Utilizzo dei campi della colonna della tabella pivot di Excel nelle previsioni di vendita

Nell'impostare i dati di vendita per fare previsioni, avrai molto più utilizzo dei campi riga rispetto ai campi colonna, perché Excel gestisce le tabelle così bene.

Un campo colonna inserisce record diversi in colonne diverse, ma una tabella di Excel ti chiede di inserire record diversi in righe diverse. Supponiamo di avere una tabella che mostra la data e le entrate per ogni data. Vuoi che la tua tabella pivot riepiloghi i dati di vendita per mese. Se metti il ​​campo della data nell'area Colonna, ti ritroverai con un mese diverso in ogni colonna.

È scomodo, soprattutto se si desidera utilizzare il componente aggiuntivo Data Analysis per creare una previsione. (Può anche essere leggermente scomodo se vuoi tracciare le tue entrate nel tempo.)

Nelle previsioni di vendita, i campi colonna diventano davvero importanti quando si dispone di diverse linee di prodotti o territori che si desidera analizzare insieme alle date di vendita. Le tabelle pivot possono avere campi riga e campi colonna (e, tra l'altro, campi filtro, che in alcune versioni precedenti di Excel erano chiamati campi pagina ). La combinazione di un campo riga con un campo colonna è ideale per prevedere le vendite di diverse linee di prodotti.

La tua tabella potrebbe avere tre campi: data di vendita, linea di prodotti e fatturato. Quindi la tua tabella pivot potrebbe utilizzare i campi in questo modo:

• Data di vendita come campo riga: ogni riga nella tabella pivot corrisponde a un diverso totale delle vendite durante un determinato mese.
• Linea di prodotti come campo colonna: ogni colonna nella tabella pivot corrisponde a una diversa linea di prodotti.
• Entrate come campo valore: ogni cella nella tabella pivot somma le entrate per una particolare linea di prodotti in una data particolare.

Questa tabella pivot è simile a una tabella standard ed è possibile utilizzare il componente aggiuntivo Analisi dati per creare previsioni da essa.

Ora la tabella pivot assomiglia a una tabella Excel standard. La sua struttura rende facile ottenere una previsione per ogni linea di prodotti, sia che tu stia utilizzando il componente aggiuntivo Data Analysis per ottenere la previsione o utilizzando una linea di tendenza in un grafico.