普遍的な顔は多くの識別システムを破る可能性があります

イスラエルのテルアビブ大学のコンピューター科学者のグループは最近、被害者の顔を知らなくてもAIを使用してほとんどの生体認証顔認識技術を回避する方法を発見したと発表した。

科学者らは、AIを利用して偽の顔モデルを作成し、認識システムを欺く「マスターフェイス」と呼ばれる手法を使用したと述べた。特別なことは、この偽の顔が他の多くの人の識別ポイントをコピーして「ユニバーサルキー」を作成できることです。

StyleGAN AI システムによって合成される顔はわずか 9 つだけで、世界人口の 40% の「普遍的な顔」を作成できます。StyleGAN アルゴリズムは、偽の人の顔のデジタル画像を作成できる AI モデルです。

テストでは、StyleGAN によって生成されたマスター顔画像が最も高い成功率を示しました。写真: テルアビブ大学の研究。

研究チームは、AI StyleGAN を使用して、マサチューセッツ大学のデータセットにある 13,000 の顔の 20% 以上を 1 回のテストでロック解除することに成功しました。他のいくつかのテストでは、さらに高い結果が得られました。

現在の顔認識システムは、ユーザーの身元を識別するために、あらかじめ決められたマーカーのセットを多数使用しています。そしてこれは、チームが大多数のユーザーに似たコピーを多数作成できる顔モデルを開発するための抜け穴です。

さらに、研究者らは、同社の製品はディープフェイク技術と接続できるため、一部の人間識別方法をだますことができると述べています。

科学者の研究は、ソーシャルネットワークアカウントに顔認識を使用するリスクについて警告しています。ハッカーはこの方法を適用してユーザーデータを盗むことができます。