ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます
欧州の国家プライバシー監視団体を統合する団体は木曜日、ChatGPT専用の対策委員会を設置したと発表した。
AIが作成したフェイクニュースをAIそのもので検知
最近、ハーバード大学とマサチューセッツ工科大学の AI-MIT ワトソン研究所の研究者は、人工知能自体を使用して、AI から作られた情報バイアスを検出するための GLTR ツール (Giant Language Model Test Room - ジャイアント言語モデル テスト ルーム) を作成しました。
GLTR ツールは、AI がどのように機能するかを明確に理解し、情報コンテンツを分析します。このツールは、AI技術によって作成されたフェイクニュースを、テキストの一部を強調表示することで検出します。読者は、以下の図で GLTP の分析機能をたどることができます。緑色で強調表示された単語は最も予測しやすく、赤と黄色は予測しにくく、紫は最も予測しにくいことを示します。
科学者は、アルゴリズムによって作成されたかどうかにかかわらず、各テキストの色と分析に基づいて情報の信頼性を評価します。赤、紫、黄色で強調表示されたテキストは、難しい単語が多く使用されているため、AI によって生成される可能性が低くなります。テキストが多くの青色で覆われている場合は、一般的な単語が多く、ボットによって作成された可能性が高いことを意味します。このツールは、偽テキストの検出率を約 72% 向上させるのに役立ちます。
基本的に、AI テキスト ジェネレーターによって書かれた文章は、文法的には正しいかもしれませんが、何らかの理由で意味論的な問題が確実に存在するか、多くの場合、実際の意味が欠如していることさえあります。
現在、AI や不自然な言語生成モデルを使用してフェイク ニュースを作成したり、誤った情報を拡散したりすることがますます一般的になり、社会に深刻な影響を及ぼしています。これらの偽のテキストは非常に精巧である場合があり、読者は人間ではなく機械によって書かれたものであることに気づきにくくなります。一方、GLTRツールは上記のような偽テキストを正確に識別する機能を備えており、有効な「天敵」AIツールとして機能します。それは、このGLTRプロジェクトの研究者たちの中心的なアイデアでもあります。
GLTRと同様の取り組みが促進され、すぐに広く実践されるべきである。これらは、偽のテキストを検出するのに役立つだけでなく、米国や他の多くの国で選挙を妨害するためによく使用される Twitter ボットを識別するのにも特に効果的な役割を果たします。
AIそのものを利用してAIを検知することが有効な「天敵」対策
GLTR が誕生する前は、Botometer と呼ばれる、広く使用され、比較的効果的な AI ベースの認識ツールがありました。基本的に、Botometer は機械学習技術を使用して、アカウントが人間によって操作されているかソフトウェア アルゴリズムによって操作されているかを判断します。このツールは、人間が操作していないボット アカウントや偽のアカウントを最大 95% の精度で識別できます。
繰り返しになりますが、共通の技術的/社会的問題を解決するために、AIと人間の協調システムを構築する必要性が指摘され、強調されています。これは、現在のデジタルと人工知能の時代において、人類にとって困難ではありますが、非常に緊急の課題です。
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