AI 革命: チャンスか、それとも課題か?

今日、現実には、テクノロジーは驚くべき速度で進歩しており、人工知能 (AI)によって、私たちが自動的に実行することに慣れ親しんでいた多くのプロセスが完全に変革されました。人間の創造的な側面はかけがえのないものであると信じていた時代がありました。それが人間を機械から真に区別するものだからです。それは今でも本当ですか？

人工知能が雇用機会を破壊すると主張する人もいる一方で、人間が新たな高みに到達するためのツールとしてAIを賞賛する人もいる。では、どちらの意見が正しいのでしょうか？

AIとは何ですか?

人工知能 (AI) は、SF の世界から現実へと飛躍しました。しかし、それは正確にどのように機能するのでしょうか?

AI は、数式とアルゴリズムを組み合わせて、人間の能力を模倣する (場合によっては人間の能力を超える) マシンを構築します。信じられないかもしれませんが、AI は私たちの生活のほぼあらゆる瞬間に存在します。AI を使用するデバイスの例としては、スマートフォンの顔認識や Alexa などの仮想アシスタントがあります。

現実的に考えれば、人間の認知プロセスが AI を支配するわけではありません。そのため、複雑な機械的タスクの実行では非常に効果的ですが、より抽象的なタスクでは失敗する可能性があります。それは今日でも当てはまります。

画像とテキストのジェネレーター: 創造性の死

スマートフォン、タブレット、PC は日常的なツールとなり、実生活におけるキャンバスや絵筆のような役割を果たしています。今日、デジタル アートは、より優れた、より迅速な結果や柔軟性の向上など、そのさまざまなメリットのおかげで、クリエイティブな媒体を明らかに支配しています。単に視覚芸術がデジタル領域への飛躍によって得たというだけではありません。ビデオ編集、執筆、写真撮影など、コンピュータを使用した他の作業も不可能になります。

どう見ても、AI は脇役とはいえ、過去 10 年ほど前から私たちの生活に存在しています。意識していなくても、日常生活がさまざまな面で楽になります。しかし、AIはもはや脇役にとどまらず、人間の生活において主導的な地位を占めることを目指しています。知識工学研究所に参加すると、AI が独自のドン・キホーテを作成できることが証明されました。

イメージング業界には、DALL-E、Stable-Diffussion、Midjourney など、他にも同様に強力なプラットフォームがあります。テキストによる説明や、イメージをどのように表示するかについてのプロンプトを入力するだけで、残りの部分は仮想マシンが処理します。多くの結果は正確または完璧ですが、それらは将来何が起こるかを示しています。

私たちは自分の経験や感覚によって周囲の現実を変えてしまう傾向があります。AI は数学を通じて同じタスクを実行します。入力データはその機能を果たし、まったく新しいものを作成する方程式であるかのように、画像の最適な表現を凝縮します。

AIのデータソース

概念やアイデアを具体的なオブジェクトに変換するこの行為には、事前の文書化が必要です。何もないところから何か新しいものを生み出すことは魅力的なアイデアですが、一般的にはそうではありません。環境はあなたの心と想像力を育み、たとえ意図的ではなかったとしても、多くの参考になるものがあなた自身の創造性の中にあります。AI も同じように、少なくとも同様に機能します。

AI は、機械学習と呼ばれる、膨大な量のデータを使用して学習します。アーティストと同じように、人工知能はオンラインで提供されるデータを参照して、画像、テキスト、ビデオを作成します。Meta は、会話しながらビデオを作成する AI を開発しています。

ただし、これらのいわゆるデータバンクについては倫理的な議論があります。多くのアーティストは現在、これらの AI プラットフォームをトレーニングする目的で、自分の作品の多くが違法に使用されているのを目の当たりにしています。

それに加えて、人工知能は強化された画像を作成する能力がますます向上しています。デヴィッド・ルービンやジョン・フアレスのようなアーティストは、このテーマに対して明確に反対を表明している人々の例です。

しかし、AIを支持する人もまだいます。クリエイターの中には、AI を芸術的創造性を向上させる別のツールとみなしている人もいます。しかし、デジタルアートは本当のアートではない、オートチューンを使ったからといって歌えるわけではない、という意見は今でも聞きます。

認めたくないかどうかに関係なく、AIは存在します。ただし、AIが知的財産関連法を遵守する必要があるのも事実です。将来的に AI と調和して生きていきたいのであれば、AI に対するより良い規制が必要です。