テクノロジー企業がコンピューターを教え...ワインの試飲

創業者のカテリーナ・アクセルソン氏によると、タストリーは人工知能（AI）を活用して「毎年何万本ものワイン」を分析し、ワインメーカーや小売業者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ大量のデータを生成し、製品の品質を向上させていると述べた。

創設者カテリーナ・アクセルソンの肖像。

アクセルソンのアイデアは、彼女がワイナリーで働いていた化学の学生だったときに生まれました。そこで、ワインを評価する独特の方法があることに気づきました。

彼女はワインサンプルの分析を開始し、何千もの化合物を特定しました。彼女は AI を使用して、これらの化合物がどのように相互作用してワインの風味を生み出すかを確認できます。次に、彼女はそのデータを取得し、機械学習を使用して、その風味、香り、質感、色をデータベース内の他のワインと比較します。

このアプローチにより、アクセルソンは BottleBird ワイン推奨アプリを開発することができました。顧客が好みのフレーバーを入力すると、アプリは最初は 80 ～ 90% のテスト精度で適切なワインを推奨し、その後 95% に増加しました。

テイストリーは米国のワインメーカーでも入手可能です。

ブランドはお金を払ってボトルを分析してもらい、「その見返りに、自社のワインがどのような状態であるか、地域や地域で店頭でどのように認識されているかを判断できるインサイトダッシュボードと呼ばれるものにアクセスできる」とアクセルソン氏は語った。

カリフォルニア最大のワイン生産者の 1 つであるオニール ヴィントナーズ アンド ディスティラーズは、テイストリーの顧客です。ワイン製造およびブドウ栽培担当副社長のマーティ・スペート氏によると、望ましい風味を生み出すには「30以上の異なる樽」でワインを組み合わせる必要があったという。

同社は、Tastry の AI テクノロジーを使用して、生産プロセスをさらに「合理化」しています。Teho Marty、このテクノロジーは現代のワイン製造チームを完全に置き換えるものではありませんが、生成されるデータは非常に影響力があります。

賞賛されるだけでなく、洗練さと芸術性が求められるこの伝統的な業界において、このアプローチは不適切であると多くの人が批判しています。

「それは芸術作品を分析するコンピューターのようなものです」と、ロンドンのワイン愛好家クラブである67ポールモールのマスターソムリエでワイン責任者のローナン・セイバーンは言う。これまでに飲んだものに基づいて、コンピューターが飲むよう指示することを実行することに人々がどれだけ興味を示すかはわかりません。ワインの魅力の一部はあなた自身の視点だと思います。」

Tastry コンピューターは AI を通じてワインを「テイスティング」します。

セイバーン氏は、アマチュアにとってテクノロジーは役に立つが、感情的なテーマとなると人間的なタッチが必要になることを認めている。

アクセルソン氏は、タストリーがバーテンダーの代わりをするわけではないことに同意する。しかし、アクセルソン氏によると、このコンピューターは、ワイン会社が毎年人間が手動でワインを試飲できるよりも多くのワインを分析するのに役立ちます。

同社は今年後半、オンライン小売業者と提携してヨーロッパでこのサービスの提供を開始する予定だ。この協力はワインにとどまらず、ビール、蒸留酒、コーヒー、さらには香水などの他の飲料にも及ぶ可能性がある。

AI とその利点を導入し、人々が真に受け入れるまでには時間がかかります、とアクセルソン氏は言います。アクセルソンはこのテクノロジーの反対者に勝つことに満足している。