En el mundo digital, los incidentes cibernéticos están creciendo a un ritmo alarmante. El aumento de los ciberataques y un panorama de seguridad cambiante están obligando a las personas y organizaciones a reevaluar sus estrategias de seguridad. Por lo tanto, se está explorando y aplicando un modelo de seguridad moderno y consciente del contexto llamado "Seguridad Adaptativa" .
Entonces, ¿qué es la Seguridad Adaptativa? ¿Realmente mitiga estas amenazas en evolución? ¿Cuáles son las mejores prácticas para implementar Seguridad Adaptativa? ¿Cómo ayudan el Machine Learning y la analítica a la Seguridad Adaptativa? ¡Descubrámoslo a través del siguiente artículo!
¿Qué es la seguridad adaptativa?
La seguridad adaptativa también se conoce como seguridad de " confianza cero " , en la que no se confía en nada de forma predeterminada. Esto garantiza un monitoreo constante de las amenazas junto con un enfoque ágil, donde las infraestructuras de seguridad antiguas y obsoletas se reemplazan continuamente por otras receptivas.
El renombrado analista de Gartner, Neil MacDonald, describió la Seguridad Adaptativa como:
"El uso de información adicional para mejorar las decisiones de seguridad en el momento en que se toman conduce a decisiones de seguridad más precisas, capaces de soportar entornos empresariales y de TI dinámicos".
La principal premisa detrás de Seguridad Adaptativa es la implementación automática de medidas de seguridad ante cualquier amenaza detectada.
Mejores prácticas de Seguridad Adaptativa y el modelo de 4 capas
En su verdadero sentido, la Seguridad Adaptativa es un componente de las siguientes 4 capas:
Prevenir
Más vale prevenir que curar, y la capa superior del modelo de Seguridad Adaptativa está diseñada teniendo esto en mente. Esta capa aísla los problemas antes de que surjan y describe las políticas, procedimientos y herramientas de prevención para derrotar cualquier amenaza potencial.
Detectar
Esta capa identifica cualquier amenaza que la capa de prevención no pueda detectar. El objetivo principal aquí es reducir el tiempo de reacción ante amenazas potenciales deteniéndolas en seco.
Revisar y analizar
Esta capa profundiza para encontrar cualquier amenaza que la capa anterior haya pasado por alto. Aquí es también donde se lleva a cabo un análisis detallado de incidentes con la ayuda de métodos de detección avanzados y análisis de amenazas.
Pronóstico
Por último, pero no menos importante, la capa de predicción monitorea eventos externos. Proporciona una evaluación de riesgos exhaustiva y alerta al personal de TI sobre cualquier actividad sospechosa.
La información proporcionada por esta capa ayuda a identificar ataques exitosos y a predecir y prevenir ataques similares en el futuro.
El papel del aprendizaje automático en la seguridad adaptativa
Machine Learning juega un papel importante en la Seguridad Adaptativa
Con el rápido cambio hacia los servicios basados en la nube, el análisis avanzado y el aprendizaje automático desempeñan un papel muy importante en la protección de Big Data .
A continuación se detallan algunos de los beneficios clave que la IA y el aprendizaje automático aportan a la seguridad adaptativa.
Identificar amenazas
Los análisis avanzados y el aprendizaje automático son excelentes para reconocer patrones, clasificar e identificar correos electrónicos, enlaces y archivos adjuntos maliciosos. Esto ayuda enormemente a identificar amenazas nuevas y en evolución.
Seguimiento de amenazas
La principal ventaja de incorporar análisis y Machine Learning en su panorama de seguridad es poder rastrear incidentes, especialmente aquellos que pueden detener una aplicación durante unos segundos y no dejar rastro de investigar.
Análisis instantáneo de múltiples datos.
La IA ofrece una gran oportunidad para analizar grandes cantidades de datos en un abrir y cerrar de ojos, algo que las medidas de seguridad tradicionales no pueden hacer.
Esto no solo garantiza la detección de amenazas en tiempo real, sino que también ayuda a mitigarlas al proporcionar modelos basados en riesgos.
Capacidad para utilizar flujos de amenazas
Adaptive Security tiene la capacidad de utilizar flujos de amenazas
La mayoría de las organizaciones enfrentan amenazas a los datos de múltiples fuentes y es difícil realizar un seguimiento de todo. Gracias a la IA y el aprendizaje automático, las plataformas centralizadas e inteligentes como ThreatStream de Anamoly proporcionan investigaciones de datos de múltiples fuentes.
Un ejemplo de flujo de amenazas sería una dirección IP que inmediatamente comienza a escanear todos los puntos finales de su red. Sin embargo, con el uso de una herramienta inteligente, cada vez que una IP se comporta de manera extraña, se registrará en el flujo de amenazas para una mayor investigación.
Beneficios clave de implementar Seguridad Adaptativa
Debido a su carácter preventivo, Seguridad Adaptativa puede detectar incidentes de seguridad de forma temprana. La evaluación en tiempo real de eventos, usuarios, sistemas y tráfico de red ayuda a detectar amenazas de seguridad de manera temprana, mientras que las respuestas automatizadas aceleran el tiempo para resolver ataques maliciosos.
A continuación se detallan algunos de los beneficios clave que se pueden lograr a través de la Seguridad Adaptativa.
Detectar riesgos tempranamente
La detección temprana de riesgos es un beneficio clave de la Seguridad Adaptativa. El carácter preventivo de este modelo de seguridad facilita la detección de riesgos antes de que se conviertan en amenazas reales.
Filtrado y priorización de eventos.
El uso de analítica avanzada y Machine Learning en Adaptive Security garantiza la detección, filtrado y priorización de incidentes de seguridad que pasarían desapercibidos para los sistemas de monitorización tradicionales.
Resuelve más rápido
La evaluación en tiempo real de todos los usuarios, sistemas y herramientas (y una combinación de procesos manuales y automatizados) respalda la detección temprana de riesgos, mientras que las respuestas automatizadas ayudan a reducir significativamente el tiempo de remediación.
Reduce el impacto del ataque.
La Seguridad Adaptativa ayuda a reducir el impacto de un ataque
Debido a su capacidad para detectar amenazas instantáneamente y resolverlas más rápido, Adaptive Security puede reducir el tamaño de los ataques y limitar la propagación del daño.
Los enfoques de vigilancia multinivel están en constante evolución
Adaptive Security brinda soporte para monitoreo de múltiples capas que no está aislado de una sola herramienta o escala. Al verificar los rastros de ataques del sistema (indicadores de compromiso), este evoluciona continuamente para enfrentar amenazas futuras.
Cuanto más cambian los vectores de amenazas, más ágil se vuelve la Seguridad Adaptativa.
Flexibilidad e integración con otras herramientas.
Por diseño, Adaptive Security es un concepto flexible que puede funcionar en una variedad de herramientas y plataformas. En lugar de reestructurar toda la infraestructura, Adaptive Security puede integrarse con cualquier sistema existente.
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