生成 AI が雇用市場を変える 7 つの方法

2023 年になり、生成 AIツールが世界を席巻しています。そして、愛好家はテクノロジーが急速に発展し、それが役立つあらゆる方法を模索するのを見て興奮している一方で、多くの人はこれが大量産業の失敗につながるのではないかと懸念しています。

何が予想されるかを知り、より適切な準備を整えるために、次の記事では、ジェネレーティブ AI が今後数年間で雇用市場をどのように変えるかについての主な予測をいくつかリストしています。

1. 迅速なエンジニアリングが必須スキルとなる

生成 AI ツールの台頭により、プロンプト エンジニアリングという新しいスキルが誕生しました。その背後にある考え方はシンプルです。AI エンジンから得られる応答は、クエリをどれだけ適切に記述できるかに大きく依存するため、適切なクエリの作成方法を学ぶことが非常に重要になります。

プロンプト エンジニアの仕事は、バグや未開発の機能を特定しながら、特定の応答を引き出すプロンプトを作成することで AI エンジンの大規模な言語モデルを最適化することです。

最終的な目標は、AI ツールをよりインテリジェント、高速、直観的、創造的、正確、会話的、そしてユーザーと会話する際に現実的なものにすることです。ご興味がございましたら、今すぐプロンプト エンジニアリングのキャリアをスタートして、将来に備えることができます。

2. 真贋チェックが職業になる

ChatGPTのようなテキストベースの生成 AI ツールの最大の問題の 1 つは不正確さです。ChatGPT に話しかけると、その言葉を本能的に信頼します。ただし、これらの AI ツールは、自分の言っていることが真実かどうかは実際には知らず、単に人間のような方法で情報を提示しているだけであるため、信頼できると見なされていることに留意してください。

言い換えれば、対処すべきギャップがあるということです。そのギャップを埋めるのがファクトチェッカーの仕事です。そして、これらの AI ツールが主流になるにつれて、情報の拡散を制限しながら、ボットが正確で信頼できる情報を提供していることを確認するためのファクトチェッカーの必要性も増加します。

これを実現するために、Google や Microsoft などの企業は、近い将来、ファクトチェッカーの大規模なチームを雇用して、BardやBing Chatなどの AI を活用した検索エンジンを訓練する予定です。

3. オフィスワーカーの生産性は飛躍的に向上します

Google が Gmail、ドキュメント、スプレッドシート、スライドなどの Google Workspace アプリケーションに Generative AI をどのように統合しているかを見てきました。Microsoft も、Office 365 生産性スイートで同じことを行っています。他の多くの企業もこのテクノロジーを自社製品に導入しています。

Workspace アプリのこれらの Generative AI 機能はまだテスト中であり、完全に展開されていないため、一時的な傾向であると考えることができます。しかし、それは大きな間違いです。これらの AI ツールが開発され、誰もが利用できるようになれば、世界中のホワイトカラーの生産性が飛躍的に向上するでしょう。

四半期報告書、ビジネスプレゼンテーション、マーケティングキャンペーン、ニュースレターなどの準備など、これまで何時間もかかっていた作業が数分で完了します。

人によっては、職を失うのではないかと不安になる人もいるかもしれません。これは合理的に聞こえるかもしれませんが、なぜ AI が職場で人間に取って代わることができないのかを知っておくと安心できます。AI は単純に単調な事務作業を排除し、従業員が創造的に計画を立てたり考えることにもっと時間を費やすことができるようになります。

4. クリエイティブな作業がより簡単になります

創造性といえば、DALL-E や Midjourney などの生成 AI ツールがアートの世界を席巻しました。多くのアーティストは、AIが著作権で保護された作品を参照として使用するのは不公平だと考えており、このようなツールの使用に反対している。

実際、Generative AI ツールを使用すると、アーティスト、グラフィック デザイナー、インテリア デザイナー、ファッション デザイナー、プロダクト デザイナーがより早く作業し、新しいアイデアを思いつくことができるようになります。AI に最初のドラフトを作成させることで、後で編集や調整をすばやく行って、オリジナルのコンテンツをより迅速に作成できる柔軟性が得られます。

特定のアーティストの独自のスタイルでオリジナルの音楽を作成できる AI ツールがすでに登場し始めているため、将来的にはミュージシャンや作曲家もこのテクノロジーを使用するようになる可能性があります。

ジェネレーティブ AI はまだビデオ作成を完全に習得していませんが、これらのツールの急速な進歩により、2023 年末までに AI によって生成されたビデオがいかに素晴らしいものであるかがわかり始めても驚かないでしょう。このテクノロジーをインスピレーションのために使用してください。

5. AI がソーシャル メディア キャンペーンを完全に自動で実行します

ソーシャルメディアキャンペーンを計画、組織、設計、スケジュールするのは簡単な作業ではありません。ブランドイメージ、色調、ターゲット層、ブランドカラー、スタイルガイドなど、気をつけなければならないことはたくさんあり、クリエイティブチーム全体が必要な仕事です。

しかし、Generative AI では、それはもはや当てはまらないかもしれません。監視なしで数か月にわたるソーシャルメディアキャンペーンを実行できる、そのような機能を備えたAIツールが間もなく登場するかもしれません。

ソーシャル メディア マネージャーが行う必要があるのは、会社の歴史、製品の説明、オーディエンス キャンペーンの目標、トーン、タイムラインなどの状況に応じた詳細とともに要件を入力することだけです。残りは AI エンジンが処理します。あなたに代わってデザインを作成し、投稿をスケジュールし、ストーリーを公開し、コメントに返信します。

6. 自動化により労働日が短縮される

AI のレベルの革新により、私たちの多くは以前よりもはるかに速く働くことができるようになり、一部の仕事では必要な時間が削減され、労働日数の短縮につながると想定するのは当然です。

将来的には人材の必要性が薄れるため、企業のオフィス業務の自動化はますます進んでいきます。しかし、依然としてある程度の人的介入が必要なため、一部の業界では従業員の労働時間の短縮が求められるだろう。

7. 肉体労働をする人にも大きなメリットがある

農民、配管工、電気技師、機械工、建設作業員など、肉体労働に携わる人々も AI から大きな恩恵を受けています。

肉体労働者はオフィスワーカーとは異なり、手作業で作業することが多く、簡単に自動化することができません。生成 AI はデスクワークのパターンを簡単に学習し、有益な結果を生み出すことができますが、それらの機能はすべてソフトウェアに限定されています。これは、一部の単純作業に AI を使用できないということではありません。ソフトウェアだけでは、トイレの水漏れを修理したり、土地を耕したり、家を建てたり、害虫駆除をしたり、車のへこみを除去したり、壊れたエアコンを修理したりすることはできません。