これは、Google が「一流」のポートレート ライト写真を編集するために AI アルゴリズムをトレーニングする方法です

2020 年の 2 つの主要なスマートフォン モデル、 Pixel 5 と Pixel 4a の発表イベントの枠組みの中で、Google はポートレート ライトと呼ばれる写真機能を導入し、多くの人々を驚かせました。これは基本的に、機械学習アルゴリズムの力に基づいた写真編集機能です。人工光源を自動的に作成できるだけでなく、ユーザーが光の位置と明るさのレベルを調整できるようにします。ポートレート ライトの最終目標は、暗い場所で撮影した写真の品質を向上させることに他なりません。

簡単に言えば、ポートレート ライトは、ありふれた写真を著しく美しくするように設計されています。これにより、方向の変更、細部の編集、光の強さの調整など、写真に比較的深く介入できるようになります。

ポートレートライト

一般に、Google の写真サポートと補正アルゴリズムは高く評価されることがよくあります。その秘密はおそらく、マウンテンビューの一流AI専門家によるアルゴリズムトレーニング技術にあると思われます。Googleは最近、同社のAIブログに投稿を公開し、同社の機械学習モデルのトレーニング方法など、Portrait Lightの背後にあるテクノロジーを初めて明らかにした。

まず、特定の方向/位置から写真に光を加えるアルゴリズムをトレーニングできるようにするために、Google はトレーニング データとしてさまざまな照明効果を備えた何百万ものポートレートを必要とします。同社は、64 台のカメラと 331 個の個別にプログラム可能な LED 光源を備えた球状照明装置を使用して、必要な写真を撮影しました。

Google がトレーニング データとして写真を撮影する場所

さらに、Google では写真撮影に参加してくれる最大 70 人のボランティアも必要としています。人はそれぞれ肌の色、顔の形、性別、髪型が異なります。そして、服やアクセサリーさえも同じではありません。同社はまた、自動照明配置に最適な照明構成を決定するモデルをトレーニングしました。関連する一連の詳細な技術的詳細が付属します。

Pixel 4、Pixel 4a、Pixel 4a (5G)、Pixel 5 モデルでは、Pixel カメラ アプリはデフォルトのポートレート ライト機能を自動的に適用します。人間を被写体とした画像の夜景モードでも同様です。

古い Pixel スマートフォンでは、ポートレート写真を編集するときに、[調整] セクションでポートレート ライトをオンにするオプションがあります。ライトの位置を変更して明るさを手動で調整する場合は、ポートレート モードで写真を撮影し、Google フォトで画像を編集する必要があります。