Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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Laut der Zeitschrift „New Scientist“ haben die Forscherin Maia Gatlin vom Georgia Institute of Technology (USA) und ihre Kollegen ein System mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das Durchfall mit einer Genauigkeit von 98 % erkennen kann. Toilettengeräuschaufzeichnungen. Dieses KI-System wurde entwickelt, um Ausbrüche von Krankheiten wie Cholera zu verfolgen.
Der Durchfallmelder wird in der Nähe der Toilette installiert. Foto: NEUER WISSENSCHAFTLER/MAIA GATLIN
Für dieses Projekt sammelten die Forscher 350 Audioaufnahmen von Toilettengang, Wasserlassen, Durchfall und Blähungen von YouTube und der Soundsnap-Audiodatenbank.
Anschließend nutzten die Forscher 70 % der gesammelten Aufnahmen, um die KI zu trainieren, die Unterschiede zu erkennen und beim Hören von Geräuschen zwischen den vier Ausscheidungsarten zu unterscheiden.
Anschließend verwendeten sie weitere 10 % der Daten, um zu bestätigen, dass die KI dies konsistent tun konnte. Schließlich nutzten sie die restlichen 20 % der Daten, um die Leistung der KI anhand der restlichen 20 % der Aufzeichnungen zu testen.
Die Ergebnisse zeigten, dass die KI mit einer Genauigkeit von 98 % zwischen Durchfall und Nicht-Durchfall klassifizieren konnte, wenn Umgebungsgeräusche gefiltert wurden, aber wenn Umgebungsgeräusche unverändert blieben, sank die Genauigkeit auf 96 %.
Frau Gatlin, bei dieser Methode wird ein Mikrofon neben einer öffentlichen Toilette platziert und Daten an die KI übermittelt. Konkret wird ein Gerät in der Toilette montiert, um Geräusche beim Toilettengebrauch zu erfassen und sie auf einem Mikroprozessor in einer nahegelegenen „Diarrhea Detector“-Box mit einem Modell für maschinelles Lernen aufzuzeichnen. Das System verarbeitet das Signal, wertet es aus und klassifiziert es als Durchfall oder nicht.
Mit dieser Methode werden Ausbrüche von Krankheiten wie Cholera überwacht. Aber auch die Art der Toilette trägt wesentlich zum Geräusch der Ausscheidungstätigkeit bei. In vielen Gebieten, in denen Cholera endemisch ist, gibt es nicht die gleichen Toilettentypen wie in den USA oder im Vereinigten Königreich. Daher ist es notwendig, eine KI für die Geräusche zu entwickeln, die von verschiedenen Toilettentypen ausgehen.
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