Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
Das Gremium, das die nationalen Datenschutzbeauftragten Europas vereint, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine Task Force für ChatGPT eingerichtet habe
Google veröffentlicht das TensorFlow-Framework für maschinelles Lernen speziell für Grafikdaten
Google hat kürzlich offiziell Neural Structured Learning (NSL) eingeführt, ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen (künstliche Intelligenz), das die Neural Graph Learning-Methode verwendet, um neuronale Netze auf der Grundlage einer Reihe von Daten zu trainieren. Verschiedene Diagramme und unterschiedlich strukturierte Daten.
Insbesondere ist NSL auf hervorragende Kompatibilität mit TensorFlow ausgelegt – einer Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelles Lernen bei einer Vielzahl kognitiver Aufgaben und Sprachverständnisaufgaben – und wurde speziell für beide entwickelt. Es kann sowohl von erfahrenen als auch von unerfahrenen Praktikern des maschinellen Lernens verwendet werden. Im Wesentlichen kann NSL Computer-Vision-Modelle erstellen, NLP einsetzen und Vorhersagen aus grafischen Datensätzen wie Krankenakten oder Diagrammen ausführen. Wissensgraphen.
Neural Structured Learning ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen
„Durch die Nutzung spezifischer Struktursignale während des Trainings können Entwickler Modelle mit optimalerer Genauigkeit erhalten, insbesondere wenn die Menge der gekennzeichneten Daten relativ klein ist. Ein auf strukturierten Signalen basierendes Training trägt auch dazu bei, robustere Modelle zu erstellen. „Diese Art von Trainingstechniken werden intern bei Google häufig eingesetzt, um die Leistung von Modellen positiver und schneller zu verbessern“, sagte das Ingenieurteam von TensorFlow in einem Blogbeitrag.
NSL kann Modelle für maschinelles Lernen durch vollständig überwachtes Lernen, halbüberwachtes Lernen oder unüberwachtes Lernen trainieren und so Modelle erstellen. Das Modell verwendet grafische Signale, um den Trainingsprozess zu standardisieren, in einigen Fällen mit weniger als 5 Codezeilen.
Betriebsstruktur des Rahmenwerks für neuronales strukturiertes Lernen
Darüber hinaus verfügt dieses neue Framework über eine Reihe integrierter Tools, die Entwicklern dabei helfen können, ihre eigenen Daten und APIs zu strukturieren, um mit einer minimalen Anzahl von Codezeilen Trainingsmodelle für Gegner zu erstellen.
Zuvor hatte Google Cloud im April auch einige Schulungslösungen für strukturierte Daten eingeführt, beispielsweise verknüpfte Blätter in BigQuery und AutoML Tables.
In anderen Nachrichten im Bereich der künstlichen Intelligenz hat Google AI (früher bekannt als Google Research) letzte Woche auch das Open-Source-Tool SM3 veröffentlicht – einen Optimierer speziell für Trainingsmodelle großer Sprachen wie Googles BERT und GPT2s OpenAI.
SM3-Open-Source-Tools-Seite auf Github
Weitere Informationen zum NSL Machine Learning Framework finden Sie unter folgenden Adressen:
- https://www.tensorflow.org/neural_structured_learning/
- https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd
KI sagt den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit einer Genauigkeit von 78 % voraus
Dänische und amerikanische Wissenschaftler haben gemeinsam ein KI-System namens life2vec entwickelt, das den Zeitpunkt des menschlichen Todes mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann.
KI sagt Harnwegserkrankungen allein durch das Geräusch des Urins voraus
Ein KI-Algorithmus namens Audioflow kann auf das Geräusch des Urinierens hören, um abnormale Urinflüsse und entsprechende Gesundheitsprobleme des Patienten effektiv und erfolgreich zu identifizieren.
Barkeeper aufgepasst: Dieser Roboter mixt einen Cocktail in nur 1 Minute
Japans alternde und schrumpfende Bevölkerung hat dazu geführt, dass dem Land eine erhebliche Zahl junger Arbeitskräfte fehlt, insbesondere im Dienstleistungssektor.
Hunderte Menschen waren desillusioniert, als sie erfuhren, dass das Mädchen, das sie liebten, ein Produkt der KI war
Ein Reddit-Benutzer namens u/LegalBeagle1966 ist einer von vielen Benutzern, die in Claudia verliebt sind, ein Mädchen wie ein Filmstar, das auf dieser Plattform oft verführerische Selfies, sogar nackte, teilt.
12 weitere potenzielle Unternehmen treten der „AI Alliance“ von Microsoft bei.
Microsoft hat gerade angekündigt, dass zwölf weitere Technologieunternehmen an seinem AI for Good-Programm teilnehmen werden.
Die KI erschafft Dragon Ball-Charaktere aus Fleisch und Blut
Benutzer @mortecouille92 hat die Leistungsfähigkeit des Grafikdesign-Tools Midjourney genutzt und einzigartig realistische Versionen berühmter Dragon Ball-Charaktere wie Goku, Vegeta, Bulma und Elder Kame erstellt. .
7 Techniken zur Verbesserung von ChatGPT-Antworten
Durch einfaches Hinzufügen einiger Bedingungen oder Einrichten einiger Szenarien kann ChatGPT relevantere Antworten auf Ihre Fragen geben. Schauen wir uns einige Möglichkeiten an, wie Sie die Qualität Ihrer ChatGPT-Antworten verbessern können.
Bewundern Sie die wunderschönen Gemälde, die von künstlicher Intelligenz gezeichnet wurden
Midjourney ist ein künstliches Intelligenzsystem, das aufgrund seiner äußerst schönen Gemälde, die denen echter Künstler in nichts nachstehen, in letzter Zeit in der Online-Community und der Künstlerwelt für „Fieber“ gesorgt hat.
Dieses KI-Modell war einer der ersten „Experten“, der Neuigkeiten über den Ausbruch der Wuhan-Lungenentzündung entdeckte.
Tage nachdem China den Ausbruch bekannt gegeben hatte, konnte das KI-System von BlueDot mit Zugriff auf weltweite Flugscheinverkaufsdaten die Ausbreitung des Wuhan-Corona-Virus nach Bangkok, Seoul, Taipeh und Tokio weiterhin genau vorhersagen.