AIを活用してカンボジアの不発弾や地雷を捜索

戦争後の地雷の影響を解決することは、どの国にとっても常に複雑で費用のかかる課題です。地下深くに点在する地雷や爆発物は探知が難しく、地域の人々の生命に潜在的な脅威をもたらします。

最近、ベトナムと国境を接するカンボジアの一部地域で、戦争で残された不発弾や地雷の捜索と回収を支援するために AI システムが導入されました。

オハイオ州立大学のコンピューター科学者によって開発されたこのシステムは、物体認識アルゴリズムを使用して、形状、色、質感、サイズなどの爆弾クレーターの独特の特徴を検出します。このプロジェクトは現在、カンボジア東部のプレイベン州で、ベトナム国境から約30キロ離れた米軍による絨毯爆撃を受けた地域の村でクレーターを発見する初の試験が行われている。

ジャーナルPLOS ONEに掲載された研究によると、実際の結果は、AIシステムが標準的な目標認識アルゴリズムと比較して爆弾クレーターを検出する能力を160％以上向上させたことを示しました。研究者らはその後、その結果をその地域での爆撃に関する軍事記録と組み合わせ、各地域の不発弾処理に関する非常に詳細な地図を作成した。

地雷除去のための新しいソリューション

米国の侵略に対する抵抗戦争が激化した1969年3月、米軍はベトナムに隣接するカンボジア国境地帯で秘密裏に爆撃を開始した。作戦終了から4年が経ち、数十万トンの爆発物がこれらの地域に投げ込まれたと推定されており、その多くは爆発せずに今も地下に散乱しており、ベトナムとカンボジアの両国の人々の命を危険にさらしている。

地雷で汚染された地域の浄化は、労力と費用の両方の点で危険で費用のかかるプロセスです。現在一般的に使用されている方法は、金属探知機やレーダーを使用して地下の爆発物を発見し、その後人力で掘削する方法ですが、非常に時間がかかり危険である一方、精度は現実的ではありません。オハイオ大学のような AI モデルが広く導入されれば、世界中の爆発物で汚染された地域での地雷除去のための、より効果的な新しい方向性が開かれるでしょう。