Alles, was Sie über OpenAI wissen müssen

Da künstliche Intelligenz (KI) immer beliebter wird, ist OpenAI die Leidenschaft von Technologiebegeisterten. Was genau ist OpenAI und was hat dieses Unternehmen erreicht, um so berühmt zu werden?

Ursprung von OpenAI

OpenAI wurde 2015 gegründet und konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung von KI-basierten Tools. Auf seiner offiziellen Website gibt OpenAI an, dass sein Ziel darin besteht, „sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugute kommt“.

Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman und Ilya Sutskever gründeten OpenAI mit Hauptsitz in San Francisco. Allerdings trat Elon Musk 2018 aufgrund möglicher Konflikte mit seiner KI-Entwicklung bei Tesla und SpaceX zurück.

OpenAI zielt darauf ab, eine Zukunft zu verhindern, in der Technologiekonzerne wie Google und Microsoft die KI-Technologie monopolisieren. Ihr Ziel ist es, KI-Technologien transparent voranzutreiben und sie Open Source – also für jedermann verfügbar – zu machen.

Im Dezember 2015 gründeten Sam Altman, Elon Musk, Wojciech Zaremba, Greg Brockman, John Schulman und Ilya Sutskever OpenAI mit Hauptsitz in San Francisco. Allerdings trat Elon Musk 2018 aufgrund möglicher Konflikte mit seinem Engagement bei Tesla und SpaceX zurück.

OpenAI setzt sich dafür ein, Fortschritte in der KI zu erforschen und sein Wissen mit dem Rest der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu teilen. Das Unternehmen hat zahlreiche Artikel zum Thema KI veröffentlicht, darunter Durchbrüche in der Architektur künstlicher neuronaler Netzwerke und KI-Trainingsmethoden.

OpenAI war ursprünglich eine gemeinnützige Organisation, hat sich jedoch zu einem Hybridprojekt mit gemeinnützigen und gewinnorientierten Komponenten entwickelt. Die Kosten für die Entwicklung von KI-Produkten, die riesige Datenmengen erfordern, erschweren es dem Team, weiterhin als gemeinnützige Organisation zu operieren.

Die gewinnorientierte Tochtergesellschaft startete 2019 mit der OpenAI Limited Partnership, da das Unternehmen Gelder für seine Forschung gewinnen wollte.

Die wichtigsten Projekte und Erfolge von OpenAI

OpenAI kündigte ein Spendenziel von einer Milliarde US-Dollar an, hat aber bisher nur etwas mehr als 130 Millionen US-Dollar erhalten.

Dann gibt es noch OpenAI LP. Crunchbase berichtet, dass OpenAI LP in fünf Finanzierungsrunden mehr als 11,3 Milliarden US-Dollar eingesammelt hat, von Gründern und Mitwirkenden bis hin zu einer Investition von 1 Milliarde US-Dollar von Microsoft im Jahr 2019. Daher ist es keine Überraschung, dass dieses Forschungsunternehmen wichtige Meilensteine ​​erreicht hat.

1. ChatGPT

ChatGPT Plus wird auf dem Computerbildschirm geöffnet

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) wurde am 30. November 2022 gestartet. Es kann zur Textgenerierung und -übersetzung, zur Inhaltserstellung und sogar zur allgemeinen Kommunikation verwendet werden. Im Jahr 2020 bestand dieses von OpenAI generierte Sprachmodell den Turing-Test.

ChatGPT-3 ist die erste Generation von ChatGPT, die im Jahr 2020 veröffentlicht wurde. Es basiert auf einem riesigen Text- und Codedatensatz mit etwa 175 Milliarden Parametern.

Die neueste Generation, ChatGPT-4, verfügt über 45 Milliarden Parameter, was bedeutet, dass sie auf einem umfangreicheren Satz an Text- und Codedaten trainiert wurde als ihr Vorgänger, was sie präziser, innovativer und flüssiger macht.

2. DALL-E

DALL-E-Homepage

DALL-E ist ein generatives KI- Modell , das Bilder aus Textbeschreibungen generieren kann. Es wurde im Januar 2021 erstellt und seitdem mehreren Verbesserungen unterzogen.

Frühe Modelle konnten nur Bilder mit einer Auflösung von 256 x 256 Megapixeln erzeugen und wurden wegen ihrer ungenauen und verschwommenen Bilder heftig kritisiert und gemieden. Allerdings kann DALL-E 2, das im April 2022 veröffentlicht wurde und im Juli 2022 der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, Bilder mit 1024 x 1024 Megapixeln erzeugen, was genauer und realistischer ist als sein Vorgänger.

Dieses KI-Modell kann visuelle Inhalte wie Zeichnungen und Memes für Produktdesigns, Flyer, Werbeplakate und -kampagnen, Forschung usw. erstellen.

3. Kodex

SandBox Codex JS

Codex wurde 2021 veröffentlicht und basiert auf der GPT-3- Sprachmodellfamilie – einem KI-Modell, das Code generieren kann. Es kann Code erzeugen, der genauso gut oder sogar besser ist als Code, der von menschlichen Programmierern geschrieben wurde.

Codex kann Code in vielen verschiedenen Programmiersprachen generieren, einschließlich Python und Java. Es kann außerdem mehr als 200 Sprachen, Texte und Code übersetzen und sogar zwischen verschiedenen Programmiersprachen hin und her übersetzen.

Herausforderungen und Kontroversen für OpenAI

OpenAI wurde gegründet, um die KI-Forschung zu fördern und Monopole zu verhindern. Doch das Forschungsunternehmen steht an vielen verschiedenen Fronten vor Herausforderungen.

1. Regulierungsfragen

Die KI hat sich schneller weiterentwickelt als wir erwartet hatten. Es gibt Modelle, die Texte und Bilder innerhalb von Sekunden generieren können. Und es gibt Bedenken, dass böswillige Einheiten dies nutzen könnten, um Fehlinformationen zu erstellen, Fake News zu verbreiten und Chaos zu verursachen.

Beispielsweise gab es Fälle, in denen von DALL-E erstellte Bilder zur Verbreitung von Fake News verwendet wurden, weil sie äußerst realistisch aussahen.

OpenAI hat mit der Entwicklung von Kontrollen begonnen, um diese Szenarien zu verhindern. Einige dieser Maßnahmen haben jedoch auch dazu geführt, dass die Modelle nicht einmal unter normalen Parametern verwendet werden konnten.

2. Balance zwischen versteckter und gemeinsamer Forschung

Die Mission von OpenAI ist es, KI für jedermann zugänglich zu machen. Zunächst blieb das Unternehmen seinem Motto treu und veröffentlichte alle Forschungsergebnisse und Erfolge.

Mit der Weiterentwicklung der KI entwickeln sich jedoch auch ihre Anwendungen weiter, wodurch die Möglichkeit steigt, dass KI für böswillige Zwecke ausgenutzt wird. Dies hat dazu geführt, dass OpenAI versucht, ein Gleichgewicht zwischen versteckter und gemeinsamer Forschung zu finden, auch wenn dies im Widerspruch zu ihrer ursprünglichen Mission steht.

3. Ethische Fragen

Es gab Fälle, in denen OpenAI-Modelle aufgrund der Art der Trainingsdaten, auf denen sie basierten, irreführende Inhalte anzeigten. Die Lösung dieses Problems ist komplex, da sie viel Verfeinerung und eine umfassende Datenauswahl erfordert. Und selbst dann ist es nahezu unmöglich, irreführende Ergebnisse auszuschließen.

4. Wettbewerb

OpenAI hat viele gewinnorientierte Konkurrenten wie DeepMind (eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.) und NVIDIA Corporation, die ebenfalls KI-Lösungen entwickeln. Um an der Spitze zu bleiben, muss OpenAI kontinuierlich innovativ sein und zusammenarbeiten. Dies hat dazu geführt, dass sich das Unternehmen von einer gemeinnützigen Organisation zu einem Hybridunternehmen entwickelt hat, das Sponsoring willkommen heißt.