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自動運転車がまだ普及していない5つの理由
おそらく、Apple、Google、特にテスラなどのテクノロジー業界の一連の「ボス」が技術開発プロジェクトを掌握しており、自動運転車の時代が徐々に到来しつつあるのかもしれません。しかし、巨額の投資と企業のたゆまぬ努力にもかかわらず、完全自動運転車はまだ広く普及していません。
実際、メーカーが複雑なテストに合格し、特に実際の状況に対処する際にユーザーの信頼を得ることができる真に安全な完全自動運転車の発売を考える前に、解決しなければならない基本的な課題がまだ多くあります。最近自動運転車への投資や普及が盛んに行われているにも関わらず、未だに自動運転車が未だに普及していない現状を説明する5つの理由を以下に挙げます。
センサー
自動運転車は、基本的なセンサーから高度なセンサーまでさまざまなセンサーを使用して周囲をリアルタイムで観察および認識し、歩行者、他の車両、道路標識などの物体を検出できるようにします。たとえば、イメージ センサー (カメラ) は、自動車が物体を観察するのに役立ちます。LiDAR センサーはレーザーを使用して物体と車両の間の距離を測定します。レーダー センサーは、物体を検出し、その速度と方向を追跡する役割を果たします。
自動運転車は複雑なセンサーシステムを使用しています
これらのセンサーはすべてデータを収集し、車の制御システム (通常は AI コンピューター) に送り返します。ここでは、車が最も正確な決定を下せるよう、データが注意深く分析されます。たとえば、どこにハンドルを切るか、いつブレーキをかけるか、制動力などです。完全自動運転車には、あらゆる条件や環境でエラーなく動作するセンサー システムが必要です。人間の介入なしで。
ただし、実際のテストでは、悪天候、交通量の多さ、複雑な描画の道路標識などの要因がすべてセンサーの精度に悪影響を与える可能性があることがわかっています。テスラ車が使用するレーダーは悪天候による影響が少ないですが、車内に座っている人の絶対的な安全を確保するために必要なレベルの確実性でセンサーがすべての物体を検出できるようにするという課題が残っています。
自動運転車が真に安全に動作するには、このセンサー システムがアラスカからザンジバルに至るまで、地球上のあらゆる気象条件下で適切に機能する必要があります。そしてカイロやハノイのような複雑な交通事情を持つ混雑した都市でも。これは、テスラを含む企業にとって依然として大きな課題です。
人工知能
前述したように、ほとんどの自動運転車は人工知能と機械学習を使用してセンサー システムから取得したデータを処理し、状況ごとに具体的な決定を下します。これは車の頭脳に例えることができます。
AI アルゴリズムは、センサーによって検出されたオブジェクトを識別し、それらを正確に分類するようにトレーニングされています。次に、コンピュータはこの情報を使用して、車が物体を避けるためにブレーキや方向転換などの行動を取る必要があるかどうかを判断します。
AIは自動運転車の頭脳と言える
将来的には、機械は人間自身よりも効率的にこの検出と分類作業を実行できるようになるでしょう。しかし現時点では、自動車で使用される機械学習アルゴリズムが絶対に安全であるという保証はありません。自動運転車の機械学習システムをどのようにトレーニング、テスト、検証するかについて標準化が必要です。これも時間の問題です。
安定
自動運転車が道路を走行するとき、自動運転車は常に学習し、新しい道路を通過し、訓練中に遭遇しなかった物体を検出し、ソフトウェアを定期的に更新する必要があります。
システムが以前のバージョンと同様に安全であることを保証するにはどうすればよいでしょうか? または、ソフトウェアの更新後に車両のパフォーマンスに影響を与えるエラーや脆弱性が発生するかどうか。この状況では、どんなに小さなミスであっても、致命的な事故につながる可能性があります。
規格
自動運転車技術に関する国際的な統一規格や規制の体系はまだ存在しません。この新しいタイプの車両では、自動車線維持システムなど、特定の機能ごとに新しい規制が必要です。そこから、自動車メーカーは新製品のライセンス取得に応じることを余儀なくされる。
これは安全だけでなく、環境、経済、社会など一連の側面に関わる問題です。
社会的受容性
自動運転車全般、特にテスラに関連した事故が数多く発生しています。社会的受容は、自動運転車を購入したい人だけでなく、自動運転車と道路を共有する人にとっても問題です。
自動運転車の導入と採用に関する決定には、すべての国民が関与する必要があります。人工知能システムを使って単に交通に参加することは前例のないことであり、人々はコミュニティの安全性を疑問視する権利を持っています。
最後の 2 つの課題を克服するには、最初の 3 つの課題に対処する必要があります。もちろん、自動運転車の分野での競争が冷めるわけではない。しかし、メーカー、消費者、検査機関、規制当局間の会合がなければ、おそらく自動運転車は今後何年も試験道路を走行するだけになるだろう。
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