ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます
欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。
人工知能 (AI) がコンピューター サイエンスの一部であるかどうかについては、非常に大きな議論があります。コンピューター サイエンスの分野を追求する人の観点からすると、AI は常にコンピューター サイエンスのサブセットとみなされますが、これは明らかであり、この分野の授業で直接言及されます。ただし、両方の原則と実践を深く分析すると、これら 2 つの分野を完全に異なる存在にするいくつかの違いが確実に見つかるでしょう。
このトピックを明確にするために、LuckyTemplates は 2 つの概念を個別に分析し、それらを比較してタイトルの質問に答えたいと考えています:人工知能はコンピューター サイエンスの一部ですか?
コンピューターサイエンスとは何ですか?
コンピューターサイエンスは、情報と計算の理論的基礎と、コンピューターシステムにおけるそれらの実装と応用の研究です。この分野を学ぶと、ソフトウェアとコンピュータ システムの設計、開発、応用に関する知識が得られます。コンピューター サイエンスには、コンピューター システム、AI、ネットワーク、システム セキュリティ、データベース、プログラミング言語、ソフトウェア テクノロジ、ヒューマン コンピューター インタラクション コンピューター、グラフィックスなど、多くの狭く重要な分野が含まれます。
コンピューター科学者は、現実世界の問題を解決するためにさまざまなアプリケーションにわたって使用できるアルゴリズムを設計する責任もあります。
人工知能とは何ですか?
人工知能は、人間のように機能するインテリジェントなマシンの作成に焦点を当てたコンピューター サイエンスの一分野です。AI マシンは、音声認識、学習、知覚、計画、現実の問題の解決など、さまざまなタスクを実行するように設計されています。AIと密接に関係する分野の一つにロボット工学があります。私たちの周囲の世界についての十分な知識があれば、彼らはあらゆる行動を実行できます。
AI システムがこれを実現する方法の 1 つは、機械学習です。機械学習は、システムがデータから自動的に「学習」して問題を解決できるようにする技術を研究および構築します。機械学習の重要な側面のほとんどは、コンピューター サイエンスでカバーされています。
2 つのフィールドの違い
コンピューター サイエンスと人工知能の明らかな違いの 1 つは、原理の問題です。コンピューターサイエンスは、コンピューターは「愚か」であり、単独では何もできない、人間が望むことを行うにはコンピューターをプログラムする必要がある、という原則に基づいています。コンピューター科学者は、コンピューターとより簡単に「通信」するために、常に特別なプログラミング言語を作成しています。
それとは異なり、AI はコンピューターが知的であるという理論に基づいて構築されています。これらのデバイスは、考え、学習し、計算し、事実を記憶することができます。AI はまた、コンピューターは決して疲れず、24 時間、場合によっては数日間、停止することなく継続的にタスクを実行できるため、人間よりも優れていると考えています。
AI には、単にコンピューターの前に座ってコードを入力する以上のスキルが必要であり、最も重要なのはインタラクションです。AI マシンは会話できますが、さらに良いことに、あなたも AI マシンに話しかけることができ、AI はあなたの話を聞いてくれます。また、特定のことを行うようにガイドしたり、周囲のことを思い出させたりすることもできます。
仕事上の関係には 2 つの領域が含まれます
コンピューター サイエンスと人工知能の仕事は密接に関連しています。現在、金融システム、ビジネス最適化、プロセス管理、データマイニングなどの人工知能を応用する産業は、以前はそのほとんどがコンピューターサイエンスの基礎に依存していました。これまで人間の労働に依存していた仕事は、AIによってある程度排除されつつあると言えるでしょう。
さらに、人工知能の範囲に該当する仕事には、高度なコンピューティング スキルが必要です。コンピューター サイエンスの学位や証明書が、人工知能の分野で理想的な仕事に就くのに役立つのはこのためです。コンピューター サイエンスの知識とスキルは、AI システムをトレーニングするモデルの設計に使用されるアルゴリズムを考案するのに役立ちます。
人工知能はまだ開発中の分野であるため、この業界でのほとんどの雇用機会は研究と研究に関連しています。ほとんどの企業は依然として AI を自社のデバイスに統合する機会を模索しており、そのような組織は AI 研究をサポートするためにコンピューター科学者を雇用することがよくあります。
要約すると、次のように断言できます。人工知能はコンピュータ サイエンスの一部です。コンピューター サイエンスの理論と実践は、これまでも、そして今後も将来の AI システムの開発に使用され続けるでしょう。
欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。
デンマークとアメリカの科学者は共同で、人間の死亡時刻を高精度で予測できる life2vec と呼ばれる AI システムを開発しました。
Audioflow と呼ばれる AI アルゴリズムは、排尿音を聞いて、異常な排尿の流れとそれに対応する患者の健康上の問題を効果的かつ首尾よく特定できます。
日本では高齢化と人口減少により、特にサービス部門で大量の若年労働者が不足しています。
u/LegalBeagle1966 という名前の Reddit ユーザーは、このプラットフォームで魅惑的な自撮り写真、さらにはヌード写真を頻繁に共有する映画スターのような女の子、クローディアに夢中になっている多くのユーザーの 1 人です。
Microsoft は、さらに 12 社のテクノロジー企業が AI for Good プログラムに参加すると発表しました。
ユーザー @mortecouille92 は、グラフィック デザイン ツール Midjourney の力を活用し、悟空、ベジータ、ブルマ、カメ長老などの有名なドラゴンボールのキャラクターのユニークでリアルなバージョンを作成しました。
いくつかの条件を追加したり、いくつかのシナリオを設定したりするだけで、ChatGPT はクエリに対してより適切な回答を与えることができます。ChatGPT 応答の品質を向上させる方法をいくつか見てみましょう。
Midjourney は、本物のアーティストに劣らない非常に美しい絵画のため、最近オンライン コミュニティとアーティスト界で「フィーバー」を引き起こしている人工知能システムです。
中国が発生を発表してから数日後、世界の航空券販売データにアクセスできるブルードットのAIシステムは、武漢コロナウイルスのバンコク、ソウル、台北、東京への感染拡大を正確に予測し続けた。