Google entwickelt KI-Algorithmen, die dermatologische Erkrankungen und Tuberkulose diagnostizieren können

Google zeigt zunehmend Interesse am Bereich der Anwendungen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Dies lässt sich deutlich an der Reihe von Investitionen in Höhe von mehreren Millionen Dollar in Gesundheitsanwendungen, KI-basierten Diagnosealgorithmen, die das Unternehmen im Laufe der Jahre entwickelt hat, und vielem mehr erkennen. Einige davon beginnen, „süße Früchte“ zu tragen.

Google setzt derzeit letzte Schritte um und glaubt an reale Massentests von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die dabei helfen können, dermatologische Probleme und insbesondere die Frühdiagnose von Tuberkulose zu erkennen.

Im Bereich Dermatologie konzentriert sich Google auf die Entwicklung und Perfektionierung eines völlig neuen KI-Tools, mit dem Patienten Hauterkrankungen nur über die Smartphone-Kamera mit hoher Genauigkeit erkennen können. Laut Google-Recherchen leiden täglich Milliarden Menschen auf der ganzen Welt unter Hautproblemen. Es handelt sich nicht unbedingt um eine Krankheit, aber manchmal handelt es sich lediglich um eine negative Reaktion der Haut auf einen Wirkstoff, die jedoch zu unnötiger Angst oder, schlimmer noch, der Einnahme von Medikamenten führen kann. Dieses KI-Tool wurde entwickelt, um die oben genannten Probleme zu beseitigen.

KI-Algorithmen werden von Google in Form einer Website integriert, auf die jeder zugreifen kann. Der Patient muss lediglich bis zu drei Fotos des Problembereichs aus verschiedenen Blickwinkeln aufnehmen und anschließend einige Fragen dazu beantworten. Basierend auf Ihren Fotos und Antworten grenzt das KI-Modell die möglichen Bedingungen mit zuverlässigen Informationen ein, damit Sie weiter recherchieren und so das Problem, mit dem Sie konfrontiert sind, besser verstehen.

Derzeit enthält das KI-Modell von Google Informationen zu 288 verschiedenen dermatologischen Erkrankungen, weitere werden im Laufe der Zeit hinzugefügt. Das Unternehmen gibt an, dass sein Tool auf Millionen von Datenpunkten aus verschiedenen Bevölkerungsgruppen trainiert ist, aber immer noch in erster Linie dazu gedacht ist, die Diagnose eines Arztes zu unterstützen und nicht zu ersetzen. Dieses Tool hat den Bewertungsprozess der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) nicht durchlaufen und daher ist die tatsächliche Qualität immer noch ein großes Fragezeichen. Google plant, noch in diesem Jahr eine Testversion dieses KI-Modells auf den Markt zu bringen, bevor es in Zukunft einen Masseneinsatz in Betracht zieht.

Bei Tuberkulose nutzt Google ein Deep-Learning-System, um Hochrisikofälle frühzeitig zu erkennen und Patienten detailliertere Empfehlungen und Testschritte zu geben. Dieses Modell verwendet grundsätzlich Röntgenbilder des Brustkorbs als vorläufigen Screening-Schritt. Wenn Hochrisikofaktoren erkannt werden, gibt das System Ratschläge und empfiehlt dem Patienten, einen Spezialisten aufzusuchen. Dies kann als „Schnelltest“-System für Tuberkulose durch Röntgenfilme verstanden werden.

Um dieses KI-System aufzubauen, verwendeten Ingenieure anonymisierte Daten aus neun verschiedenen Ländern und testeten sie dann an Fällen aus fünf anderen Ländern. In internen Tests sagte Google, dass sein Modell mit der gleichen Rate falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse liefern könne wie 14 Radiologen. Kliniken können diese Technologie nutzen, um empfohlene Schwellenwerte für notwendige zusätzliche Tests zu ermitteln und so genauere Diagnoseergebnisse zu liefern.

Man kann sagen, dass die Aussichten bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz, die Google in den letzten Jahren erreicht hat, eine glänzende Zukunft für die gründliche und umfassende Anwendung der Vorteile von KI im Gesundheitswesen eröffnet haben und dazu beitragen, die Qualität der Gesundheitsversorgung und des menschlichen Lebens in einem zu verbessern genauere und effektivere Weise!