ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます
欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。
プログラマーではないユーザーがマシンの仕組みを理解できるように、GitHub 上の Ash47 というニックネームの AI プログラマーが Ninja AI Trainer を作成しました。これは、 AIが制御する忍者のキャラクターが、生き残るために投げられる (人間が制御する) 星を避けようとするインタラクティブなゲームで、AI がどのようにして何かになるかをユーザーが理解するのに役立ちます。
このゲームでは、AI が強化学習を通じて星を避けるために忍者を訓練します。開始時に、スターは第 1 世代の AI 制御の忍者をすぐに倒すことができます。同時に画面に表示される忍者の数は、コンピューターの処理能力とトレーニング能力によって異なります。
AI の第 n 世代までに、彼らが制御する忍者は攻撃をより良く回避できるようになりました。そして理論上は、AIが数十万世代にわたって実行された後に、ほぼ完璧なレベルで攻撃を回避するスーパー忍者の軍隊が作成されるでしょう。
ほぼすべての AI 駆動型深層学習ネットワークがどのように機能するかをよりよく理解するために、以下の興味深いデモでゲーム Ninja を使用して AI をトレーニングする方法を見てみましょう。
以下のリンクにアクセスすると、Ash47 の AI プロジェクトをご覧いただけます。
https://ash47.github.io/AiExperiments/
Ash47 の GitHub ページ。
https://github.com/ash47/AiExperiments/blob/master/README.md
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