Utilizzo di più di due campioni in Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

Utilizzo di più di due campioni in Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

Excel sa come aiutarti quando hai più di due campioni. FarKlempt Robotics, Inc., intervista i suoi dipendenti sul loro livello di soddisfazione per il loro lavoro. Chiedono a sviluppatori, manager, addetti alla manutenzione e redattori di tecnologia di valutare la soddisfazione sul lavoro su una scala da 1 (meno soddisfatto) a 100 (più soddisfatto).

Sei dipendenti sono in ogni categoria. L'immagine seguente mostra un foglio di calcolo con i dati nelle colonne da A a D, righe 1-7. L'ipotesi nulla è che i campioni provengano tutti dalla stessa popolazione. L'ipotesi alternativa è che non lo facciano.

Utilizzo di più di due campioni in Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

L'analisi unidirezionale della varianza di Kruskal-Wallis.

Il test non parametrico appropriato è l'analisi della varianza unidirezionale di Kruskal-Wallis. Inizia classificando tutti i 24 punteggi in ordine crescente. Anche in questo caso, se l'ipotesi nulla è vera, i ranghi dovrebbero essere distribuiti all'incirca equamente tra i gruppi.

La formula per questa statistica è

Utilizzo di più di due campioni in Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

N è il numero totale di punteggi e n è il numero di punteggi in ciascun gruppo. Per semplificare le cose, specifichi lo stesso numero di punteggi in ogni gruppo, ma non è necessario per questo test. R è la somma dei ranghi in un gruppo. H è distribuito approssimativamente come chi-quadrato con df = numero di gruppi — 1, quando ogni n è maggiore di 5.

Guardando indietro all'immagine, i ranghi per i dati si trovano nelle righe 9-15 delle colonne da A a D. La riga 16 contiene le somme dei ranghi in ciascun gruppo. Definisci N_Total come nome per il valore nella cella F2, il numero totale di punteggi. Definisci n_group come nome per il valore in G2, il numero di punteggi in ciascun gruppo.

Per calcolare H , digita

=(12/(N_Totale*(N_Totale+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_gruppo)-3*(N_Totale+1)

nella cella G6.

Per il test di ipotesi, digitare

=DIST.CHISQ.RT(G6,3)

in G7. Il risultato è inferiore a 0,05, quindi si rifiuta l'ipotesi nulla.


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