AI によりプログラミングを 4 週間から 7 分に短縮

中国とアメリカのエンジニアからなるチームである ChatDev は、コーディング プロセスの高速化を支援するために多くの AI チームを結集し、プログラマーの数百時間に相当する作業量を完了しました。これは、人工知能をプログラミングに応用する新たなステップです。

ChatGPT 3.5 モデルに基づいて、ChatDev は AI を開発し、テクノロジー企業の従業員と同様に相互に調整できるように AI を設定します。

各 AI は、プログラマー、コード テスター、グラフィック デザイナーから最高技術責任者 (CTO)、最高製品責任者 (CPO)、最高執行責任者 (CEO) まで、大規模から小規模まで階層的に独自の役割を担います。

ChatDevのエンジニアがリクエストを出し、AIチームが話し合いながらプログラミング言語、ソフトウェアインターフェース、出力結果を選択し、必要に応じて編集します。

AIチームのタスク階層図。写真: ChatDev

人工知能チームの活動を観察すると、エンジニアは多くの興味深いことを発見しました。

たとえば、AI は、CEO が初期情報とフィードバックの概要のみを提供し、技術的な性質の問題には関与しないことに同意しました。これは、AI プログラマーやデザイナーが作業を行う際に大きな影響を受けないようにすることを目的としています。ここは私たちの現実の世界とは異なります。

AI チームは 70 の割り当てられたタスクの 86% 以上を完了しましたが、残りのタスクでは ChatGPT の API 制限によりエラーが発生しました。平均すると、グループは各タスクを完了するのにわずか 6 分 49 秒しかかかりませんでした。一方、人間が同じ仕事をするのに少なくとも 4 週間、場合によっては数か月かかります。

エンジニアによると、テストでは古いバージョンのChatGPTが使用されたため、AIの能力を十分に実証できなかったという。AIによって作られたソフトウェアは、完成すればわずか1ドル程度で完成します。

このテスト結果は、AIがプログラマーの仕事を奪うのではないかと多くの人に心配させた。しかし、ChatDev のエンジニアは、AI が動作するには依然として人間による正確な設定が必要であると考えています。