Come eseguire unanalisi di regressione in Excel

Le funzioni di regressione di Excel consentono di eseguire l'analisi di regressione. In poche parole, l'analisi di regressione comporta il tracciamento di coppie di variabili indipendenti e dipendenti in un grafico XY e quindi la ricerca di un'equazione lineare o esponenziale che descriva i dati tracciati.

PREVISIONE: Previsione delle variabili dipendenti utilizzando una linea best-fit

La funzione PREVISIONE trova il valore y di un punto su una linea più adatta prodotta da un insieme di valori x e y dato il valore x. La funzione utilizza la sintassi

=PRECAST(x,y_nota,x_nota)

dove x è il valore della variabile indipendente, y_nota è l'intervallo del foglio di lavoro che contiene le variabili dipendenti e x_nota è l'intervallo del foglio di lavoro che contiene le variabili indipendenti.

La funzione PREVISIONE utilizza i valori di y_nota e x_nota forniti come argomenti per calcolare l'equazione y=mx+b che descrive la linea retta più adatta per i dati. La funzione quindi risolve l'equazione utilizzando l' argomento x fornito alla funzione.

Per utilizzare le funzioni di regressione lineare come la funzione PREVISIONE, ricorda che l'equazione per una linea è y=mx+b . y è la variabile dipendente, b è l'intercetta y o costante, m è la pendenza e x fornisce il valore della variabile indipendente.

INTERCETTA: intercetta sull'asse y di una linea

La funzione INTERCETTA trova il punto in cui la linea più adatta prodotta da un insieme di valori x e y interseca l'asse y. La funzione utilizza la sintassi

=INTERCETTA(y_nota,x_nota)

dove y_nota è l'intervallo del foglio di lavoro che contiene le variabili dipendenti e x_nota è l'intervallo del foglio di lavoro che contiene le variabili indipendenti.

Se hai mai tracciato coppie di punti dati su un grafico XY, il modo in cui funziona la funzione INTERCETTA è abbastanza familiare. La funzione INTERCETTA utilizza i valori di y_nota e x_nota forniti come argomenti per calcolare la linea retta più adatta per i dati, essenzialmente calcolando l'equazione y=mx+b per la linea.

La funzione restituisce quindi il valore b perché questo è il valore dell'equazione quando la variabile indipendente, o x , è uguale a zero.

LINEST

La funzione REGR.LIN trova i valori m e b per una riga in base a insiemi di e variabili. La funzione utilizza la sintassi

=LINEST(y_nota,[x_nota],[const],[statistiche])

dove y_nota è uguale all'array di valori y che già conosci, x_noto fornisce l'array di valori x che potresti già conoscere, const è uno switch impostato su TRUE (che significa che la costante b è uguale a 0) o su FALSE (che significa che la costante b è calcolata) ed è un altro interruttore impostato su TRUE (il che significa che la funzione restituisce un mucchio di altre statistiche di regressione) o FALSE (che significa già abbastanza ).

SLOPE: Pendenza di una retta di regressione

La funzione SLOPE calcola la pendenza di una retta di regressione utilizzando i valori x e y. La funzione utilizza la sintassi

=PENDENZA(y_nota,x_nota)

Una pendenza verso l'alto indica che la variabile indipendente, o x , influisce positivamente sulla variabile dipendente, o y . In altre parole, un aumento di x produce un aumento di y. Una pendenza verso il basso indica che la variabile indipendente, o x , influisce negativamente sulla variabile dipendente, o y . Maggiore è la pendenza, maggiore è l'effetto della variabile indipendente sulla variabile dipendente.

STEYX: errore standard

La funzione STEYX trova l'errore standard del valore y previsto di ciascuno dei valori x in una regressione. La funzione utilizza la sintassi

=STEYX(y_nota, x_nota)

TENDENZA

La funzione TENDENZA trova i valori lungo una linea di tendenza, che la funzione costruisce utilizzando il metodo dei minimi quadrati. La sintassi è simile a questa:

=TENDENZA(y_nota,[x_nota],[x_nuova],[const])

LOGEST: regressione esponenziale

La funzione REGR.LOG restituisce un array che descrive una curva esponenziale che meglio si adatta ai tuoi dati. La funzione utilizza la sintassi

=LOGEST(y_nota,[x_nota],[const],[statistiche])

dove y_nota è l'insieme dei valori y, x_nota è l'insieme dei valori x, const è un interruttore impostato su VERO (che significa che b viene calcolato normalmente) o FALSO (che significa che b è forzato a essere uguale a 1), e stats è un'opzione impostata su TRUE (nel qual caso, la funzione LOGEST restituisce statistiche di regressione aggiuntive) o FALSE (che indica alla funzione di ignorare la restituzione di informazioni aggiuntive).

In una regressione esponenziale, Excel restituisce un'equazione che assume la forma y=abx che meglio si adatta al tuo set di dati.

CRESCITA: Crescita esponenziale

La funzione CRESCITA calcola la crescita esponenziale per una serie di nuovi valori x in base ai valori x e y esistenti. La funzione utilizza la sintassi

= CRESCITA(y_nota,[x_nota],[x_nuova],[costante])

dove y_nota è l'insieme dei valori y, x_nota è l'insieme dei valori x, è l'insieme dei valori x per cui si desidera calcolare i nuovi valori y, e const è uno switch impostato su TRUE (il che significa che b viene calcolato normalmente) o FALSE (che significa che b è forzato a essere uguale a 1).