この AI システムは海上での船舶の衝突を人間よりもうまく制御できる

自律技術への人工知能の応用について話すとき、あなたはどう思いますか? 電動自転車？自動運転の電気自動車？それともドローン？おそらく、AI が極めて重要な分野の 1 つである海事にもたらした貢献、そして今後もたらされるであろう貢献について、もう少し時間をかけて語るべきかもしれません。

巨大な貨物船は毎年数百億トンの商品を世界中に輸送しており、世界のサプライチェーンの重要な部分となっています。水路で物資を輸送するのは簡単ではありませんが、物資を積んだ大型輸送船が混雑した海路を通過するのはさらに困難です。海事産業の歴史の中で、大型船舶同士が衝突し、物的財産や人命に大きな被害をもたらす重大な事故が数多く記録されています。

船舶が停泊するときや混雑した航路を通過するときの不幸な事故を最小限に抑えるために、富士通テクノロジー株式会社（日本）は、人間の代わりに AI を使用して船舶の運航を制御するというアイデアを思いつきました。

富士通株式会社と海上保安庁は、2019 年 12 月から 2020 年 3 月まで続いたテストで、東京湾岸地域を航行または通過する船舶間の衝突制御および衝突防止における AI の有効性を実証しました。

具体的には、富士通のAIを活用した衝突制御システム「Zinrai」は、船舶の活動情報をリアルタイムに収集し、東京湾岸エリアにおいて天候に関わらず衝突の可能性を高精度に予測することが可能です。同社は、東京港管理局が使用する船舶交通サービス システムにこの技術を追加し、港内での船舶の動きをより適切に管理できるようにしました。

データを分析して潜在的な海上衝突を予測します。

富士通が明らかにしたように、Zinrai は港湾管理者があらゆる潜在的な衝突状況を現在一般的に使用されている従来のシステムより 2 分早く特定するのに役立ち、実際のテストでは、Zinrai は衝突の危険性が高い船舶の船長に対して、従来のシステムと比較してほぼ 2 倍の警告を発することができました。古いシステム。さらに、このシステムは、東京港の最高の管理専門家の経験よりもはるかに正確かつ一貫して状況を評価できることが証明されており、海上での安全な輸送業務の大幅な改善に役立ちます。

統計によると、日本の海域だけでも毎年280件以上の海上衝突が発生し、多大な生命、財産の損失、海洋環境への悪影響を引き起こしています。

海上での衝突事故を減らすのは簡単ではありませんが、富士通の AI システムは正しい方向への一歩であるように思えます。日本の港湾局は現在、この技術の開発と実用化への支援を継続する予定です。