Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
Das Gremium, das die nationalen Datenschutzbeauftragten Europas vereint, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine Task Force für ChatGPT eingerichtet habe
Der Unterschied zwischen KI (Künstliche Intelligenz) und Cognitive Computing (Cognitive Computing)
Von Datenverarbeitungssoftware bis hin zu Robotern, selbstfahrenden Autos oder den Fabriken der Zukunft: KI wird zum Symbol des Zeitalters des Internets der Dinge (IoT) .
Cognitive Computing ist ein weiterer Begriff, der oft synonym mit künstlicher Intelligenz verwendet wird. Allerdings weisen diese beiden Konzepte Unterschiede auf. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen einem IoT-System, das auf KI läuft, und einem, das auf Cognitive Computing läuft, zu kennen, damit Sie verstehen, was Sie von den einzelnen Systemen erwarten können.
Was ist kognitives Computing?
Cognitive Computing, auch bekannt als Cognitive Computing, bezieht sich auf eine neue Ära des Supercomputings, in der Computer die Aktivität des menschlichen Gehirns nachahmen und dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Entscheidungen im Namen des Menschen zu treffen, ist der entscheidende Punkt, der Cognitive Computing von KI unterscheidet.
Die obige Definition betont: Der wahre Umfang des Cognitive Computing geht über das IoT hinaus. Während IoT wichtig ist, hat Cognitive Computing breitere Anwendungsmöglichkeiten in der Quantenphysik, Kryptoanalyse, Aerodynamik und vielen anderen akademischen Bereichen.
Auch beim Cognitive Computing ist der Mensch für die endgültige Entscheidung verantwortlich. Große Unternehmen, die sich auf die Herstellung elektronischer Chips spezialisiert haben, darunter IBM, Intel oder Microsoft, sowie vielversprechende Startups forschen an neuen Lösungen für Cognitive Computing.
Intel hat den weltweit ersten Chip zur Simulation des menschlichen Gehirns namens Loihi entwickelt, der Feedback aus der Umgebung nutzt, damit Computer lernen können, auf jede Situation zu reagieren.
Offensichtlich stellt Cognitive Computing eine große Veränderung für die gesamte Computerwelt dar, da es den Computer nicht mehr zu einer hirnlosen Maschine, sondern mehr zu einem echten menschlichen Gehirn macht.
Beispiele für IoT-Anwendungen
Um große Datenmengen zu analysieren, können kognitive Computer KI, Deep Learning, maschinelles Lernen , Text Mining (Extrahieren und Verarbeiten von Informationen in Texten), Sprachassistenten oder Neurowissenschaften nutzen. -linguistische Programmierung (NLP – neurolinguistische Programmierung). Dies hilft Wissenschaftlern und Forschern, Probleme schnell zu lösen, neue Hypothesen anzuwenden und ihre Modelle zu erweitern.
Während intelligentere KI-Assistenten möglicherweise viele der gleichen Präzisionswerkzeuge verwenden, beschränkt sich ihr ultimatives Ziel nicht auf superschnelle Selbstberechnung. Sie finden offensichtliche Anwendungsmöglichkeiten bei der Bedienung intelligenter Geräte.
Lassen Sie uns dies am Beispiel fortschrittlicher Verkehrsmanagementsysteme überprüfen. Mit Cognitive Computing erhält ein Kontrollzentrum Eingabedaten von allen Autos und Ampeln in der Stadt. Denken Sie an Big Data , Cloud Computing und Verkehrsregulierung auf Straßen.
Aufgaben wie Verkehrsberuhigung, Fußgängerführung, Kollisionsvermeidung und Parkplatzzuweisung erfordern die Hilfe von KI. KI muss sowohl in Fahrzeugen als auch in einer Verkehrsmanagementzentrale eingesetzt werden.
Betrachten Sie als weiteres Beispiel die Rolle der beiden Technologien KI und Cognitive Computing bei der Verwaltung der Patientenversorgung in einem Krankenhaus. Während Cognitive Computing einem vielbeschäftigten Manager helfen kann, den Überblick über verfügbare Krankenhausbetten, Mitarbeiterfluktuation, Arbeitszeitnachweise usw. zu behalten, können KI-Roboter bei der Patientenversorgung in der Praxis helfen.
In diesem Artikel geht es um den Definitionsunterschied zwischen KI (künstliche Intelligenz) und Cognitive Computing (kognitives Rechnen).
Aktuelle Branchentrends zeigen jedoch, dass IoT-Unternehmen sich nicht sonderlich um diese Unterschiede kümmern.
Obwohl es stimmt, dass künstliche Intelligenz der nächste große Sprung im Supercomputing ist, halten viele Menschen den Begriff mehr oder weniger für einen Marketing-Gag (da das Konzept erstmals von IBM, einem großen multinationalen Computertechnologiekonzern in den USA, eingeführt wurde). Derzeit nimmt die Zahl der Unternehmen zu, die beide Begriffe synonym verwenden. Und KI könnte in Zukunft zum Überbegriff für all diese Konzepte werden.
KI sagt den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit einer Genauigkeit von 78 % voraus
Dänische und amerikanische Wissenschaftler haben gemeinsam ein KI-System namens life2vec entwickelt, das den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann.
KI sagt Harnwegserkrankungen allein durch das Geräusch des Urins voraus
Ein KI-Algorithmus namens Audioflow kann auf das Geräusch des Urinierens hören, um abnormale Urinflüsse und entsprechende Gesundheitsprobleme des Patienten effektiv und erfolgreich zu identifizieren.
Barkeeper aufgepasst: Dieser Roboter mixt einen Cocktail in nur 1 Minute
Japans alternde und schrumpfende Bevölkerung hat dazu geführt, dass dem Land eine erhebliche Zahl junger Arbeitskräfte fehlt, insbesondere im Dienstleistungssektor.
Hunderte Menschen waren desillusioniert, als sie erfuhren, dass das Mädchen, das sie liebten, ein Produkt der KI war
Ein Reddit-Benutzer namens u/LegalBeagle1966 ist einer von vielen Benutzern, die in Claudia verliebt sind, ein Mädchen wie ein Filmstar, das auf dieser Plattform oft verführerische Selfies, sogar nackte, teilt.
12 weitere potenzielle Unternehmen treten der „AI Alliance“ von Microsoft bei.
Microsoft hat gerade angekündigt, dass zwölf weitere Technologieunternehmen an seinem AI for Good-Programm teilnehmen werden.
Die KI erschafft Dragon Ball-Charaktere aus Fleisch und Blut
Benutzer @mortecouille92 hat die Leistungsfähigkeit des Grafikdesign-Tools Midjourney genutzt und einzigartig realistische Versionen berühmter Dragon Ball-Charaktere wie Goku, Vegeta, Bulma und Elder Kame erstellt. .
7 Techniken zur Verbesserung von ChatGPT-Antworten
Durch einfaches Hinzufügen einiger Bedingungen oder Einrichten einiger Szenarien kann ChatGPT relevantere Antworten auf Ihre Fragen geben. Schauen wir uns einige Möglichkeiten an, wie Sie die Qualität Ihrer ChatGPT-Antworten verbessern können.
Bewundern Sie die wunderschönen Gemälde, die von künstlicher Intelligenz gezeichnet wurden
Midjourney ist ein künstliches Intelligenzsystem, das aufgrund seiner äußerst schönen Gemälde, die denen echter Künstler in nichts nachstehen, in letzter Zeit in der Online-Community und der Künstlerwelt für „Fieber“ gesorgt hat.
Dieses KI-Modell war einer der ersten „Experten“, der Neuigkeiten über den Ausbruch der Wuhan-Lungenentzündung entdeckte.
Tage nachdem China den Ausbruch bekannt gegeben hatte, konnte das KI-System von BlueDot mit Zugriff auf weltweite Flugscheinverkaufsdaten die Ausbreitung des Wuhan-Corona-Virus nach Bangkok, Seoul, Taipeh und Tokio weiterhin genau vorhersagen.