科学者は世界最強の AI を作成し、チェスで最高の AI を破った

Alphabet の AI 子会社である DeepMind Technologies は、長年にわたって AI 研究に特化しており、AlphaZero と呼ばれる新しい人工知能プラットフォームを立ち上げました。この AI はディープ ニューラル ネットワークを活用し、人間の介入なしで囲碁、チェス、将棋のプレイ方法を迅速に学習します。

AlphaZero は、以下を含む上記のボード ゲームで世界最高の AI と対戦しました。

• Stockfish: AI チェスの世界チャンピオン。
• エルモ: 2017 年の第 27 回世界コンピュータ将棋選手権の優勝者。
• AlphaGo Zero: AI は、Deep Mind 自身によって作成された、史上最強の囲碁プレイヤーと言われています。

3 つの競技すべてにおいて、AlphaZero にはゲームのルールに関する基本的な知識しか与えられませんでした。その後、何百万もの試合をプレイすることで自ら学習しました。当初、AlphaZero は勝つために多くのランダムな戦略を試しただけでしたが、「強化学習」と呼ばれる試行錯誤のプロセスを通じて、どの戦略が最も効果的であるかを徐々に学習しました。

学習とトレーニングでは、AlphaZero は 5,000 個のテンソル処理ユニット (TPU - 1 台で Google フォト上の毎日 1 億枚以上の写真を処理できる) を、チェスで 9 時間、将棋で 12 時間、囲碁で 13 日間使用します。

学習プロセスが完了すると、AlphaZero は他の対戦相手と競争できるようになります。そしてもちろん、AlphaZero はすぐに対戦相手を排除し、史上最強の競争相手になりました。

DeepMind チームは、チェスと将棋の学習を支援するために、学習アルゴリズムと囲碁 AI が次にどの手を打つかを決定するのに役立つ方法である「モンテカルロ木探索」(MCTS) を組み合わせたシステムを AlphaZero に装備しました。結果は、MCTS が他の複雑なゲームにも適応できることを示しています。

興味深いのは、AlphaZero は人間の指導を必要とせず、独自に戦略を研究し、これまで人が見たことのないアイデアを思いつくことです。AlphaZeroは、偉大なチェスプレイヤーのマシュー・サドラーさえも驚かせた、攻撃的なプレイスタイルと高度な柔軟性を持っています。

そのユニークな戦略と機能により、AlphaZero は優れたチェス教育ツールとなり、チェスを学びたい人にとって前例のない戦術的なゲームプレイの作成を促進します。

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