AI がウィキペディアで科学者の伝記ページを作成できるようになりました

Wikipedia で多くの有名な科学者の伝記を見つけるのは難しくありませんが、 Wiki 上でどの名前が更新されていないのかを判断するのははるかに複雑です。

たとえば、私たちの多くはクリスティーナ・エコノモスについて聞いたことがないかもしれません。クリスティーナは現在タフツ大学の教授であり、多くの優れた研究成果の著者であるにもかかわらず、彼女に関するウィキペディアのページはまだありません。しかし、ウィキペディアにはクリスティーナエコノモスに関するページはありませんが、彼女の短い伝記が Primer.ai と呼ばれる Web サイトで専門的に紹介されています。そして、その小さな伝記から、Quicksilver という名前の AI システムが完全な Wiki ページに発展するでしょう。クリスティーナ・エコノモス教授について。

このプロジェクトのアイデアは、絶対に世界に知られるべき存在であるにもかかわらず、現在ウィキペディアで更新されていない科学者に関する伝記ページの執筆を AI を使用してサポートすることです。たとえば、クリスティーナエコノモスに関する入門ページには、クリスティーナエコノモスに関する CBS ボストンの記事への別のリンクがあります。これは、彼女に関する記事を書きたいと考えているウィキペディア編集者にとって優れた情報源です。

Primer は昨年正式にサービスを開始し、AI を使用して情報を読み取り、分析し、レポートを作成します。この AI の主なタスクは、アナリストが実行できる仕事を実行することです。人工知能は多くの場合、自ら学習するためにデータを供給する必要があるため、このプロジェクトだけでも、Primer は既存の科学者の約 30,000 ページのウィキペディアを使用してマシンシステムをトレーニングし、その学習を行いました。

AI がウィキペディアで科学者の伝記ページを作成できるようになりました

その後、AI システムに 200,000 を超える名前と関連する職業情報を学習させました。これらの名前は、アレン人工知能研究所から Primer に提供されたコンピューターサイエンスおよび生物医学研究に関連する記事にリストされている著者の名前です。

「これは、クイックシルバーが自ら学習するための入力データです。私たちは情報を与えるだけで、あとはクイックシルバーがやってくれます。私たちは毎晩 40,000 人以上の新しい人々に関する情報を書き留めています。」と主任科学者のジョン・ボハノン氏は述べています。プライマー社の役員。

「システム全体の規模を考慮すると、当然、事態はさらに複雑になります。1 つは、AI システムの曖昧さをなくす必要があるということです (この奇妙な用語は Wikipedia で学ぶことができます)。これは、この場合、システムが同じ名前の 2 人を混同しないようにすることを意味します。また、各科学者について詳しく知るためにさまざまなニュースソースを参照し、科学者ごとに独自のモデルを構築しました。ジョン・ボハノン氏は付け加えた。

また、AI は、特定の名前ごとにニュースをスキャンするときにイベントを自動的に分類するため、ニュースだけでなく文書もクラスターに整理する必要があり、各クラスターは実際の出来事を説明します。これらの「ニュースイベント」は、科学者がメディアの注目を集める研究を発表した場合に発生するため、この情報はウィキペディアの記事にとって貴重です。

ボハノン氏は、このプロジェクトのもう一つの側面は、ウィキペディア上で女性科学者が価値ある存在を容易にできるようにすると同時に、ウィキ編集者が科学における男女格差を解消することを支援することであると述べた。今後、編集者が女性科学者向けのウィキペディアページをさらに作成したい場合は、クイックシルバーのデータを使用できるようになります。

「私たちの目標は、AI を使用してウィキペディアを作成することではありません。代わりに、AI は、Wiki 上で新しいページを作成したり、古いページを更新したい人にとって優れたアシスタントになります。Quicksilver サンプル製品がどのようなものかを知りたい場合は、quicksilver ページ .primer.ai にアクセスしてください。これには 100 の製品が含まれていますAI によって生成された Wikipedia ページの例（ぼかし）。

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Tags: #Artificial Intelligence (AI)