Was ist generative KI?

ChatGPT, Bing AI und Google Bard sind einige der bekanntesten Namen in der Welt der künstlichen Intelligenz für Verbraucher . Eines haben alle drei Produkte gemeinsam: Es handelt sich allesamt um generative KI-Produkte.

Aber was genau ist generative KI und was hat die jüngste Leidenschaft für dieses Gebiet geweckt?

Was ist generative KI?

Generative KI, kurz für „Generative Künstliche Intelligenz“, ist eine Art KI-System, das bei Bedarf einzigartige oder originelle Inhalte wie Text, Audio, Video oder Bilder generieren kann. Im Gegensatz zu einigen herkömmlichen KI-Systemen, die für Aufgaben wie Klassifizierung oder Datenanalyse konzipiert sind, geht es bei generativen KI-Modellen mehr darum, neue oder innovative Ergebnisse auf der Grundlage der ihnen bereitgestellten Anweisungen zu generieren.

Auch wenn die generative KI wie eine neue Technologie erscheint, gibt es sie tatsächlich schon seit Jahrzehnten. Seit mindestens den frühen 1960er Jahren gibt es mehrere Versionen und Formen. Künstliche Intelligenz ist ein weites Feld und generative KI ist nur ein Unterabschnitt.

Einer der attraktivsten Aspekte bei der Verwendung eines generativen KI-Tools wie ChatGPT oder Googles Bard AI ist ihre Fähigkeit, auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Inhalte zu generieren. Sie bitten ChatGPT, ein Gedicht im Stil von William Shakespeare zu schreiben, und Sie erhalten etwas, das Shakespeares Werk sehr ähnlich ist. Man bittet ihn, eine Rede im Stil von Donald Trump zu gestalten, und erhält etwas, das den Tonfall des ehemaligen US-Präsidenten eindrucksvoll nachahmt. Wie kann künstliche Intelligenz eine so faszinierende Leistung erbringen?

Wie generative KI funktioniert

Der Arbeitsmechanismus eines generativen KI-Modells beinhaltet das komplexe Zusammenspiel vieler verschiedener Deep-Learning- Techniken und -Algorithmen. Die genauen Einzelheiten der Funktionsweise eines generativen KI-Modells hängen von seinen Zielen und der zugrunde liegenden Architektur ab. Beispielsweise verfügt ein generatives KI-Modell zum Erstellen von Audioclips über andere Betriebsmechanismen als diejenigen, die zum Erstellen von Videos oder Texten verwendet werden.

Im Kern funktionieren die meisten, wenn nicht alle generativen KI-Modelle jedoch grundsätzlich ähnlich. Sie lernen aus großen Datenmengen, erfassen Muster und Datentypen und verwenden diese erfassten Muster dann, um Muster zu reproduzieren, die denen ähneln, die sie in ihren Trainingsdaten gelernt haben.

Sie können sich generative KI-Tools als Komponisten vorstellen. Stellen Sie sich vor, dieser Komponist hätte unzählige Lieder gehört und die Harmonie, Melodie, den Rhythmus und die Struktur verschiedener Musikgenres studiert. Mit anderen Worten: Dieser Komponist verfügt über umfassende Kenntnisse vieler Musikgenres. Mit diesem Wissen kann der Komponist originelle oder einzigartige Musikstücke schaffen, die von dem Gelernten inspiriert sind.

Wenn sie also viel über Popmusik gelernt haben, können Sie sie bitten, einen Popsong zu komponieren, und sie werden damit kein Problem haben. Die komponierte Musik wird dann das Verständnis des Komponisten für Popmusik auf der Grundlage dessen, was er gelernt hat, demonstrieren. In ähnlicher Weise demonstrieren generative KI-Produkte das Verständnis des KI-Modells für die zugrunde liegenden Konzepte, die aus seinen Trainingsdaten gelernt wurden.

Wenn Sie also ein generatives KI-Modell erstellen möchten, das Autobilder generiert, müssen Sie dem Modell einen riesigen Datensatz an Autobildern zuführen. Um ein beeindruckendes Modell zu erstellen, müssen Sie es mit Bildern von so vielen Automarken und -modellen versehen, wie Sie sich vorstellen können. Bei ausreichender Schulung lernt der Algorithmus, wie jede Automarke oder jedes Automodell aussieht, und kann bei Bedarf ein Bild von fast jedem Auto erstellen, das Ihnen einfällt.

Beliebte generative KI-Modelle

Derzeit werden Hunderte generative KI-Modelle entwickelt oder auf dem Verbraucher-KI-Markt eingesetzt. Zu den beliebten Modellen, die Sie kennen sollten, gehören:

1. Generativer vorab trainierter Transformator (GPT)

ChatGPT 4 beantwortet die Frage zu Datenpunkten vom Juni 2023

GPT, entwickelt von OpenAI, ist einer der bekanntesten Namen im Bereich der generativen KI. Die Popularität hängt von seiner Wirksamkeit als Konversations-KI-Modell und dem viralen Erfolg des ChatGPT-Chatbots ab, der GPT als zugrunde liegende Technologie verwendet. Es handelt sich um ein großes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, bei Aufforderung menschenähnlichen Text zu erzeugen. Wie bei jedem generativen KI-Modell üblich, wurden alle Instanzen des GPT-Modells auf einer großen Menge unterschiedlicher Textdaten trainiert.

2. Pathways-Sprachmodell (PaLM)

PaLM ist ein leistungsstarkes generatives KI-Modell, das viele Aufgaben wie kreatives Schreiben, Codegenerierung, Sprachübersetzung und mehrere andere textbasierte Aufgaben in natürlicher Sprache ausführen kann. Wie GPT wird PaLM auf einem großen Textkorpus trainiert, der aus verschiedenen Quellen im Internet stammt. Dies ist das KI-Modell, das Googles Bard-KI antreibt.

3. Musiksprachenmodell (MusicLM)

MusicLM ist ein weiteres generatives KI-Modell von Google. Es wurde entwickelt, um aus einfachen Textaufforderungen „High-Fidelity“-Musik zu erstellen. Das Modell der neuen Generation wurde auf Tausenden von Titeln verschiedener Genres trainiert und kann einzigartige Musik generieren, indem es einfache Beschreibungen der Musik, die Sie benötigen, als Eingabe verwendet.

4. DALL-E

DALL-E ist das KI-Bildgenerierungsmodell von OpenAI, das darauf ausgelegt ist, aus Textaufforderungen eine Vielzahl einzigartiger Bildstile zu generieren. Dabei handelt es sich um eine multimodale Implementierung des GPT-Modells, die auf vielen Text-Bild-Paaren aus verschiedenen Quellen im Internet trainiert wurde.

Zusätzlich zu generativen KI-Modellen finden Sie auch generative KI-Produkte wie Midjourney, DALL-E-Imager, Stable Diffusion Imager, Hugging Chat und mehrere andere beeindruckende unterstützte KI-Produkte. Unterstützt durch generative KI-Modelle.

Warum erfreut sich generative KI immer größerer Beliebtheit?

Am 30. November 2022 kündigte OpenAI-CEO Sam Altman in einem Tweet den Start von ChatGPT an.

Fünf Tage später zog ChatGPT seine ersten Millionen Nutzer an; ein für jede App beispielloses Tempo, was ChatGPT zur am schnellsten wachsenden App aller Zeiten macht. Obwohl ChatGPT nicht das erste generative KI-Produkt war, rückte sein Erscheinen in der KI-Produktlandschaft die generative KI stärker ins öffentliche Bewusstsein als jedes andere Technologieprodukt zuvor.

Obwohl ChatGPT den Hype um generative KI angeführt hat, hat es das nicht alleine geschafft. 2022 wird als das Jahr in Erinnerung bleiben, in dem generative KI-Tools zum Mainstream wurden. Von Konversations-KI-Chatbots bis hin zu Code- und Kunstgeneratoren: In der zweiten Hälfte des Jahres 2022 kommen zum ersten Mal viele KI-Tools auf den Markt, die sowohl massentauglich als auch praktisch im Alltag einsetzbar sind. Mit diesen Tools ist die zugrunde liegende Technologie populär geworden (generative KI).

Generative KI-Tools wie Bing AI, Google Bard, DALL-E, ChatGPT und Midjourney sind kontinuierlich in die Struktur unseres täglichen Lebens eingewoben und führen uns immer wieder mit ihren bemerkenswerten Kreationen bekannt. . Ob es sich um die ansprechenden Beiträge von ChatGPT oder die erstaunlich lebensechten Bilder von Midjourney handelt, Generative AI ist Tag für Tag zu unserem allgegenwärtigen Begleiter geworden. Dies ist der Ursprung der jüngsten Popularität der generativen KI.