วิธีแปลอีเมลขาเข้าใน Microsoft Outlook
เรียนรู้วิธีแปลอีเมลขาเข้าผ่าน Microsoft Outlook อย่างง่ายดาย โดยปรับการตั้งค่าเพื่อแปลอีเมลหรือดำเนินการแปลแบบครั้งเดียว
เมื่อพยายามทำความเข้าใจ DataFrame ขนาดใหญ่ใน Pandas คุณอาจต้องแบ่งย่อยตามคอลัมน์และแถว ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแสดงกรณีการใช้งานที่แพร่หลายที่สุดของการแบ่งพาร์ติชัน DataFrame ของคุณ
เราจะเริ่มต้นด้วยการตั้งค่าตัวอย่าง DataFrame ซึ่งเราจะทำโดยเรียกใช้โค้ด Python ต่อไปนี้ในสภาพแวดล้อมที่เราโปรดปราน (เพื่อความง่าย ฉันใช้ Anaconda และ Jupyter Lab)
import pandas as pd # import the pandas library
languages = ({"language": [ "Python", "C-Sharp", "Javascript","PHP"] ,
"avg_difficulty_level": [3, 2, 2, 1],
"avg_salary": [120, 100, 120, 80],
"applications": [10,15,14,20]})
# Now let's convert our dict to a DataFrame
languages = pd.DataFrame.from_dict(languages)
ตอนนี้ ให้เราดูใน Dataframe แถวแรกโดยใช้เมธอด head()
languages.head()
อย่างที่คุณเห็น นี่เป็น DataFrame ที่ค่อนข้างเรียบง่ายที่เราจะใช้เป็นตัวอย่างในโพสต์นี้:
ภาษา | avg_difficulty_level | avg_salary | แอปพลิเคชั่น | |
---|---|---|---|---|
0 | Python | 3 | 120 | 10 |
1 | ซี-ชาร์ป | 2 | 100 | 15 |
2 | Javascript | 2 | 120 | 14 |
3 | PHP | 1 | 80 | 20 |
การกรองคอลัมน์เดียว
เราจะเริ่มด้วยกรณีที่ง่ายที่สุด ซึ่งก็คือการย่อยหนึ่งคอลัมน์ออกจากชุดข้อมูลของเรา การรันคำสั่งต่อไปนี้จะสร้างอ็อบเจกต์ Series:
ตามชื่อ/ป้าย
languages["language"]
เอาต์พุตเป็น Series:
0 Python 1 ซี-ชาร์ป 2 Javascript 3 PHP ชื่อ: ภาษา dtype: object
type(languages["language"])
pandas.core.series.Series
By ดัชนี
คำสั่งต่อไปนี้จะส่งคืน Series ที่มีคอลัมน์แรก
languages.iloc[:,0]
การเลือกหลายคอลัมน์
โดยชื่อ
เมื่อส่งรายการคอลัมน์ Pandas จะส่งคืน DataFrame ที่มีข้อมูลบางส่วน
languages[["language", "applications"]]
ภาษา | แอปพลิเคชั่น | |
---|---|---|
0 | Python | 10 |
1 | ซี-ชาร์ป | 15 |
2 | Javascript | 14 |
3 | PHP | 20 |
ตามป้ายกำกับ (พร้อม loc)
df.loc[:,["language","applications"]]
ผลลัพธ์จะคล้ายกัน
By ดัชนี
ทีนี้ลองดึงข้อมูลหลายคอลัมน์โดยใช้ดัชนี:
languages.iloc[: ,[0,3]]
ภาษา | แอปพลิเคชั่น | |
---|---|---|
0 | Python | 10 |
1 | ซี-ชาร์ป | 15 |
2 | Javascript | 14 |
3 | PHP | 20 |
ตามเงื่อนไข
ในกรณีนี้ เราจะแสดงเฉพาะคอลัมน์ที่ชื่อตรงกับนิพจน์เฉพาะ เราจะใช้วิธีการ กรองที่ค่อนข้างสะดวก:
languages.filter(axis = 1, like="avg")
หมายเหตุ:
กรองแถวเฉพาะตามเงื่อนไข
นี่เป็นวิธีที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาในการย่อย DataFrame ตามค่าแถว:
languages[(languages["applications"] > 15)]
เรามีผลลัพธ์เดียวเท่านั้น:
languages[(languages["applications"] > 15)]
ภาษา | avg_difficulty_level | avg_salary | แอปพลิเคชั่น | |
---|---|---|---|---|
3 | PHP | 1 | 80 | 20 |
เรียนรู้วิธีแปลอีเมลขาเข้าผ่าน Microsoft Outlook อย่างง่ายดาย โดยปรับการตั้งค่าเพื่อแปลอีเมลหรือดำเนินการแปลแบบครั้งเดียว
อ่านคำแนะนำเพื่อปฏิบัติตามวิธีแก้ปัญหาทีละขั้นตอนสำหรับผู้ใช้และเจ้าของเว็บไซต์เพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID ใน Windows 10
ค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับ CefSharp.BrowserSubprocess.exe ใน Windows พร้อมวิธีการลบและซ่อมแซมข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้อง มีคำแนะนำที่เป็นประโยชน์
ค้นพบวิธีแก้ไขปัญหาเมื่อคุณไม่สามารถจับภาพหน้าจอได้เนื่องจากนโยบายความปลอดภัยในแอป พร้อมเทคนิคที่มีประโยชน์มากมายในการใช้ Chrome และวิธีแชร์หน้าจออย่างง่ายๆ.
ในที่สุด คุณสามารถติดตั้ง Windows 10 บน M1 Macs โดยใช้ Parallels Desktop 16 สำหรับ Mac นี่คือขั้นตอนที่จะทำให้เป็นไปได้
ประสบปัญหาเช่น Fallout 3 จะไม่เปิดขึ้นหรือไม่ทำงานบน Windows 10? อ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้วิธีทำให้ Fallout 3 ทำงานบน Windows 10 ได้อย่างง่ายดาย
วิธีแก้ไขข้อผิดพลาด Application Error 0xc0000142 และ 0xc0000005 ด้วยเคล็ดลับที่มีประสิทธิภาพและการแก้ปัญหาที่สำคัญ
เรียนรู้วิธีแก้ไข Microsoft Compatibility Telemetry ประมวลผลการใช้งาน CPU สูงใน Windows 10 และวิธีการปิดการใช้งานอย่างถาวร...
หากพบข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องของ World War Z เช่น การหยุดทำงาน ไม่โหลด ปัญหาการเชื่อมต่อ และอื่นๆ โปรดอ่านบทความและเรียนรู้วิธีแก้ไขและเริ่มเล่นเกม
เมื่อคุณต้องการให้ข้อความในเอกสารของคุณโดดเด่น คุณสามารถใช้เครื่องมือในตัวที่มีประโยชน์ได้ ต่อไปนี้คือวิธีการเน้นข้อความใน Word