Facebook gab die Ergebnisse des Deepfake Detection Challenge-Programms bekannt

Im vergangenen September kündigte Facebook ein Programm namens „Deepfake Detection Challenge“ an, das in der Technologiewelt, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), viel Aufmerksamkeit erregte. Ziel ist es, effektive Deepfake-Erkennungstools zu finden, die zur Bekämpfung der wachsenden Bedrohung beitragen von falschen Informationen, die sich aus dieser technologischen Erfindung ergeben, die „mehr schadet als nützt“.

Der Wettbewerb wurde am 11. Dezember 2019 offiziell gestartet, mit einem Testdatensatz, der 115.000 sorgfältig ausgewählte Deepfake- Videos umfasste , um die Wirksamkeit der Wettbewerbstools zu bewerten. Insgesamt haben sich 2.114 Einheiten für die Teilnahme am Wettbewerb angemeldet, 35.000 Deepfake-Erkennungsmodelle wurden getestet, und der Gesamtpreispool betrug bis zu 10 Millionen US-Dollar.

Nach 6 Monaten Wettbewerb wurde auch die Identität des Gewinners bekannt gegeben. Es handelt sich um ein „Deepfake-Detektor“-System, das von Selim Seferbekov, einem Ingenieur für maschinelles Lernen von Mapbox, entwickelt wurde. Das Deepfake-Erkennungsmodell von Selim Seferbekov erreichte eine durchschnittliche Genauigkeit von bis zu 65,18 % bei einem Testdatensatz, der aus 10.000 äußerst anspruchsvoll gestalteten Deepfake-Videos bestand. Bei weniger anspruchsvollen öffentlichen Datensätzen kann die Genauigkeit des Modells 82,56 % erreichen.

„Die Genauigkeit bei der Identifizierung von Deepfake-Inhalten, die Seferbekovs Modell für maschinelles Lernen demonstriert, ist nun „ein neuer Standard, der dazu beiträgt, der KI-Community dabei zu helfen, weiterhin effektivere Modelle zu entwickeln, um diese schwierige und wichtige Aufgabe zu erfüllen“, sagte Facebook.

CEO Mark Zuckerberg vergaß auch nicht, allen Einzelpersonen und Organisationen zu danken, die sich für die Teilnahme an dieser Herausforderung angemeldet hatten, und betonte, dass gemeinsame Anstrengungen die einzige Möglichkeit seien, einen starken Rahmen für die Aufgabe zu schaffen, Deepfake-Probleme im Internet zu erkennen und abzuwehren.

Deepfake wird zu einem Problem, wenn es um die Verbreitung gefälschter Nachrichten geht, und es ist besonders gefährlich, da es leicht in einem großen sozialen Netzwerk wie Facebook geteilt werden kann. Den Warnungen von Experten zufolge entwickelt sich Deepfake rasant weiter und wird schon in wenigen Jahren dazu führen, dass gefälschte Videos extrem einfach zu erstellen sind und weit verbreitet erscheinen. Daher sind Programme wie die Deepfake Detection Challenge unerlässlich, um wirksame Tools zur Vermeidung dieses Problems zu finden.