AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? (パート3)

私という人間？私は何をするために生まれてきたのでしょうか？このパート 3 では、世界をリードするテクノロジー専門家 Kaifu-Lee が、人工知能がビジネスに貢献した付加価値を振り返ることで、上記 2 つの質問に対する答えを明らかにします。

パート 2 の要約: ハードウェアの進歩による人工知能の第 3 の波の爆発と、AI が人類を支配するシナリオの可能性の再評価

パート 3: AI は付加価値を高めるのに役立ちますが、多くの課題ももたらします。

AIによる付加価値と課題

私は現在ベンチャーキャピタルで働いています。私たちはスタートアップと協力しています。実績のあるアルゴリズムを現実世界の問題に適用するだけで、結果が改善されることがわかります。今は、実を結ぶどの木も満開になる段階です。簡単な目標は無数にあり、それぞれの目標を通じて価値を生み出すことで機会を最大化できます。しかし、私たちの価値創造にはまだ科学の新たな進歩は必要ありません。科学者は（新たな科学の進歩を）立ち止まってディープラーニングよりも優れた次のアルゴリズムを発明すべきであり、製品スタートアップベンチャーの分野に携わる私たちは価値を最大化する必要があります。AI の価値は非常に大きく、最終的にはすべての日常業務を置き換え、人間よりも優れた仕事をこなして社会に多くの価値を生み出すようになるからです。

新しい発明がなくても、AI を今日のテクノロジーとして語る研究は数多くあります。AIは金融、病院、政府、教育などあらゆる分野に応用され、多くの価値を生み出しています。マッキンゼー、ゴールドマン・サックス、PWCを見てください。私たちは現在行っていることよりもはるかに多くの歴史を作ることができるでしょう。基本的に、電気のみで動作するアルゴリズムは、これらすべての点で人間よりも優れたパフォーマンスを発揮します。これをバリューチェーンの増加と見るか、人間の習慣的な作業の代替と見るかにかかわらず、その価値の量は膨大です。予測によれば、今後 10 ～ 15 年で、上記の企業の価値は 15、20、30 兆ドルになるでしょう。この仮説は、投資とビジネスの興味深い分野を生み出します。

AI を使用して、短い記事に関してはジャーナリストよりも優れたインテリジェントな法的サポートシステムを構築するとします。あるいは、融資担当者、生産ライン、受付係を置き換えるプログラムを構築します... ああ、それで、これらの仕事をしている人々はどうなるでしょうか？抽象的な世界で、灰から世界を再構築すれば、人間は日常的で反復的なタスクを処理するために機械に依存しているため、非常に幸せになるでしょう。そして、思考、革新、創造性、ソーシャルコミュニケーション、エンターテイメント、その他自分の好きなことに自分自身を高めることができます。驚きに満ちた人生になるでしょう。今後 15 ～ 20 年後には、すべての仕事の半分が機械に取って代わられるという困難に直面することになるでしょう。雇用の破壊は人類がこれまで経験したことのない規模で起こるだろう。

AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? (パート3)

産業革命は長期化しています。産業革命は、雇用を奪う一方で、より多くの雇用を生み出しました。自動車や自動運転車の製造には数か月の専門知識が必要ですが、生産ラインでは作業を小さな部分に分割することで、より短い時間スケールで製造を行うことができます。消えた仕事もある。いくつか作成されます。車の価格が下がります。そして採用給与も上がります。

人工知能は異なります。純粋に定量的な情報に基づいて誰かに融資を行うかどうかを決定する融資担当者を作成すると、その融資担当者は既存の融資担当者の 99% よりも優れた融資担当者となるからです。既存の人材はすぐに置き換えられます。これは、顧客について知っているすべてのデータを入力するという単純な最適化の問題であるため、デフォルトの能力と比較した顧客の返済能力が出力されます。

99%という比率は、人間では太刀打ちできないほどの膨大なデータに基づく定量的な計算です。そういった仕事をしている人は淘汰され、別の仕事をしなければならなくなります。記者や翻訳者を含むセキュリティ、法的サポート、会計の分野でも同じことが起こるだろう。

今では、アマチュアの翻訳者だけでなく、通訳者としても AI が登場しています。まだプロのレベルには達していませんが、旅行中に役立つには十分です。おそらく、私たちは他の人の言うことの意味を理解する耳が小さいだけなので、最終的には外国語を学ぶ必要はないのかもしれません。この素晴らしい追加により、私たちはより便利になり、生産性が高まり、価値が生まれ、時間を節約できるようになりますが、同時に翻訳者が解雇されることにも気づきました。

私たちは創造するためにここにいます

産業革命について考えると、多くの雇用を創出することで多くの利益をもたらしたことがわかります。ただし、これは骨の折れるプロセスであり、いくつかの疑わしい手順もあります。AI 革命では、これらすべての問題が再び発生し、さらに悪化するのを目の当たりにしようとしています。産業革命の時代には、多くの人々が避難を余儀なくされ、貧困の中で生活を余儀なくされました。全体的にはまだ富があり、追加採用も行われていますが、ほんの一部です。

幸いなことに、産業革命は長期間にわたって起こったため、政府が一時解雇されたグループに1人ずつ協力するよう徐々に移行してきました。産業革命の間、労働倫理は確実に破壊されました。資本家は、たとえそれが日常的で反復的な労働習慣であっても、熱心に働けば給料がもらえ、ある程度の富が得られると世界の最悪の部分に信じ込ませたかったのです。、そしてそれが彼らに尊厳と自己認識を与えます。人間として、それは決して記憶されたくないことです。

同時に、それが今日、地球上のほとんどの人々が自分たちの存在を信じている方法です。そして今、この極めて危険なことが再び起こりつつあります。AI が日常的で反復的な作業のほとんどを奪おうとしているからです。少数の人が職を失い、賃金が支払われないというだけの問題ではありません。おそらく注目が必要なのはUBI（ユニバーサル・ビジネス・インテリジェンス - ベーシック・インカムの保証）またはある種の収入計画だろう。問題は、職を失った人たちが、かつては自分の存在理由が、一生懸命働き、家を購入し、家族を養うことだという労働倫理だと感じていたことだ。

写真や書道を楽しむ限り、仕事は反復的であり、何度もやり直すことができ、それぞれの作品が少しずつ異なることを信頼できます。楽しんでいる、成長している、静かになっている、成長している人として、それらすべてが素晴らしいです。しかし、一日中玉ねぎを切ることだけをするレストランの奥の部屋に誰かを配置したり、iPhone を組み立てることだけをする工場に誰かを配置したりしたらどうなるでしょうか? あるいは、あなたが初心者レベルの会計士で、あなたがすることは帳簿の数字をチェックすることだけです。そのような仕事はあなたを金持ちにさせません。それらは他と違っていないし、面白くないし、人として成長するのにも役立ちません。産業革命の恩恵を受けた人々は、世界中のほとんどの人が、その恩恵を受けることが自分たちの利益になると考えていた人々そのものでした。そのとき、彼らは人々に自分の本と富を豊かにするために一生懸命働くことを強制することができます。

AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? (パート3)

（写真：デイリー・メール）

人工知能の総合的な進歩を見ると、なぜ私がこの旅を始めたのかを考えさせられます。それは、エキスパートシステムやニューラルネットワーク、あるいはディープラーニングを通じてではなく、私たちの脳がどのように機能するかを理解することです。それが本当の答えなのでしょうか？最近、この旅の一部が非常に成功していることに気づきました。ディープラーニングが人類に数十兆ドルの富を生み出すのを私たちは目の当たりにしようとしています。私たちは、多くの日常業務が置き換えられ、より多くの自由時間を手に入れようとしています。

同時に、ディープラーニングは私たちの脳の働きとは何の関係もありません。私たちには愛があり、感情があり、そして自己認識があります。私たちの DNA は、この地球上に人類を誕生させるために何十億年にもわたって繰り返されており、私たちを人間たらしめているものはすべて、この AI と呼ばれるものとは何の関係もありません。そして、私たちが狭い AI、最適化 AI と言うとき、実際にはそれがすべてです。それは機械であり、道具です。たとえAIが自動運転車で私たちを運転させてくれたとしても、知的に考えることはできないでしょう。そして最後に、AIは人間のように常識を持って考えることができません。

AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? (パート3)

ある意味、人工知能ですら不適切な名前です。知能について考えるとき、さまざまな種類の知能があります。非常に優れているにもかかわらず、たった 1 つのことしかやらない人を、私たちはその個人の知性と呼ぶのでしょうか? 今日買うのに最適な株はこの銘柄である、または返済の可能性を考えるとこの人からお金を借りるべきではないということ以外に、なぜそのようなことをしたのか説明できない場合、デフォルトはわずか 23% です。それは本当に賢いのでしょうか？そうは思わない。

VnReview によると

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