Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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Ein KI-Algorithmus namens Audioflow kann auf das Geräusch des Urinierens hören, um abnormale „Strömungen“ und entsprechende Gesundheitsprobleme des Patienten effektiv und erfolgreich zu identifizieren.
Dieses Deep-Learning-Tool wurde von Forschern des Singapore General Hospital entwickelt und hat bisher fast wie eine spezielle Maschine in Kliniken eingesetzt, um Ergebnisse für Assistenzärzte in der Urologieabteilung zu ermitteln.
Das Expertenteam wandte sich an die technische Abteilung, um einen Algorithmus zur Urinbeurteilung zu Hause ohne ärztliche Hilfe zu entwickeln. Sie baten 534 Männer, von Dezember 2017 bis Juli 2019 in einem schallisolierten Raum ein herkömmliches Uroflowmeter zu verwenden und ihr Urinieren mit einem Smartphone aufzuzeichnen.
Anhand von knapp 220 Aufzeichnungen lernte die KI, die Flussrate, das Volumen und den Zeitpunkt des Urins genau einzuschätzen, sodass sie auf Verstopfungen oder Probleme mit der Blase hinweisen können.
Man geht davon aus, dass diese KI in der Lage ist, bessere Leistungen zu erbringen als manches nicht fachkundige medizinische Personal. Dieses Audioflow-Gerät kann Ergebnisse liefern, die mit einem herkömmlichen Urometer mithalten können. Die mit diesem Gerät erzielten Ergebnisse erzielten bei Urologen eine Übereinstimmungsrate von 84 %.
Der Algorithmus zur Bewertung der vom Urin erzeugten Geräusche wurde in einer schalldichten Umgebung durchgeführt, die Forscher werden jedoch weiterhin daran arbeiten, dass der Algorithmus auch bei Hintergrundgeräuschen in einer normalen häuslichen Umgebung funktionieren kann. Patienten können es dann zur Selbstüberwachung zu Hause nutzen.
Audioflow wird voraussichtlich als Smartphone-App zum Testen mit vielen realen Hintergrundgeräuschen auf den Markt kommen.
Derzeit weist dieser Algorithmus noch eine Einschränkung auf: Er wurde nur anhand der Geräusche des Urinflusses von Männern getestet. Es ist möglich, dass Forscher in naher Zukunft eine Version entwickeln, die sich auf Frauen konzentriert.
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