ノーベル技術賞はAIに人間と同じように学習するよう教えるソフトウェアに授与された

今年、ACM コンピューターサイエンス協会は、現代の人工知能の基礎を築いた「機械学習のゴッドファーザー」として知られる 3 人の科学者にチューリング賞を授与しました。

チューリング賞は、コンピューター サイエンスの分野におけるノーベル賞にたとえられ、コンピューター サイエンス協会に重要な貢献をした個人またはグループに授与される年次賞です。この賞は英国の科学者であり、理論コンピューター科学と人工知能の父と考えられているマシソン・チューリングにちなんで名付けられました。

今年の賞を受賞した3人の科学者は、ニューヨーク大学の教授であり、FacebookのAIの主要責任者であるヤン・ルカン氏である。ジェフ・ヒントン、トロント大学名誉教授、Google Brain の上級 Google 研究者。ヨシュア・ベンジオ氏はモントリオール大学教授であり、Element AIというAI企業の共同創設者でもある。

3 人の科学者は、AI に人間の脳のように動作するように教えるソフトウェアの一種であるニューラル ネットワークで協力しているため、総称して「機械学習 (ディープ ラーニング) のゴッドファーザー」として知られています。

チューリング賞の賞金は最大 100 万米ドルで、3 人の科学者全員に均等に分配されます。さらに、受賞者には、Google およびスポンサー企業であるチューリング賞から別の賞も授与されます。

ヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカン、ジェフ・ヒントン（左から右へ）。

1970 年代後半から 1980 年代前半にかけて、ヒントンはニューラル ネットワークの研究を始めました。当時、ほとんどのコンピューター科学者は、この技術は行き止まりだと信じていました。1983 年に、彼は統計的確率を使用する最初のニューラル ネットワーク デバイスの 1 つであるボルツマン マシンを共同発明しました。現在、Facebook、Amazon...などの大手テクノロジー企業は、このテクノロジーを改良して使用しています。

LeCun は、今日の最新のコンピュータ ビジョン システムを強化するテクノロジの開発に重要な貢献をしました。

Bengio は、基本的な図面からオリジナルの画像を作成できる敵対的生成ネットワークを作成する新しい方法に取り組んできました。

3 人の科学者は全員、機械学習とニューラル ネットワークの将来について楽観的でしたが、兵器システムの開発など、機械学習とニューラル ネットワークがもたらす可能性のある実用的な応用については警戒感も表明しました。