トレーサビリティのためにワインの匂いを嗅ぐように AI をトレーニングする

トレーサビリティのためにワインの匂いを嗅ぐように AI をトレーニングする

ジュネーブ大学(スイス)のアレクサンドル・プージェ教授の研究グループは最近、AIをワインの産地を区別するプロのワイン「探知機」に変えるソリューションを発表した。これはリミット詐欺にも応用できる。

ワインの原産地をめぐる詐欺は長い間ワイン業界の悩みの種であり、ヨーロッパに毎年約30億ユーロの損失をもたらしている。

トレーサビリティのためにワインの匂いを嗅ぐように AI をトレーニングする

Alexandre Pouget 教授の研究チームは、クロマトグラフィーを使用して、ボルドーの 7 つの異なる地域で 12 年間にわたって造られた 80 種類のワインを分析しました。

この AI は、ワイン混合物を構成する化合物を分離して識別するのではなく、ワイン内で検出されたすべての化学物質に基づくアルゴリズムを使用して識別子を見つけるように科学者によって教えられました。

AI は結果をグリッド形式で返します。同様の特徴を持つワインをグループ化します。そこから、AIが化合物の濃度の違いに基づいて、7つの調査地点に対応する産地ごとにワインを分類します。

AI はほぼリアルタイムで結果を返すため、研究室でワインサンプルを分析する場合に比べて時間を大幅に節約できます。

研究チームは、開発者はこの技術を応用して、顧客が詐欺を避けるためにワインの産地を追跡するアプリケーションを作成できると述べた。

Alexandre Pouget 教授は、チームがシステムをより完全にするために研究を続け、おそらくアルゴリズムを通じて他の分析機能を追加すると予想しています。たとえば、AI はワインに含まれる成分のブレンドの程度を判断できます。


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