Schlechte Nachrichten für Journalisten: Roboter können immer besser Schlagzeilen machen

Journalismus war im Allgemeinen nie ein einfaches Feld. Um einen Artikel zu verfassen, muss der Autor Stunden damit verbringen, Informationen zu recherchieren, zu analysieren und sie so zu interpretieren, dass jeder Satz reibungslos und kohärent ist. Aber die Schwierigkeiten hören hier nicht auf, der Autor muss auch wissen, wie er seine Arbeit betitelt, damit seine Arbeit von den Lesern positiver aufgenommen wird und gleichzeitig Ehrlichkeit gewahrt bleibt – eine Kategorie, die zu Berufsethik gehört.

In der Vergangenheit haben sich viele Journalisten über die Idee lustig gemacht, dass ein KI-System in der Lage sei, ihre Arbeit zu erledigen oder sie sogar besser zu machen als sie. Aber angesichts der aktuellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz sollten Journalisten vielleicht anfangen, sich Sorgen um ihre Karriere zu machen. KI-Modelle können jetzt Informationen über Ereignisse sammeln, diese dann selbst analysieren, synthetisieren und kurze, einfache Berichte schreiben, und sie können insbesondere „Artikel mit hoher Häufigkeit veröffentlichen.“ „schwindelerregende Produktivität“ – ein Produktivitätsniveau, das Stifte aus Fleisch und Blut erreichen können niemals erreichen. Die größte Schwäche aktueller KI-Modelle für das Schreiben von Zeitungen besteht jedoch darin, dass ihre Kreativität nicht hoch ist. Tatsächlich haben es „KI-Journalisten“ völlig versäumt, Artikel zu verfassen, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen, die Art von Prosa, die eine hohe Kreativität sowie einen flexiblen und beschönigenden Sprachgebrauch erfordert. Bewegend kann es den Leser vom Anfang bis zum Ende fesseln.

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Doch das wird sich bald ändern.

Primer, ein bekanntes Unternehmen im Bereich KI, hat kürzlich erfolgreich ein Tool entwickelt, mit dem Titel für kurze Artikel und Nachrichten geschrieben werden können, die aussehen, als wären sie von professionellen Autoren verfasst worden, die für große Zeitungen arbeiten. Diese „Werke“ sind nicht 100 % perfekt, aber im Allgemeinen sind die Beispiele, die sie geben, oft recht gut und stimmen mit dem Gesamtinhalt des Artikels überein.

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Kaveh Waddell, ein Experte der Technologie-Nachrichtenseite Axios, ist für die Überwachung der Arbeit des Primer-Roboters verantwortlich. Herr Kaveh Waddell bat Primer, den Roboter neue Artikel auf der Grundlage von in der Vergangenheit eingegebenen Daten erstellen zu lassen. Die ausgewählten Schlagzeilen stammten alle aus früheren Axios-Artikeln, mit Ausnahme des letzten Artikels, den Waddell für The Atlantic schrieb, darunter:

• Aufdeckung geheimer Regierungs-KI (Referenzlink: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• Der KI-Akquisitionskrieg (Referenzlink: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• Die KI-Sharecroppers (Referenzlink: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• Die verzweifelte Suche nach den Massengräbern im Libanon (Referenzlink: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

Aus der Datenquelle der oben genannten Artikel hat das KI-Modell von Primer einige eigene „Schreibideen“ entwickelt. Die Ergebnisse zeigten, dass die ersten beiden Schlagzeilen, die die KI hervorbrachte, nicht sehr gut waren. In den letzten beiden Fällen schnitt dieses KI-Modell jedoch äußerst gut ab und sorgte für Schlagzeilen, die die meisten Redakteure ohne zu zögern sofort veröffentlichen würden.

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Nach Einschätzung von Kaveh Waddell ist der erste Titel recht langweilig, hat keinen Sinn und ist völlig unzuverlässig. Dieser Titel ist nicht so schlecht, aber laut Waddell könnten sich die meisten jungen Autoren mit einem solchen Inhalt viel bessere Titel einfallen lassen. Erfahrene Autoren können sich mit nur einem kurzen Gedanken sogar einen viel besseren Titel einfallen lassen!

Der zweite Fall hat den Fokus und Zweck des Titels völlig verfehlt. Es ist lang, verwirrend und natürlich überhaupt nicht interessant.

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In den letzten beiden Fällen kann man jedoch mit Recht sagen, dass das KI-Modell von Prime wirklich sehr gut abgeschnitten hat und professionellen Autoren in nichts nachsteht. Im heutigen hart umkämpften Online-Journalismus spielt der Titel eine besonders wichtige Rolle – er muss attraktiv genug sein, um beim Leser einen Klick zu erregen. Gleichzeitig muss er aber auch Authentizität gewährleisten und nicht weit vom Inhalt entfernt sein des Werkes noch zu "gefährlichen" Missverständnissen für denjenigen führen, der nur gerne "den Titel liest". Es ist überraschend, dass Roboter jetzt solche Standardtitel erstellen können.

Um das KI-Modell für die Erstellung von Schlagzeilen zu trainieren, musste Primer mehr als eine Million verschiedene Schlagzeilen und Nachrichten verwenden. Dadurch kann das Modell auf Grundlage früherer Trainingsdaten den bestmöglichen Aufbau und die Verkettung von Wortfolgen erlernen. Als Nächstes bewerten Experten die von der KI generierten Beispiele im Vergleich zum (von Menschen geschriebenen) Original in einem Test, der als „Headline-Turing-Test“ bezeichnet wird. Der aktuelle Erfolg, den Primer mit seinem KI-Modell erzielt, ist bemerkenswert.

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Bis heute gehört das Verstehen und Generieren einer kohärenten, natürlichen und menschenzentrierten Sprache zu den schwierigsten Aufgaben der KI. Nachdem ich das gelesen habe, können Journalisten (ich eingeschlossen) aufatmen, denn KI wird ihnen in naher Zukunft wahrscheinlich nicht die Jobs wegnehmen. Allerdings verringert sich die Lücke in der Schreibkompetenz zwischen KI und Menschen schneller denn je. Schließlich sollten wir vielleicht lernen, wie man programmiert, anstatt wie heute Artikel zu schreiben.