9 開発者向けの ChatGPT および Generative AI API の代替案

ChatGPT は、大規模な言語モデルに関する議論を最前線に引き上げ、世界中の開発者がチャットからカスタマー サービスを Web サイトやアプリ (Expedia や Duolingo など) に統合することから、マーケティングでの利用に至るまで、あらゆる用途に使用しています。

ChatGPT はビデオ ゲームにも組み込まれています。最近、NetEase は Cygnus Enterprises ゲームで AI の使用を開始し、Pokémon Go を開発したスタジオである Niantic は最近、Inworld AI を利用した Wol と呼ばれる新しい AR エクスペリエンスをリリースしました。

この最近の急速な成長の一環として、汎用 AI API と、製品の一部としてオーケストレーションされたモデルを提供する AI API の両方の開発が含まれています。これは、テキスト読み上げ機能や音声テキスト変換機能を追加したり、複数のモデルを一度に調整したりするのと同じくらい簡単です。

ここでは、開発者にとってチェックする価値のある、ChatGPT および Generative AI API の代替となるベスト 9 を紹介します。

1.メタ: ラマ2

メタラマ 2

Llama 2 は、Facebook の背後にある会社である Meta によって開発されたオープンソースの大規模言語モデルです。このモデルは、研究および商用目的で ChatGPT に代わる無料の代替モデルであり、簡単に試すことができます。あなたがしなければならないことは、Llama 2 をローカルにダウンロードしてインストールすることだけです。

Meta が公開したベンチマークによると、Llama 2 は安全性だけでなくパフォーマンスでも ChatGPT を上回っていますが、その差はそれほど大きくありません。これらのテストは GPT-4 モデルではなく GPT-3.5 言語モデルに対して実行されることに注意することも重要です。

ChatGPT の代替手段は数多くあり、安全性とパフォーマンスの点では Llama 2 が ChatGPT よりも優れている可能性がありますが、革新性の点では依然として ChatGPT の方が優れています。これは、ChatGPT がトレーニングされた巨大なデータセットによるものである可能性があります。あるいは、Llama 2 が家族向けにトレーニングされたためである可能性があります。

いずれにせよ、Llama 2 は ChatGPT に代わる最良の選択肢の 1 つであり、家族向けのフレンドリーさが本当に必要なプロジェクトに最適です。

2. インワールドAI

インワールドAI

AI キャラクターや NPC については、Art from the Machine のこのようなビデオを通じて初めて聞いたかもしれません。アイデアは非常に興味深いものですが、実行には問題がないわけではなく、長い沈黙、時には支離滅裂な答え、活気のないリズムを批判する人さえいます。

これらの問題の理由の 1 つは、これらの会話が Open AI の API によって直接生成され、テキスト読み上げプログラムと音声テキスト変換プログラムの両方を介して実行されて結果が生成されることです。これにより、大幅な遅延が発生します。

Inworld AI はこの状況を変えることを目指しており、まさにそれを達成するために Microsoft および Xbox との共同開発パートナーシップを最近発表しました。ChatGPT の代替として、Inworld AI は、マーケティング、教育、トレーニング、そしてもちろんビデオ ゲームを含むさまざまなユースケースでリアルなキャラクターのパフォーマンスを作成することを目的として構築されています。これは、Inworld AI が Character Engine と呼ぶものを使用して行われます。ゲームエンジンのようなものですが、キャラクターのものだと考えてください。

Inworld のキャラクター エンジンを使用すると、ChatGPT のような別個の言語モデルをエクスペリエンスに直接統合したり、音声合成やテキスト読み上げの設定などの他の複雑な手順に対処したりする必要がなくなります。Inworld AI は、これだけでなく、感情、口パク、表情などを含む他の多くのステップを処理します。

明らかに、Inworld AI は、あらゆるゲーム アプリケーションに関して ChatGPT に代わる素晴らしい代替品です。これが Inworld AI の最も重要な目的であるためです。しかし、複数の効果的な調整モデルを持つことが必須です。AI キャラクターのパフォーマンスは、さまざまな用途に役立ちます。ケース。

3. 一貫性

密着

Cohere は、主に企業での使用を目的として構築された大規模な言語モデルです。これは、ChatGPT のより一般的で汎用的なデータセットとは異なり、ビジネス ユースケースを考慮したデータセットでトレーニングされたことを意味します。

ChatGPT と Cohere の最大の違いは、Cohere が微調整用に設計されていることです。大規模な言語モデルを微調整することで、適切なユースケースでより正確な結果が得られます。これは、Cohere が ChatGPT よりも特定のビジネス ニーズに合わせてカスタマイズしやすいことを意味します。したがって、これは企業にとって最適な ChatGPT 代替手段の 1 つです。

4.吟遊詩人

吟遊詩人

無料の ChatGPT 代替ツールの 1 つである Bard は、Google によって構築されたチャットベースの AI ツールです。これは主に大規模言語モデル PaLM 2 に基づいています。

ChatGPT と Google Bard のどちらが優れているかを判断するために多くの比較が行われてきましたが、どちらも継続的に改善されているため、客観的な答えを出すのは困難です。

Bard はリアルタイム データを使用できるため、ChatGPT の最良の代替手段の 1 つとして際立っていますが、ChatGPT は 2021 年頃のデータにロックされています。これは、Bard が最新の情報を必要とするあらゆるタスクに適していることを意味します。 、現在の出来事や天気など。

5.ラングチェーン

ラングチェーン

非常に強力な API を備えた ChatGPT の代替手段を探している場合は、LangChain がまさにあなたが探しているものかもしれません。

ChatGPT とは異なり、LangChain は大規模な言語モデルではなく、 ChatGPT のような大規模な言語モデルをより効果的に最大限に活用するために使用できる生成 AI API およびツールキットです。

LangChain を使用すると、コンポーネントのセットアップと変更が簡単にできるほか、大規模な言語モデルが AI API 自体でどのように実行され、使用されているかを確認できます。

6.クロード

クロード

Claude は、Anthropic AI によって開発された AI アシスタントおよび大規模言語モデルであり、ChatGPT の最良の代替手段の 1 つであると考えられています。Claude 2.0 の導入により、この AI アシスタントは、OpenAI GPT-4 の代替として、大規模な言語モデリング空間にニッチ市場を開拓しました。

Claude にはできて ChatGPT にはできないことがいくつかあります。たとえば、クロードはアップロードされたファイルを取得して分析する能力を持っています。リンクを使用してこれを行うこともできますが、信頼性は低くなります。

これにより、Claude は、ユーザーが割り当てられたファイルや作業中のファイルを取得して、ユーザーがそれらのファイルをよりよく理解して操作できるようにすることができるため、GPT-4 の優れた代替品となります。

7. Google – PaLM

GooglePaLM

PaLM 2は、Google AI によって作成された大規模な言語モデルです。PaLM 2 を GPT-4 の直接の代替品と考える人もいますが、実際には PaLM 2 と OpenAI GPT-4 は大きく異なり、どちらも開発における重要なマイルストーンを表します。

PaLM と ChatGPT の間にはかなりの違いがありますが、最大の違いは PaLM がデバイスの互換性を処理する方法です。

ChatGPT は効果的ですが、非常に大きくて扱いにくいです。これを実行するには専用のサーバーまたは強力なコンピューターが必要ですが、これは API を使用することでほとんど解決できます。

ChatGPT とは異なり、PaLM にはさまざまなデバイスで使用できる小さなモデルが多数含まれています。ChatGPT ではできないことですが、モバイル デバイス上で PaLM 2 バージョンをオフラインで実行することも可能です。

8. Azure - オープン AI サービス

アズール

Azure は、GPT-3.5 や GPT-4 などの OpenAI の言語モデルへの REST API アクセスを提供するサービスです。これらは ChatGPT のベースとなる言語モデルであり、Azure はこれらのモデルの Generative AI API として機能します。

OpenAI の組み込み API よりも Azure を使用する利点は、さまざまな要因によって異なります。まず、Azure は OpenAI の主要言語モデルのプライベート インスタンスを提供します。これにより、API を使用するときにデータが安全に保たれることが保証されます。

さらに、Azure を使用すると、特定のユースケースに合わせて OpenAI GPT モデルを微調整することが簡単になります。これにより、ChatGPT を使用する場合よりもカスタム AI アプリケーションの作成が簡単になります。

9. 安定性 AI - 安定性 LLM

安定性AI

Stability AI は、ChatGPT と同様に API を提供する AI ベースの言語モデリング プラットフォームです。これにより、無料の ChatGPT の代替品として簡単に動作することができます。

いくつかの指標において、Stability AI の FreeWilly2 モデルは ChatGPT よりも優れたパフォーマンスを示しましたが、その中で最も顕著なのは一貫性でした。

これにより、FreeWilly2 は ChatGPT の優れた代替品となります。ChatGPT は不安定な結果や予測不可能な結果を​​生成することがありますが、FreeWilly2 モデルは最も信頼性の高い応答を生成する傾向があります。創造性よりも一貫性が必要な場合、これは FreeWilly2 の優れた使用例です。