この AI モデルは、武漢肺炎の発生に関するニュースを発見した最初の「専門家」の 1 人でした。

コロナウイルスの新型株（nCov-2019）によって引き起こされた武漢肺炎の流行は、2019年12月中旬に中国本土の湖北省武漢市で最初の感染例を記録したが、このとき集団が原因不明の肺炎に罹患していた。彼は以前、生きた動物の販売を専門とするホアナム海鮮市場の業者や労働者と主に接触していた（ウィキペディアによる）。しかし、この致命的なインフルエンザの流行に関するニュースが主流メディアに掲載されたのは、2020 年 1 月の最初の週末になってからでした。そして現在（2020年2月1日）までに、世界中で27の国と地域で11,987人の感染者が発生し、259人が死亡している。

• 2つのウェブサイトがベトナムと世界における武漢肺炎の流行状況を継続的に更新

BlueDot は、この病気の発生について最初に声を上げた医療機関の 1 つです。これは、カナダに本部を置く、人間、特に人工知能から収集したデータに基づく世界的な感染症監視を専門とする組織です。武漢肺炎が発生する前の2019年12月31日には、ブルードットは世界的な流行の兆候について警告し、危険な地域を明確に示していた。この情報は、このインフルエンザの流行を引き起こすウイルス株に関連するレポート、ニュース、既存の知識を通じて同社の人工知能システムが分析したデータに基づいて BlueDot によって編集されたものです。

中国が発生を発表してから数日後、世界の航空券販売データにアクセスできるブルードットのAIシステムは、武漢コロナウイルスのバンコク、ソウル、台北、東京への感染拡大を正確に予測し続けた。

BlueDotが使用するAIモデルには、機械学習技術と組み合わせた自然言語処理技術が搭載されており、世界中で利用可能なソースから関連データを自動的に収集・分析し、特定のデータに要約することができます。このデータは疫学の専門家によって引き続き分析されます。最後に、科学的意見に基づいたレポートが高精度で作成され、BlueDot の顧客とパートナーに送信されます。このようなデータは、ウイルスの拡散を効果的に防止するためのキャンペーンや計画の有効性に大きく貢献します。

近年の人工知能技術の成果は、この種の先端技術の利点を徹底的かつ包括的に医療分野に適用し、健康、医療の質、そしてより正確かつ効果的な人々の生活の改善に役立つ明るい未来を切り開きました。方向。