ни для кого не секрет, что взрывной рост генеративного искусственного интеллекта, такого как ChatGPT , сделает некоторые профессии устаревшими; однако это также создаст несколько новых рабочих мест. Одной из таких новых захватывающих ролей, которая постепенно набирает обороты, является «оперативное проектирование».

Быстрая разработка — это процесс улучшения взаимодействия с системами ИИ, такими как ChatGPT, для получения оптимальных ответов. Быстрый инженер создает правильный вопрос или команду, которая поможет ИИ дать наиболее точный и полезный ответ.

В этой статье мы познакомимся с увлекательным миром быстрого проектирования. Мы обсудим процесс быстрой разработки, выделим его реальные приложения и влияние, а также рассмотрим некоторые из его проблем и ограничений.

Давайте погрузимся в это!

Оглавление

• Что такое Промпт Инжиниринг?
• Что такое быстрый инженерный процесс?
• Что делает быстрый инженер?
  • Пример 1: Чат-бот службы поддержки клиентов
  • Пример 2: Генерация контента с помощью ИИ
  • Пример 3: ИИ в научных исследованиях
• Требуется ли кодирование для Prompt Engineering?
• Как стать оперативным инженером?
• Как заработать на Prompt Engineering?
• Последние мысли

Что такое Промпт Инжиниринг?

Если вы обращаете внимание на новости об искусственном интеллекте , то часто встречаете термин «оперативная инженерия». Но что именно это значит?

Проще говоря, разработка подсказок — это практика создания эффективных запросов или входных данных, называемых подсказками, которые направляют языковую модель ИИ для получения желаемых ответов.

Большие языковые модели, такие как OpenAI GPT-4, являются очень продвинутыми партнерами по общению, которые используют обработку естественного языка для понимания и создания человеческого текста; однако они полагаются на подсказки, чтобы начать разговор. То, как вы формулируете вопрос или команду, оказывает значительное влияние на получаемый вами ответ.

Возьмем, к примеру, сценарий, в котором вы хотите узнать столицу Франции по языковой модели. Если вы предоставите расплывчатые данные, например «Франция», модель ИИ может не понять, какую именно информацию вы ищете.

Он может возвращать различные результаты, например информацию о географии, истории или экономике Франции.

Однако, если вы сделаете запрос более конкретным, например «Какая столица Франции?», модель, скорее всего, даст вам точный ответ, который вам нужен: «Париж».

Быстрая разработка не ограничивается простыми поисковыми запросами. Он применим к широкому спектру приложений, от создания творческого контента и предоставления персонализированных рекомендаций до автоматизации обслуживания клиентов и помощи в научных исследованиях.

В этих более сложных ситуациях оперативное проектирование требует добавления дополнительного контекста, точной настройки формулировок или экспериментов с другими факторами, которые могут повлиять на выходные данные модели.

Значение оперативной разработки возросло с появлением более мощных языковых моделей. Эти модели генерируют ответы на основе своих обучающих данных и конкретной подсказки, которую им дают, а это означает, что создание подсказок имеет решающее значение для использования их полного потенциала.

Это искусство и наука, объединяющие лингвистические нюансы с техническим пониманием, и это становится важным навыком по мере того, как мы углубляем наше взаимодействие с системами ИИ.

В следующем разделе мы рассмотрим, как выглядит процесс оперативной разработки.

Что такое быстрый инженерный процесс?

Погружаясь в мир оперативного инжиниринга, можно задаться вопросом, как на самом деле выглядит этот процесс.

Хотя формулировка вопросов или утверждений для модели ИИ может показаться простой задачей, на самом деле это хорошо структурированный итеративный процесс.

Давайте разберем его и рассмотрим несколько реальных примеров, чтобы лучше понять процесс.

1. Определение цели . Первый шаг в процессе разработки подсказок ИИ включает в себя постановку четкой цели. Что вы хотите, чтобы ИИ генерировал? Если вы создатель контента и ищете идеи для блога о возобновляемых источниках энергии, ваша цель может заключаться в том, чтобы ИИ сгенерировал список потенциальных заголовков или тем блога.

2. Создание начальной подсказки . Имея в виду цель, пришло время набросать начальную подсказку. Это может быть вопрос, команда или даже сценарий, в зависимости от цели. Следуя предыдущему примеру, начальным запросом может быть: «Предложите пять тем для блога о возобновляемых источниках энергии».

3. Тестирование подсказки . Затем исходная подсказка вводится в языковую модель, и анализируется ответ. Здесь модель может создать список общих тем по возобновляемым источникам энергии. Хотя они могут быть уместными, им может не хватать уникального ракурса или конкретики, на которые вы надеялись.

4. Анализ ответа . Этот шаг включает в себя тщательный анализ результатов, сгенерированных ИИ. Соответствует ли это вашей цели? Если он не полностью соответствует вашим ожиданиям, отметьте области, в которых он не оправдал ожиданий. В нашем примере создания темы блога вы можете обнаружить, что темы недостаточно специфичны или слишком общие.

5. Уточнение подсказки . С выводами, полученными в результате тестирования и анализа, пришло время пересмотреть подсказку. Это может включать в себя уточнение, добавление большего контекста или изменение формулировки. Например, вы можете уточнить первоначальную подсказку: «Предложите пять тем для блога, посвященных инновационным решениям в секторе возобновляемых источников энергии».

6. Итерация процесса : этапы тестирования, анализа и уточнения повторяются до тех пор, пока вы не будете удовлетворены тем, что подсказка последовательно направляет модель к получению желаемого ответа. В примере с созданием темы блога может потребоваться несколько итераций, пока модель не предложит темы, которые являются уникальными, конкретными и соответствуют вашим потребностям.

7. Внедрение . Как только подсказка последовательно дает желаемые результаты, она готова к развертыванию в реальных приложениях, будь то часть разговора с чат-ботом, исследовательский инструмент на основе ИИ, генератор контента или любое другое приложение.

Быстрая инженерия — это увлекательное сочетание аналитического мышления, творчества и технической хватки. Речь идет не только о том, чтобы задавать вопросы, но и о том, чтобы научиться задавать правильные вопросы правильным образом, чтобы получить наиболее полезные ответы.

По мере того как мы продолжаем улучшать наше понимание языковых моделей и разрабатываем более продвинутые методы проектирования подсказок, возможности того, чего мы можем достичь с помощью ИИ, практически безграничны.

Имея это в виду, давайте взглянем на некоторые проекты, над которыми инженеры подсказок будут работать в следующем разделе.

Что делает быстрый инженер?

Так что же именно делает оперативный инженер?

По сути, специалист по подсказкам использует свое понимание ИИ и языковых моделей для создания эффективных подсказок, которые направляют системы ИИ для получения желаемых ответов.

Давайте рассмотрим несколько примеров того, как работает системный инженер в различных сценариях:

Пример 1: Чат-бот службы поддержки клиентов

Представьте себе компанию, которая хочет внедрить чат-бота для обработки распространенных запросов клиентов. Инженер подсказок будет работать над созданием подсказок, которые могут извлекать необходимую информацию от клиентов, чтобы лучше помогать им.

Например, если клиент заявляет: «Я не могу войти в систему», специалист по подсказкам может разработать чат-бота, чтобы он ответил: «Мне жаль слышать, что у вас возникли проблемы. Получаете ли вы какие-либо сообщения об ошибках при попытке входа?» Это приглашение предназначено для извлечения более конкретной информации, которая поможет решить проблему.

Пример 2: Генерация контента с помощью ИИ

В другом сценарии предположим, что писатель использует инструмент ИИ для генерации идей контента. Плохо разработанная подсказка, такая как «идеи», привела бы к множеству не связанных между собой тем.

Специалист по подсказкам создаст более точную подсказку, например: «Создайте пять идей для тем блога, связанных с тенденциями устойчивой моды в 2023 году». Эта подсказка с большей вероятностью приведет к нужным писателю результатам.

Пример 3: ИИ в научных исследованиях

Представьте себе исследователя, использующего ИИ для анализа огромного количества данных и выдвижения гипотез. Сначала исследователь может предложить модели «Анализ данных». Но эта расплывчатая подсказка может привести к несфокусированному анализу.

Инженер подсказок вместо этого помог бы уточнить подсказку, сделав ее более конкретной, например: «Проанализируйте данные, чтобы выявить потенциальные корреляции между переменной A и переменной B».

Ключевым аспектом роли специалиста по подсказкам является итеративный процесс тестирования и уточнения подсказок на основе ответов модели. Для этого часто требуется несколько циклов корректировок, чтобы направить систему ИИ на получение наилучшего возможного ответа.

В общем, оперативный инженер сочетает технические знания с лингвистической ловкостью, чтобы формировать наше взаимодействие с ИИ.

Они являются неотъемлемой частью любой команды, стремящейся использовать возможности языковых моделей ИИ, и их работа имеет решающее значение для того, чтобы сделать эти сложные инструменты доступными, полезными и эффективными для целого ряда приложений.

Требуется ли кодирование для Prompt Engineering?

Распространенный вопрос, связанный с оперативной разработкой, заключается в том, требуются ли для этого навыки программирования. Короткий ответ: не обязательно, но может помочь .

По сути, разработка подсказок больше связана с пониманием того, как работают языковые модели, и созданием эффективных подсказок, которые направляют их к определенному результату.

Хотя вам не нужно иметь степень в области компьютерных наук или быть инженером по машинному обучению, работа требует твердого понимания принципов языка, способности мыслить аналитически и творчески, а также понимания моделей и систем ИИ, которые вы используете. работаем с.

Тем не менее, некоторое знакомство с программированием может быть полезным, особенно в более технических или продвинутых приложениях быстрого проектирования.

Например, при работе с такими языковыми моделями, как GPT-4 , вы обычно взаимодействуете с ними через API, и критически важным аспектом этого является написание кода.

Кроме того, если вы хотите реализовать более сложные стратегии подсказок, такие как динамическая настройка подсказок на основе предыдущих ответов модели или ввода пользователя, потребуется технический опыт.

Более того, если вы заинтересованы в использовании обучения с подкреплением для точной настройки языковой модели, чтобы лучше реагировать на определенные типы подсказок для более сложных задач, для этого также потребуются навыки кодирования, а также более глубокое понимание принципов машинного обучения.

В заключение, несмотря на то, что вы можете начать быстрое проектирование без каких-либо навыков программирования, наличие некоторых навыков программирования может открыть больше возможностей и позволить вам работать в этой области на более глубоком уровне.

Хорошая новость заключается в том, что для тех, кто интересуется программированием, доступно множество

Как стать оперативным инженером?

Учитывая растущую важность быстрой разработки в мире ИИ, неудивительно, что многие люди заинтересованы в том, чтобы сделать это своей карьерой или интегрировать в свои существующие роли. Но как стать оперативным инженером?

Вот несколько шагов от профессиональных подсказок:

1. Ознакомьтесь с искусственным интеллектом и машинным обучением . Понимание основных принципов искусственного интеллекта и машинного обучения необходимо для всех, кто рассматривает возможность быстрой работы инженером. Существует множество доступных онлайн-курсов и ресурсов, которые могут обеспечить прочную основу в этих областях.

2. Узнайте о языковых моделях . Так как оперативное проектирование в первую очередь связано с взаимодействием с языковыми моделями, глубокое понимание этих моделей имеет решающее значение. Узнайте о различных системах и моделях ИИ, таких как BERT, GPT-3, GPT-4 и других, и узнайте, как они обучаются и как генерируют ответы.

3. Экспериментируйте с большими языковыми моделями . Практический опыт — один из лучших способов узнать, заинтересованы ли вы в быстрой инженерной работе. Многие исследовательские организации ИИ, в том числе OpenAI, предоставляют API, которые позволяют вам взаимодействовать с их языковыми моделями. Попробуйте создать разные подсказки и понаблюдайте за реакцией модели.

4. Понимание методов подсказок . Экспериментируя с моделями языка и машинного обучения, вы начнете замечать закономерности в том, как они реагируют на разные подсказки. Исследуйте и узнавайте о различных методах подсказок, чтобы лучше понять, как эффективно направлять выходные данные модели.

5. Обладать или развивать сильные лингвистические навыки . Хороший инженер подсказок должен хорошо владеть языком и уметь творчески и аналитически мыслить о том, как различные подсказки могут повлиять на ответы модели.

6. Научитесь кодировать (необязательно, но рекомендуется) . Хотя это и не является строго необходимым, навыки кодирования могут значительно расширить ваши возможности в качестве инженера-оператора. Изучение языка программирования, такого как Python, который обычно используется в ИИ и машинном обучении, может быть особенно полезным.

7. Будьте в курсе . Область ИИ быстро развивается, постоянно разрабатываются новые методы и модели. Будьте в курсе последних исследований и разработок, чтобы ваши навыки оставались актуальными.

8. Наберитесь опыта . Наконец, лучший способ стать опытным в быстром инжиниринге — это получить опыт. Независимо от того, работаете ли вы над своими собственными проектами, сотрудничаете ли вы с другими или работаете на должности, связанной с оперативным проектированием, постоянная практика имеет ключевое значение.

Стать оперативным инженером — это скорее путешествие, чем пункт назначения. Это включает в себя постоянное обучение и практику, но для тех, кого интересует пересечение языка, творчества и ИИ, это может быть полезным и приносящим удовлетворение путем.

Как заработать на Prompt Engineering?

По мере того, как ИИ продолжает проникать во все аспекты нашей жизни, роль оперативного проектирования становится все более важной и прибыльной. Но как же зарабатывать деньги в этой развивающейся сфере? Вот несколько потенциальных способов монетизации ваших навыков быстрого проектирования.

1. Полная занятость . По мере того, как языковые модели ИИ становятся неотъемлемой частью большего количества предприятий и услуг, многие компании нанимают штатных инженеров, которые помогают усовершенствовать их взаимодействие с ИИ. Эти роли можно найти в самых разных отраслях, от технологических фирм и стартапов ИИ до крупных корпораций, которые интегрируют ИИ в свои услуги. Следите за списками вакансий в секторах искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных, чтобы найти эти возможности.

2. Фриланс . Если вы предпочитаете более гибкую схему работы, отличным вариантом может стать фриланс в качестве оперативного инженера. Многим предприятиям требуется оптимизация ИИ, но нет необходимости или ресурсов для штатного сотрудника. Вы можете предлагать свои услуги на фриланс-платформах, таких как Upwork или PromptBase, или создать собственный веб-сайт для привлечения клиентов.

3. Консультации . Если у вас сложилась прочная репутация и имеется большой опыт в оперативном проектировании, вы можете рассмотреть возможность предоставления консультационных услуг. Многие организации только начинают изучать приложения ИИ и хотели бы получить рекомендации экспертов о том, как эффективно взаимодействовать с моделями ИИ.

4. Обучение и образование . Поскольку это развивающаяся область, растет спрос на образование в области быстрого проектирования. Вы можете создать онлайн-курс, предложить индивидуальные занятия или даже написать книгу на эту тему.

5. Создание контента ИИ . Инженеры Prompt также могут зарабатывать деньги, используя свои навыки для создания контента, созданного ИИ. Это может включать в себя написание статей, книг или других форм контента, созданных искусственным интеллектом, которые можно продавать или использовать в маркетинге.

6. Создание и продажа инструментов ИИ . Если у вас есть технические навыки и опыт работы с языками программирования, вы можете создавать инструменты ИИ, которые используют эффективную оперативную разработку. Затем эти инструменты могут быть проданы предприятиям или частным лицам.

Как и в любой области, ваша способность зарабатывать деньги в качестве оперативного инженера будет зависеть от нескольких факторов, включая ваш уровень знаний, вашу репутацию и рыночный спрос на ваши услуги.

Это также быстро развивающаяся область, поэтому для успеха необходимо быть в курсе последних разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

При наличии необходимых навыков и проактивного подхода нет предела возможностям в захватывающем мире быстрой инженерии!

Последние мысли

Как мы рассмотрели в этом руководстве, оперативное проектирование находится на захватывающем пересечении языка, технологий и творчества.

Эта новая область становится важной частью механизма искусственного интеллекта, помогая нам более эффективно взаимодействовать с ИИ и делая эти мощные инструменты более доступными и практичными.

Хотя по своей сути оперативное проектирование включает в себя создание входных данных для управления языком ИИ и моделями машинного обучения, это гораздо больше, чем просто задавать вопросы или отдавать команды. Речь идет о понимании того, как эти модели реагируют на различные подсказки, повторении и уточнении этих подсказок, чтобы привести выходные данные модели в соответствие с нашими целями.

Быстрая инженерия уже находит применение в различных секторах — от создания контента до обслуживания клиентов, от анализа данных до образования. И по мере того, как ИИ продолжает развиваться и совершенствоваться, вполне вероятно, что важность и влияние оперативной разработки будут только расти.

Независимо от того, являетесь ли вы энтузиастом искусственного интеллекта, разработчиком, создателем контента или просто интересуетесь будущим технологий, понимание оперативной инженерии может дать вам ценный набор навыков!

Если вы хотите узнать больше о том, как ChatGPT и генеративный ИИ изменят мир, посмотрите видео ниже: