AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? （パート1）

私という人間？私は何をするために生まれてきたのでしょうか？どうやって生きればいいの？人間の存在に関する最大の疑問を解決するために、多くの記事、多くの本、そして多くの哲学学派が生まれてきました。本稿では、これらの基本的な哲学的問題について、世界をリードする技術専門家の視点からの深い考察を、以下のシリーズ記事を通じて読者の皆様にご紹介したいと思います。

この一連の記事は、フォーブス誌で中国第 1 位にランクされたテクノロジー投資会社 Sinovation Ventures の創設者である著者、Kai-fu Lee 氏による The Edge の記事を翻訳したものです。Lee 氏は Apple で研究職を歴任し、Microsoft と Google China で業務を担当していました。リー氏は、世界初の音声認識システムを開発したコンピューター科学者でもあります。Lee のシステムは現在、Apple の Siri、Microsoft 製品、その他多くの企業で使用されています。

著者のリー・カイフー氏、中国No.1のテクノロジー投資会社Sinovation Venturesの創設者（写真：チャイナデイリー）

パート 1: 人工知能の第一波と第二波

人工知能の第一波

他の皆さんと同じように、私がいつも自分に問いかけるのは、私は何者で、なぜ存在するのかということです。人間として、私たちは何者であり、なぜ存在するのでしょうか？大学生の頃は、もっと純粋な考え方をしていました。私はコンピューターと人工知能にとても情熱を持っていました、そして私はコンピューターアルゴリズムを扱う仕事をする運命にあると思っていました、そして同僚と一緒に脳がどのように機能するかを想像してください。それが人工知能と呼ばれるものです。

それが当時の私の素朴な見方でした。私は大学時代、修士時代にそれを追求しました。私はカーネギーミーロン大学に通い、音声認識の博士号を取得し、その後 Apple、SGI、Microsoft、Google に入社しました。それらの会社で私は人工知能の研究に取り組み続けました。知能の仕組みを追求し、人工知能を理解すると、「ああ、脳ってこういう仕組みなんだな」と戻ってくると思います。私たちはそれをシミュレートします、そしてそれが知性の定義です。私たちの生活において最も重要なことは、IQ、思考、分析、予測、理解する能力であり、それらはすべてコンピューター上のシミュレーションによって開発できます。

AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? （パート1）

私は幸運にも、マービン・ミンスキー、アレン・ニューウェル、ハーブ・サイモン（人工知能分野の先駆者と考えられている3人の科学者）、そして私の指導者であるラジ・レディ（インド系アメリカ人のコンピューター科学者、ダバラ・ラジャゴパル・「ラジ」・レディもまた）に出会うことができました。 AI のパイオニア）。これらの人々は皆、私の考え方に大きな影響を与えました。知性の理解も追求しているのが調和的だ。当時の考え方は、私たちの思考を具体的なステップで実行するプロセスを提供すれば、人間の知性を人間の行動方法を備えたルールとして実装できるというものでした。

たとえば、お腹が空いたら外に食べに行きたいです。今月うっかりお金をたくさん使ってしまったので、もっと安いところに行きます。より安い場所はマクドナルドであることが暗示されています。マクドナルドでは揚げ物を避けているのでハンバーガーしか食べません。これらの「if、then、else」は私たちが考える方法であり、それがエキスパートシステムやシンボリック AI の生成の仕組みです。ルールを書き留めると、ルールが多すぎるため、それが非常に制限的であることは認識しています。

MCC (マイクロエレクトロニクスコンピュータ企業連合) には、ダグレナットという名前の教授がいて、私が知っている中で最も賢い人の一人でした。彼は何百人もの人を雇って、私たちが思いつくすべてのルールを書き留めさせ、いつかそれを完成させ、それが脳になるだろうと考えていました。彼の研究は Apple と Microsoft によって後援されています。私が彼を訪ねたとき、彼はさまざまな種類の花をすべて見せ、それぞれの花が何であるか、それぞれの花びらの数と色についての知識を共有してくれたのを今でも覚えています。世界には私たちが取り入れるには多すぎる知識があり、その相互作用が複雑すぎることがわかりました。そのメカニズム、ルールベースのシステム、私たちはそれを構築する方法を知りません。

それが第一波でした。人々はルールを書けるだろうと興奮し始めましたが、それは完全な失敗でした。その失敗の結果、ある意味、有用なアプリケーションがほんのわずかしか存在しないことになります。そのため、人々はAIは失敗しており、追求する価値がないと信じています。

AI 革命は、哲学の最も基本的な質問に答えるのにどのように役立ちますか? （パート1）

カイフー・リーが深く影響を受けた人工知能分野の先駆的科学者：マービン・ミンスキー、アレン・ニューウェル、ハーブ・サイモン、ダバラ・ラジャゴパル・"ラージ"・レディ (写真: Slideplayer、Wikipedia)

人工知能の第二の波

幸運なことに、私は第 2 波に同行することができ、ちょうどカーネギーメロン大学での博士課程の仕事と重なっていました。その作業で、ある種の統計や機械学習を使用できないかと考えました。あらゆるものからサンプルを収集し、システムをトレーニングしたらどうなるでしょうか? 英語のさまざまな音声をトレーニングするための音声サンプル、動物認識をトレーニングするための犬や猫のサンプルなどが考えられます。その時点では、それらは良い結果をもたらしました。私が開発し、博士論文で使用したタイプのテクノロジーは「隠れマルコフモデル」と呼ばれるもので、内蔵型音声認識スピーカーシステムの最初の例です。このシステムは、Microsoft の音声認識システムである Siri や、コンピュータ音声やコンピュータビジョンで使用されるその他のテクノロジなど、多くの製品で現在も使用されています。私は 1980 年代にカーネギーメロン大学でその仕事をし、1988 年に論文を完成させ、その後 1990 年から 1996 年まで Apple で働き、その後 2000 年頃に Microsoft Research で働きました。

結果が改善していることが確認できたので、この作業の計算は効果的であると楽観的に考えていました。しかし、10 年間の取り組みを経て、重要な改善が限界に達していることがわかりました。彼らはこれ以上登ることができなかったので、私たちは怖かったです。繰り返しますが、多くの人はこう言います。「1000 の単語、100 の物体を認識できますが、それ以上は認識できません。人間は新しく形成された単語を含む無限の語彙を理解できます。それは知的ではありません。それは AI ではありません。」人工知能の第二の崩壊は、人間ができることを機械ができることを証明できなかったため起こった。

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