「Plant Buggy」 - AI ロボットが本物の農家のように畑で働く

Alphabet Corporation (Google の親会社) の X Lab 研究部門は、野心的だが同様に興味深い人工知能プロジェクトを発表しました。それは、実際の農民のように畑や農場で独立して動作できるスマート ロボット モデルを開発し、収穫量を増やしながらコストの最適化に貢献するというものです。生産性。

「Plant Buggy」と名付けられたこれらのロボットは太陽エネルギーで動作し、畑の中を自動的に移動し、GPS ソフトウェアを使用して工場や農場の位置を特定することができます。畑で作業している間、ロボットは作物の高さ、花/葉の状態、果実の大きさなどの一連の重要なデータを畑から自動的に収集します。環境要因には天気予報や土壌と水のサンプル収集が含まれます。 。すべては機械学習システムによって分析され、植物の成長状況と周囲の環境との相互作用の最も正確な評価が提供されます。

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プラントバギーは様々な形状やサイズを取り揃えておりますので、様々なシーンに柔軟に対応できます。アルファベットの専門家らは、このロボットモデルは農家が畑の状態を樹木ごとのレベルでリアルタイムに把握するのに役立ち、また、さまざまな作物がどのように反応するかについての予測にも参考になると述べている。高い生産性を実現できるかどうか。このデータから、農家は収穫の規模と生産量を予測したり、干ばつ、浸水、害虫などのリスクを検出したりすることができ、作物全体がダメになる前に早期に予防措置を講じることができます。

畑で働くプラントバギー

Plant Buggy ロボットは、メロン、ベリー、レタス、油糧種子、オーツ麦、大麦など、さまざまな作物のライフサイクルを分析するという課題で、カリフォルニアとイリノイ (米国) の畑でテストされ、非常に肯定的な結果が得られました。 。このロボット工学への取り組みは、「新しい農業」を開発するために設立されたミネラルと呼ばれるプロジェクトの一部であり、植物界に関する情報分析活動を応用して農業をより持続可能なものにするのに役立ちます。

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労働力の急速な高齢化と気候変動が予期せぬ形で作物の生産性に悪影響を及ぼしているため、上記のような AI の取り組みは、将来的に世界の食料安全保障を維持する上で非常に重要な役割を果たす可能性があります。