ChatGPTタスクフォースはヨーロッパによって設立されます
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ハンターは夜間に狩猟を行うことが多いため、ドローンに搭載された赤外線カメラがハンターの探知に使用されます。問題は、密猟者も動物も熱を発するため、正確に識別することが難しい場合があることです。南カリフォルニア大学の科学者は、SPOT と呼ばれるシステムの人工知能を使用して、これを容易にしています。
通常、野生動物保護スタッフは警備ステーションでラップトップを持ち、ドローンから直接送信される赤外線ビデオを監視しながら夜を明かさなければなりません。画面上に発熱箇所が現れた場合、それが人間なのか野生動物なのかを判断する必要があるが、これは容易ではない。
それがSOPTが創設された理由です。SPOT は、コンピューター サイエンス博士のエリザベス ボンディが率いる研究チームによって開発されたアルゴリズム システムである Systematic POacher deTector の頭字語です。
研究者らはまず、180,000 人の人間と動物のデジタル ラベルを赤外線ビデオに統合しました。そのデータセットを使用して、Faster RCNN と呼ばれる既存の深層学習アルゴリズムの修正バージョンを作成し、泥棒と動物の 2 種類の画像を区別する方法をコンピューターに教えました。システムのアルゴリズムは正確に識別できますが、各画像の処理には 10 秒かかりますが、この時間は長すぎます。
これを念頭に置いて、チームは Microsoft Azure クラウド コンピューティング プラットフォームで動作できるようにアルゴリズムを変更しました。Azure の高速な処理時間を利用して、SPOT はわずか 10 分の 3 秒程度で密猟者を正確に特定できるようになりました。
現在の計画では、ボツワナ全土にテクノロジーを広範囲に展開することが求められています。人工知能に基づく別のシステムが Neurala によって開発されました。
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